Empresa busca Ingeniero de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y su infraestructura, trabajando remotamente para clientes en el Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia.
Si te copan los desafíos de datos y querés trabajar remoto para empresas top de todo el mundo, este puesto es para vos. Vas a diseñar y construir pipelines escalables, sumándote a un equipo que valora la calidad y la innovación.
En Huzzle conectamos talentos excepcionales con oportunidades de primer nivel en empresas líderes del Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas en industrias como SaaS, MarTech, FinTech e IA. A diferencia de una agencia de outsourcing, te ubicamos directamente con un cliente donde eres contratado internamente como un miembro valioso de su equipo. **Tipo de empleo:** Full-time **Ubicación:** Remoto **Resumen del puesto** Como Ingeniero de Datos, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos e infraestructura escalables. Trabajarás en estrecha colaboración con analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders del negocio para garantizar datos confiables, accesibles y de alta calidad en toda la organización. Esta es una excelente oportunidad para profesionales que disfrutan resolviendo desafíos complejos de datos y construyendo sistemas que respaldan iniciativas de inteligencia de negocios, análisis y aprendizaje automático. **Responsabilidades clave** - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT escalables. - Construir y optimizar arquitecturas de datos, bases de datos y data warehouses. - Integrar datos de múltiples fuentes, APIs y plataformas de terceros. - Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y seguridad de los datos. - Monitorear y solucionar problemas de pipelines y flujos de trabajo de datos. - Colaborar con los equipos de análisis, ingeniería y negocios para comprender los requisitos de datos. - Implementar la gobernanza de datos y las mejores prácticas para la gestión de datos. - Optimizar el almacenamiento de datos, el rendimiento del procesamiento y la eficiencia de las consultas. - Apoyar iniciativas de informes, inteligencia de negocios y análisis. - Documentar modelos de datos, flujos de trabajo y procesos técnicos. **Requisitos** - Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, data warehousing o roles relacionados. - Fuerte dominio de SQL y gestión de bases de datos. - Experiencia con Python, Java, Scala o lenguajes de programación similares. - Experiencia práctica con herramientas ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos. - Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform. - Experiencia con data warehouses modernos como Snowflake, Redshift, BigQuery o Databricks. - Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect. - Comprensión de los principios de modelado de datos, gobernanza de datos y calidad de datos. - Se prefiere experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y sistemas distribuidos. - Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. - Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y colaborativo. **Beneficios** - Salario competitivo: Basado en experiencia, experiencia técnica y ubicación. - Rol totalmente remoto: Trabaja desde cualquier lugar con arreglos de trabajo flexibles. - Oportunidades de crecimiento profesional: Únete a empresas innovadoras y trabaja en proyectos de impacto. - Oportunidades a largo plazo: Construye tu carrera con organizaciones globales en crecimiento. - Aprendizaje continuo: Exposición a tecnologías de datos modernas, plataformas en la nube y sistemas de datos a gran escala. - Cultura colaborativa: Trabaja junto a talentosos ingenieros, analistas y líderes empresariales. - Tecnología de vanguardia: Gana experiencia con stacks de datos modernos y soluciones cloud-native.