Se busca Data Engineer para diseñar, construir y mantener infraestructura de datos escalable para una empresa de tecnología en crecimiento. El rol es full-time y remoto, requiere experiencia en data pipelines, warehousing y arquitectura.
Atractivo para profesionales con experiencia en diseño de infraestructura de datos escalable, ofrece oportunidad de carrera remota en empresa de tecnología en crecimiento.
Sumate a Hire Hangar y trabajá con empresas globales en crecimiento mientras construís una carrera remota a largo plazo. Título del Puesto: Ingeniero de Datos - Industria Tecnológica Ubicación: Remoto Zona Horaria: Zonas horarias de EE. UU. (EST - PST) Descripción del Rol: Estamos buscando un Ingeniero de Datos capacitado y detallista para diseñar, construir y mantener infraestructura de datos escalable para una empresa tecnológica en rápido crecimiento. Este es un rol de tiempo completo que requiere experiencia técnica profunda en pipelines de datos, almacenamiento y arquitectura. El candidato ideal es analítico, colaborativo y cómodo trabajando con grandes conjuntos de datos mientras se asocia con equipos de ciencia de datos, producto e ingeniería para ofrecer soluciones de datos confiables y de alta calidad. Responsabilidades Clave: - Diseñar, construir y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo ETL/ELT robustos y escalables. - Desarrollar y administrar soluciones de almacenamiento de datos para respaldar las necesidades de inteligencia comercial y análisis. - Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en todos los sistemas y fuentes de datos. - Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de producto para comprender y cumplir con los requisitos de datos. - Optimizar el rendimiento de las consultas y la arquitectura de la base de datos para velocidad y eficiencia. - Monitorear, solucionar problemas y resolver fallas e incidentes en los pipelines de datos. - Implementar y hacer cumplir las mejores prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento. - Documentar modelos de datos, procesos e infraestructura para respaldar el intercambio de conocimientos del equipo. Calificaciones Requeridas: - 4+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar de infraestructura de datos dentro de una empresa tecnológica (no negociable). - Fuerte dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación como Python o Scala. - Experiencia práctica en la construcción y administración de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Apache Airflow, dbt o similares. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o Azure, y almacenes de datos como Snowflake, BigQuery o Redshift. - Sólido entendimiento del modelado de datos, diseño de esquemas y optimización de bases de datos. - Fuertes habilidades para resolver problemas con la capacidad de administrar entornos de datos complejos y de alto volumen. - Debe tener experiencia previa en trabajo remoto, ser fluido con herramientas y plataformas de colaboración remota (como Slack, Zoom, Google Workspace, Asana o similares), y haber trabajado idealmente con empresas con sede en EE. UU. o Reino Unido. No se considerarán aplicaciones sin esta experiencia. Calificaciones Preferentes: - Experiencia con pipelines de datos en tiempo real o en streaming utilizando herramientas como Kafka o Spark. - Familiaridad con arquitecturas de data lakehouse (por ejemplo, Delta Lake, Apache Iceberg). - Exposición a flujos de trabajo de aprendizaje automático y soporte de infraestructura de datos de ML. - Experiencia trabajando en un entorno Agile o DevOps con prácticas de CI/CD aplicadas a flujos de trabajo de datos. Herramientas y Tecnología: - Python, SQL o Scala. - Apache Airflow, dbt o herramientas equivalentes de orquestación de pipelines. - Snowflake, BigQuery o Redshift. - AWS, GCP o Azure. - Kafka o Spark (ventajoso). - Google Workspace. - Slack, Zoom, Jira y otras herramientas de colaboración remota. Por favor, NOTA: Es crucial completar el formulario de solicitud en su totalidad. Como parte del proceso de solicitud, se le requerirá grabar un video. Si su solicitud es exitosa, recibirá un correo electrónico que confirma los próximos pasos: el video es el primer paso del proceso de entrevista. Si no graba un video, no podremos considerar su candidatura para NINGÚN puesto abierto. Conectamos a los mejores talentos con empleadores verificados, remuneración competitiva y oportunidades de crecimiento real.