Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Able busca un Data Engineer Senior para diseñar y construir sistemas de datos escalables que impulsen el análisis y la toma de decisiones. El puesto es 100% remoto en LATAM y requiere más de 10 años de experiencia.
Por qué aplicar
Able busca un Data Engineer Senior para diseñar sistemas de datos escalables. Ideal para profesionales que buscan un desafío en una empresa en crecimiento con modalidad remota.
Descripción del puesto
En 2012, un grupo de ingenieros y diseñadores decidió construir cosas, y lo hizo. Able comenzó como un centro de ingeniería y producto que desarrollaba para un portafolio de startups en etapa temprana. Construimos muchas relaciones mientras desarrollábamos productos reflexivos, efectivos y genuinamente útiles. Pero, desde entonces, hemos crecido… y también nuestra ambición. Ahora, estamos entrando en nuestro próximo capítulo, definido por la IA aplicada. La IA es una fuerza poderosa en el ciclo de desarrollo de software de extremo a extremo, y estamos creando prácticas que nos permiten entregar software más rápido y de manera más efectiva que los enfoques tradicionales, creando valor significativo para nuestros socios. Hoy, nuestra mentalidad de constructores nos impulsa a convertirnos en una organización nativa de IA en todas las funciones. Todavía estamos evolucionando, y esa es parte de la oportunidad. Si quieres construir, aprender y afrontar desafíos junto a un equipo ambicioso, construyamos juntos. Este puesto es 100% remoto dentro de LatAm. Sobre el rol: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y construir sistemas de datos escalables que impulsen la analítica y la toma de decisiones. Definirás cómo se capturan los datos, construirás pipelines confiables y asegurarás que los datos sean precisos, accesibles y estén listos para usar. Lo que buscamos: Responsabilidades diarias: - Diseñar y mantener modelos de datos escalables y arquitecturas de data warehouse/lakehouse. - Definir estándares para la captura, almacenamiento, calidad y gobernanza de datos. - Colaborar con ingenieros de software para establecer seguimiento de eventos, contratos de datos y patrones de logging. - Construir y operar pipelines ETL/ELT para centralizar datos de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, herramientas de terceros). - Orquestar flujos de trabajo y asegurar la entrega confiable y oportuna de datos limpios. - Monitorear la salud de los pipelines, implementar controles de calidad de datos, linaje y alertas. - Crear datasets curados y capas semánticas que impulsen dashboards e informes. - Trabajar con stakeholders para traducir necesidades de negocio en estructuras de datos claras y utilizables. Habilidades y experiencia requeridas: - Más de 10 años de experiencia construyendo sistemas de datos de grado de producción a escala. - Sólido conocimiento de SQL y experiencia con data warehouses modernos (Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks). - Dominio de Python para procesamiento de datos y desarrollo de pipelines. - Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT en entornos de producción. - Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect, Dagster o similares). - Sólida comprensión de modelado de datos (modelado dimensional, diseño de esquemas, contratos de datos). - Experiencia con herramientas de BI (Looker, Tableau, Metabase, Superset). - Experiencia definiendo y aplicando prácticas de calidad, confiabilidad y gobernanza de datos. - Capacidad para trabajar de forma interfuncional y traducir requisitos de negocio en soluciones de datos. - Fuerte sentido de propiedad, cómodo impulsando problemas ambiguos de principio a fin. Sería bueno tener: - Experiencia con herramientas de procesamiento distribuido como Spark / Databricks. - Familiaridad con sistemas de streaming (Kafka, Kinesis). - Experiencia en la nube e infraestructura (AWS, GCP, Terraform). - Experiencia con herramientas de seguimiento de eventos (Segment, Amplitude, Mixpanel). - Exposición a pipelines de datos de IA/ML o infraestructura de soporte de modelos. Able está impulsado por personas curiosas y reflexivas a las que les importa lo que construyen y cómo lo construyen. Estamos invirtiendo activamente en nuestro equipo a través de capacitación en IA, intercambio de conocimientos y experimentación práctica para asegurar que todos crezcan junto con la tecnología. Este puesto es 100% remoto dentro de LatAm. Se requiere un sólido dominio del inglés, tanto verbal como escrito. Como miembro del equipo, puedes esperar: - Trabajar 40 horas semanales y estar disponible durante el horario comercial normal según sea necesario. - Pagos en USD. - 18 días de vacaciones pagas al año, observancia de los feriados locales y un receso anual entre Navidad y Año Nuevo. - Un estipendio mensual de bienestar y cajas de snacks entregadas a tu hogar. Sobre Able: Able construye productos tecnológicos en un modelo de portafolio. Creemos que las personas, los equipos y los procesos son más importantes que las ideas mismas, por lo que nos hemos enfocado en reunir a grandes personas e invertir en su crecimiento. Hemos construido productos en una variedad de industrias, desde medios hasta finanzas, juguetes y salud. A veces trabajamos con equipos de gestión para ayudar a sus negocios a crecer más rápido o desbloquear valor utilizando tecnología. Otras veces, iniciamos o compramos negocios directamente. Cada vez, buscamos oportunidades para aprovechar la tecnología construida a nivel de portafolio para generar valor más rápido. Able está comprometido con la inclusión y la diversidad, y es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes recibirán consideración sin importar raza, color, religión, género, identidad de género, orientación sexual, origen nacional, discapacidad o estado de veterano. Este es solo el comienzo de una conversación que nos encantaría tener contigo. ¡Postúlate y comencemos esta aventura!
Responsabilidades
- Diseñar y mantener modelos de datos escalables y arquitecturas de warehouse/lakehouse
- Definir estándares para la captura, almacenamiento, calidad y gobernanza de datos
- Asociarse con ingenieros de software para establecer seguimiento de eventos, contratos de datos y patrones de logging
- Construir y operar pipelines ETL/ELT para centralizar datos de múltiples fuentes (DBs, APIs, herramientas de terceros)
- Orquestar flujos de trabajo y asegurar la entrega confiable y oportuna de datos limpios
- Monitorear la salud de los pipelines, implementar verificaciones de calidad de datos, linaje y alertas
Skills requeridas
Diseño de modelos de datos escalablesDiseño de arquitecturas de data warehouse/lakehouseEstándares de captura, almacenamiento, calidad y gobernanza de datosSeguimiento de eventos y contratos de datosConstrucción y operación de pipelines ETL/ELTOrquestación de flujos de trabajoMonitoreo de salud de pipelinesVerificación de calidad de datos, linaje y alertasCreación de datasets curados y capas semánticasTraducción de necesidades de negocio a estructuras de datos
Beneficios
- 18 días de PTO por año
- Observancia de feriados locales
- Descanso anual entre Navidad y Año Nuevo
- Estipendio mensual de bienestar