Buscamos un/a Data Engineer Sr. con más de 6 años de experiencia para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables en entornos Cloud (GCP, AWS, Azure), utilizando Databricks, PySpark y Scala. Se requiere experiencia excluyente en Python y SQL, y nivel de inglés conversacional avanzado (B2+/C1).
Por qué aplicar
Si sos un/a Data Engineer con más de 6 años de experiencia y te copan los desafíos en la nube con Databricks, PySpark y Scala, este puesto es para vos. Podés trabajar remoto o híbrido y sumarte a un equipo que busca optimizar soluciones de datos escalables.
Descripción del puesto
Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica. Qué vas a hacer: - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables. - Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming). - Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad. - Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala. - Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure). - Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas. - Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube. - Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo. - Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo. - Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos. Modalidad: Full-time (lunes a viernes de 9 a 18 h) - Relación de dependencia. Lugar de Trabajo: Remoto o híbrido desde Argentina, según disponibilidad y cercanía a oficinas. Requisitos: - +6 años de experiencia como Data Engineer. - Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL (excluyente). - Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala. - Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos. - Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure. - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. - Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos. - Inglés nivel conversacional – avanzado (B2+/C1) (excluyente). Beneficios: - Sueldo Split (porcentaje de remuneración en USD). - Contrato directo con la Empresa. - Plataforma de cursos gratuitos. - Licencia de paternidad/maternidad extendida. - Descuentos en entidades educativas privadas. - Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. - Inglés In Company. - Plan de carrera interno en diferentes ramas IT. - Proyectos multidisciplinarios.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).
- Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.
- Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.
- Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).
- Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
Skills requeridas
Ingeniería de datosBuenas prácticas de desarrolloTestingDocumentaciónMonitoreoRevisiones de códigoColaboraciónComunicación
Beneficios
- Sueldo Split (porcentaje de remuneración en USD)
- Contrato directo con la Empresa
- Plataforma de cursos gratuitos
- Licencia de paternidad/maternidad extendida
Trabajos similares
Más ofertas de Mindithr
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en Buenos Aires? Creá una alerta y te avisamos.