Empresa de staff augmentation busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia para unirse a su equipo remoto. Se requiere experiencia en Python, procesamiento de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, data streams, ETL y data warehouses. Se valorará experiencia en herramientas de BI y arquitecturas de datos en la nube.
Atractivo para profesionales con experiencia en Data Engineer que buscan crecer en una empresa líder en staff augmentation. Ideal para aquellos que disfrutan trabajando en proyectos de transformación digital de manera remota.
SOBRE TRUELOGIC En Truelogic somos un proveedor líder de servicios de "staff augmentation" "nearshore" con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde "startups" innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándolas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Nuestro equipo de más de 600 profesionales de tecnología altamente calificados, con base en Latinoamérica, impulsa la disrupción digital asociándose con empresas de EE. UU. en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes de Fortune 500 o escalando "startups", entregamos resultados que marcan la diferencia. Al postularte a esta posición, estás dando el primer paso para unirte a un equipo dinámico que valora tu experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear tus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional y éxito excepcionales, al mismo tiempo que contribuyes a proyectos transformadores que dan forma al futuro. RESPONSABILIDADES - Más de 5 años de experiencia profesional en el rol. - "Coding": - "Coding" en Python y su uso en soluciones de procesamiento de datos y tecnologías de datos relacionadas como Pandas y PySpark. - Consumir datos de diferentes fuentes como "REST APIs". - "Data Stores": - Trabajar con "data stores" relacionales y no relacionales (como HBASE, Cassandra o MongoDB; S3, blobs). - Consumo. - Diseño. - "Data Streams" (Kafka, Kinesis, Flume) y "message queuing" (SQS, SNS, RabbitMQ, etc.). - Asegurar que el modelo de datos escale y permita un alto rendimiento. - "Distributed data stores". - Procesamiento: - Procesamiento de datos/"streams" (Spark, Flink, Hadoop). - "Data pipelines", "data ingestion pipelines", procesamiento escalable de "streaming data pipelines". - "ETL" usando soluciones: - Talend. - Informatica. - SQL Server Integration Services (SSIS). - "Reporting & Analytics": - "Data warehouse" (Snowflake, Redshift, Hive). - Implementación de soluciones de "data warehouse", proporcionando datos casi en tiempo real a una variedad de sistemas de clientes. - Usar bases de datos SQL para construir almacenamiento de datos. - "Reporting / BI", diseño, implementación y mejora de herramientas de "BI" es un plus. - Looker. - Power BI. - Tableau. - Experiencia diseñando e implementando aplicaciones y servicios de datos en la nube pública (AWS, GCP o Azure) usando plataformas "PaaS". - Familiaridad con regulaciones y mejores prácticas de privacidad de datos. SERÁ GENIAL SI TAMBIÉN SABÉS - Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau. - Arquitectura de procesamiento de datos como Lambda Architecture. - Indexación (SolR o ElasticSearch). - Experiencia previa convirtiendo "Jupyter Notebooks" en procesos de producción. - Herramientas de gestión de "data pipelines" y flujos de trabajo. - Airflow. - "Data lakes". QUÉ OFRECEMOS - Trabajo 100% remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde la ubicación que te ayude a prosperar. Solo necesitas una laptop y una conexión a internet confiable. - Pago altamente competitivo en USD: Gana una compensación excelente y líder del mercado en USD, que va más allá de las ofertas típicas del mercado. - Tiempo libre remunerado: Valoramos tu bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre remunerado aseguran que tengas la oportunidad de desconectar y recargar cuando sea necesario. - Trabaja con autonomía: Disfruta de la libertad de gestionar tu tiempo siempre que el trabajo se complete. Enfócate en los resultados, no en el reloj. - Trabaja con las mejores empresas estadounidenses: Desarrolla tu experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes en la industria de EE. UU. POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR AQUÍ - Una cultura que te valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo actividades de "engagement" y fomentando equipos dinámicos para asegurar que prosperes tanto personal como profesionalmente. - Red global diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en más de 25 países, expande tu red y colabora con un equipo multicultural de Latinoamérica. - Únete a profesionales calificados: Forma equipo con "senior talent". Todos los miembros de nuestro equipo son expertos experimentados, lo que garantiza que trabajes con los mejores en tu campo. ¡Postulate ahora!