Empresa busca Ingeniero de Datos para construir, optimizar y mantener pipelines y sistemas de almacenamiento de datos, asegurando la calidad y eficiencia de la información.
Por qué aplicar
Si sos Ingeniero de Datos y te copa la idea de construir y optimizar sistemas de información en Córdoba, este puesto en Kinetic es para vos. Vas a trabajar con tecnologías como Databricks y Microsoft Fabric para asegurar la calidad y eficiencia de los datos.
Descripción del puesto
Desde Kinetic Talent, la unidad de negocios de Kinetic Corp dedicada a la gestión de talentos, nos encontramos en la búsqueda de Ingenieros de Datos. Su misión principal será la de construir, optimizar y mantener las tuberías de datos (pipelines) y los sistemas de almacenamiento de la compañía, garantizando que el flujo de información sea limpio, eficiente, oportuno y esté listo para el análisis y consumo del negocio. Principales tareas y responsabilidades: - Desarrollar, automatizar y monitorear pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y eficientes. - Implementar soluciones de procesamiento de datos tanto en lote (batch) como en tiempo real (streaming). - Optimizar el rendimiento de las consultas y el almacenamiento de los datos para reducir costos y tiempos de procesamiento. - Trabajar de la mano con el Arquitecto de Datos para materializar los modelos y estructuras diseñadas. - Asegurar la calidad, consistencia y limpieza de los datos en todas las etapas del pipeline. Requisitos: - Formación en Sistemas, Computación, Informática o experiencia equivalente en roles técnicos de datos. - Experiencia previa trabajando como Data Engineer en entornos de producción. - Dominio avanzado de Databricks utilizando Apache Spark (PySpark o SQL). - Experiencia práctica en la ingesta y transformación de datos dentro del ecosistema de Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouses, Notebooks). - Manejo sólido de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL). - Conocimiento de herramientas de control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD aplicadas a datos. Beneficios: - Remuneración competitiva acorde al mercado y al seniority del puesto.
Responsabilidades
- Construir, optimizar y mantener las tuberías de datos (pipelines) y los sistemas de almacenamiento de la compañía
- Garantizar que el flujo de información sea limpio, eficiente, oportuno y esté listo para el análisis y consumo del negocio
- Desarrollar, automatizar y monitorear pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y eficientes
- Implementar soluciones de procesamiento de datos tanto en lote (batch) como en tiempo real (streaming)
- Optimizar el rendimiento de las consultas y el almacenamiento de los datos para reducir costos y tiempos de procesamiento
- Trabajar de la mano con el Arquitecto de Datos para materializar los modelos y estructuras diseñadas
Skills requeridas
Ingeniería de datosProcesamiento de datos en loteProcesamiento de datos en tiempo realOptimización de consultasCalidad de datosConsistencia de datosLimpieza de datosControl de versionesCI/CD
Beneficios
- Remuneración competitiva acorde al mercado y al seniority del puesto
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