Senior Data Engineer
Solvd
Presencial
hace 7 meses
A convenirDirecto de la empresa
Empresa busca Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en Python, SQL, Databricks/PySpark para construir y escalar soluciones de datos robustas. Se requiere título STEM y 5+ años de experiencia.
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con ganas de construir y escalar soluciones robustas, este puesto remoto en Nimble Gravity es para vos. Podrás aplicar tus conocimientos en Python, SQL y Databricks/PySpark para transformar casos de uso en sistemas productivos.
Buscamos un/a Data Engineer para construir y escalar soluciones de datos robustas que soporten necesidades críticas del negocio. Este rol se enfoca en desarrollar pipelines de alto rendimiento, habilitar la transformación de datos confiable y entregar sistemas listos para producción. El/la candidato/a ideal cuenta con sólida experiencia en Python, SQL, Databricks/PySpark y prácticas modernas de ingeniería de datos. Responsabilidades principales: - Construir, escalar y mantener soluciones de datos robustas. - Implementar y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento: extracción, carga, transformación y orquestación, diseñados para escalabilidad, confiabilidad, mantenibilidad y velocidad. - Promover prácticas modernas de ingeniería de software como CI/CD, infraestructura como código, contenerización y despliegues nativos en la nube. - Colaborar estrechamente con stakeholders del negocio para transformar casos de uso en servicios y soluciones listos para producción, siendo dueño/a del sistema desde el concepto hasta la producción. - Implementar prácticas rigurosas de testing y monitoreo para mantener una calidad e integridad de datos superior. Requisitos: Educación y certificaciones: - Título de grado o superior en un campo STEM, requerido. - Concentración en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física u otro campo relacionado con la ingeniería, preferible. Experiencia profesional: - Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplina relacionada, con un historial comprobado de éxito. Competencias y atributos: - Experiencia en Python y SQL, con una base sólida en manipulación y análisis de datos. - Dominio de Databricks/PySpark y dbt para tareas de data warehousing y transformación de datos. - Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo, ej. Airflow, Dagster. - Experiencia trabajando con modelos de lenguaje grandes (LLMs), especialmente prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) y/o bases de datos vectoriales son un plus. - Conocimiento de los principios fundamentales de machine learning, feature engineering y knowledge graphs son un plus. - Experiencia demostrada en el diseño e implementación de sistemas de datos complejos desde cero. - Competencia en el manejo de proyectos de datos a gran escala, incluyendo limpieza de datos, ETL y recuperación de información. - Excelentes habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas, requeridas. Nimble Gravity es un Empleador con Igualdad de Oportunidades y considera a los solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación, origen nacional, edad, discapacidad, genética o cualquier otra base prohibida por la ley federal, estatal o local. Nimble Gravity considera a todos los solicitantes calificados.