Empresa de soluciones tecnológicas busca Data Engineer Semi Senior para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud y on-premise. Se requiere experiencia en SQL, Python y Azure.
Si te copa laburar con datos en la nube y querés ser parte de una empresa que innova con IA para mejorar la experiencia del cliente, este puesto es para vos. Ideal si buscás crecer en un equipo que redefine el futuro del CX.
En Evoltis, acompañamos a organizaciones a transformar la forma en que se relacionan con sus clientes. Diseñamos soluciones tecnológicas innovadoras impulsadas por la inteligencia artificial, desarrolladas por equipos especializados para mejorar la experiencia del cliente en cada punto de contacto. Si te apasiona la innovación y querés ser parte de un equipo que está redefiniendo el futuro del CX, ¡te estamos buscando! 🎯 Propósito del rol Estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse al vertical de Data de la compañía, que será responsable de diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas escalables que soporten las iniciativas de analítica avanzada, inteligencia de negocio y machine learning. Esta posición es clave para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos a nivel corporativo. 🔧 Responsabilidades Principales Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud y on-premise. Implementar arquitecturas de datos escalables (Data Lake). Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos mediante procesos de validación y monitoreo. Trabajar en colaboración con equipos de Data Science, BI y Producto para habilitar casos de uso analíticos y modelos predictivos. Optimizar la performance de consultas y procesos ETL/ELT. Aplicar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y catalogación de datos. Participar en la definición de estándares técnicos y contribuir a la evolución de la arquitectura de datos corporativa. 📚 Formación y competencias técnicas requeridas Experiencia comprobable como Data Engineer (mínimo 2-4 años) Conocimientos sólidos en SQL y programación en Python (excluyente) Experiencia con plataformas Cloud Azure (excluyente) Título universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, o carreras afines. Dominio de herramientas ETL/ELT y orquestación (por ejemplo: Airflow, dbt, Glue). Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (streaming, batch) 🌟Competencias técnicas que serían un gran plus Conocimiento en Machine Learning pipelines Experiencia en proyectos de gobierno de datos o data mesh. Certificaciones Cloud Experiencia con Kafka, Spark, Kubernetes o Docker Experiencia con plataformas Cloud AWS / GCP y servicios de datos (BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks o similares) 🧠 Competencias y mindset Pensamiento analítico y orientado a la optimización Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos Proactividad y autonomía para proponer soluciones técnicas Orientación al detalle y a la calidad del dato Buenas habilidades de comunicación para interactuar con diferentes stakeholders del negocio Interés por liderar equipos 🎁 Beneficios de ser parte de Evoltis 🎓 Desarrollo profesional: Accedé a TalentLab con +25 cursos on demand. Diseñá tu camino junto a tu líder. 🚀 Plan de carrera hacia roles de liderazgo técnico o estratégico. 🎉 Eventos y celebraciones: Creamos conexiones reales a través de momentos especiales. 🎁 Free Day y Licencias Extendidas: Más días libres para acompañarte en cada etapa. 🌎 Work from Anywhere: ¡Trabajá desde cualquier lugar de Argentina por un mes al año! 👨👩👧👦 Family First: Día libre por tu cumpleaños y medio día para el de tus hijos menores de 12. 🏥 Bienestar: Cobertura médica de primer nivel. 💡 Programa de Referidos: Recomendá a alguien y celebralo con un día libre. 🌐 Somos Evoltis y tenemos #OrgullodePertenecer Somos Evoltis y tenemos #OrgullodePertenecer. Vos también podés ser #Evolter. ¡Sumate!