Ingeniero de Datos Senior

DXC Technology busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en Google Cloud Platform (GCP) y/o Microsoft Azure, optimizando rendimiento y costos. Se requiere experiencia en ETL/ELT, SQL avanzado, Python y modelado de datos.

Descripción del puesto

Nuestra área de DXC Analytics and Engineering empodera a los clientes para usar datos, design thinking y desarrollo ágil de software para afrontar y superar los desafíos operativos y tecnológicos más complejos. En DXC, te unirás a un equipo que provee soluciones de plataformas de analítica e IA de primer nivel, una cultura de design thinking y Motivational UX™, un enfoque patentado para la innovación. Buscamos un Senior Data Engineer altamente calificado para dar soporte y evolucionar plataformas de datos en Google Cloud Platform (GCP) y/o Microsoft Azure para un cliente líder en la industria del papel. Este rol está diseñado para profesionales con sólida experiencia técnica que puedan diseñar, construir, optimizar y mantener soluciones de datos escalables, confiables y eficientes. El puesto requiere trabajar en entornos empresariales complejos, colaborar con equipos multifuncionales y asegurar la entrega de datos de alta calidad alineada con las necesidades del negocio. Responsabilidades clave: - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en entornos cloud (GCP y/o Azure). - Implementar procesos de ingesta, transformación y modelado de datos (ETL / ELT). - Optimizar el rendimiento, el costo y la confiabilidad de las soluciones de datos basadas en la nube. - Manejar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. - Colaborar con los equipos de Data Analytics, BI, Arquitectura y Negocios para comprender los requisitos y proponer soluciones técnicas efectivas. - Asegurar la aplicación de las mejores prácticas de calidad, seguridad y gobernanza de datos. - Participar en revisiones de código, definición de estándares técnicos y documentación. - Proveer soporte técnico y resolución de incidentes en entornos de producción. Requisitos: - Experiencia comprobada como Senior Data Engineer o en roles similares. - Sólida experiencia en plataformas cloud, particularmente: Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer, etc.) o Microsoft Azure (preferido/aceptable). - Sólida experiencia en desarrollo de pipelines ETL / ELT. - Dominio avanzado de SQL. - Fuertes habilidades de programación en Python (obligatorio); conocimiento de Scala o Java es un plus. - Experiencia práctica en modelado de datos (Data Warehouses, Data Lakes, arquitecturas Lakehouse). - Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones (Git). - Experiencia comprobada trabajando en entornos de producción, asegurando estabilidad, rendimiento y resolución de problemas. Conocimientos deseables: - Experiencia con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark. - Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (streaming, orientadas a eventos). - Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). - Comprensión de la seguridad en la nube y gestión de accesos (IAM). - Experiencia previa en industrias manufactureras, industriales o de procesos continuos (deseable). Certificaciones (Plus): - Google Cloud Professional Data Engineer o certificaciones cloud equivalentes. Idiomas: - Inglés intermedio a avanzado (preferido). - No es obligatorio, pero muy valorado para la colaboración con equipos globales y la interacción con documentación técnica y stakeholders internacionales. Competencias clave: - Mentalidad analítica y de resolución de problemas. - Alto nivel de propiedad y responsabilidad. - Excelentes habilidades de trabajo en equipo y comunicación. - Actitud proactiva con enfoque en la mejora continua. - Capacidad para adaptarse a entornos dinámicos a nivel empresarial. Unirse a DXC te conecta con personas brillantes que aceptan el cambio y aprovechan las oportunidades para avanzar en sus carreras y potenciar el éxito de los clientes. En DXC nos apoyamos mutuamente y trabajamos en equipo, global y localmente. Nuestros logros demuestran cómo entregamos excelencia para nuestros clientes y colegas. Te unirás a un equipo que trabaja para crear una cultura de aprendizaje, diversidad e inclusión, y que está dedicado a la ética sólida y la ciudadanía corporativa. En DXC Technology, creemos que las conexiones sólidas y la comunidad son clave para nuestro éxito. Nuestro modelo de trabajo prioriza la colaboración presencial y, al mismo tiempo, ofrece flexibilidad para apoyar el bienestar, la productividad, los estilos de trabajo individuales y las circunstancias de la vida. Estamos comprometidos a fomentar un entorno inclusivo donde todos puedan prosperar. Fraude de reclutamiento: DXC no realiza ofertas de empleo a través de redes sociales ni solicita dinero o pagos a los postulantes en ningún momento del proceso de reclutamiento, ni pide a un candidato que compre equipos de TI u otros por nuestra cuenta. Más información sobre estafas de empleo disponible aquí.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en entornos cloud (GCP y/o Azure).
• Implementar procesos de ingesta, transformación y modelado de datos (ETL / ELT).
• Optimizar el rendimiento, costo y confiabilidad de las soluciones de datos basadas en la nube.
• Manejar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con equipos de Data Analytics, BI, Arquitectura y Negocios para entender requisitos y proponer soluciones técnicas efectivas.
• Asegurar la aplicación de las mejores prácticas de calidad, seguridad y gobernanza de datos.

Skills requeridas

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