Ingeniero de Datos

Empresa de tecnología busca un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS, Snowflake y Databricks para construir y mantener pipelines de datos escalables y plataformas cloud-native. El rol es 100% remoto para Latinoamérica.

Descripción del puesto

La misión de Jahnel Group es proporcionar el mejor entorno posible para que los creadores de software persigan su pasión, conectándolos con excelentes clientes que realizan trabajos significativos. Construimos algunas de las aplicaciones más complejas y atractivas para nuestros clientes en todo el país. Somos una empresa en rápido crecimiento reconocida por INC 5000, pero aún trabajamos como un equipo muy unido (más de 100 empleados). Estamos creciendo a un ritmo vertiginoso y, si buscas un lugar al que llamar hogar, contáctanos para tomar una cerveza o un café. ¿A quién buscamos? Buscamos un Ingeniero de Datos apasionado por construir plataformas de datos escalables y nativas de la nube que impulsen el análisis, la IA y la toma de decisiones empresariales. Te desenvuelves en entornos donde los datos se tratan como un producto, disfrutas resolviendo desafíos complejos de ingeniería y puedes cerrar la brecha entre los datos brutos y los insights accionables. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de datos, ingeniería, análisis e IA para diseñar y mantener una infraestructura de datos moderna que soporte todo, desde informes y business intelligence hasta iniciativas de machine learning e IA. Responsabilidades principales: - Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y flujos de trabajo ELT/ETL en AWS. - Desarrollar y optimizar modelos de datos dentro de Snowflake para soportar casos de uso de análisis, informes e IA. - Construir frameworks de ingesta confiables para datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes. - Colaborar con científicos de datos, analistas e ingenieros de software para apoyar iniciativas de machine learning e IA. - Utilizar Databricks y tecnologías basadas en Spark para procesar y transformar conjuntos de datos a gran escala. - Implementar mejores prácticas de calidad de datos, gobernanza, monitoreo y observabilidad en toda la plataforma de datos. - Optimizar el rendimiento, la escalabilidad, la confiabilidad y la eficiencia de costos de los pipelines. - Diseñar y mantener arquitecturas de datos nativas de la nube utilizando servicios de AWS como S3, Glue, Lambda, Redshift y tecnologías relacionadas. - Automatizar flujos de trabajo de datos y procesos de orquestación para mejorar la eficiencia operativa. - Participar en discusiones de arquitectura, revisiones de código e iniciativas de mejora continua. Algunos requisitos indispensables: - Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas de Datos o un campo relacionado. - Experiencia práctica con servicios en la nube de AWS. - Experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos en Snowflake. - Experiencia trabajando con Databricks o plataformas similares de procesamiento de datos a gran escala. - Familiaridad con ecosistemas de datos modernos de IA/ML y soporte de pipelines de datos para aplicaciones impulsadas por IA. - Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos y flujos de trabajo de datos. - Sólida comprensión de la arquitectura de datos, modelado de datos y conceptos de data warehousing. - Capacidad para trabajar de forma interfuncional con partes interesadas de ingeniería, análisis y negocios. - Sólidas habilidades de resolución de problemas y comunicación. ¿Dónde buscamos? Latinoamérica Abierto a trabajo 100% remoto. Otra información: El horario de trabajo será aproximadamente de 9:00 a 17:00 EST, dependiendo de la carga de trabajo, con alguna noche ocasional cuando un plazo ajustado lo requiera. Trabajamos para clientes conscientes de la seguridad, por lo tanto, se requerirán verificaciones de antecedentes. Puesto disponible inmediatamente.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y flujos de trabajo ELT/ETL en AWS
• Desarrollar y optimizar modelos de datos en Snowflake
• Construir frameworks de ingesta para datos estructurados y no estructurados
• Colaborar con científicos de datos, analistas e ingenieros de software
• Procesar y transformar grandes conjuntos de datos utilizando Databricks y Spark
• Implementar mejores prácticas de calidad, gobernanza, monitoreo y observabilidad de datos
• Optimizar el rendimiento, la escalabilidad, la confiabilidad y la eficiencia de costos de los pipelines

Skills requeridas

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Data Engineer

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