Widergy busca un Data Engineer Semi Senior para diseñar, construir y mantener pipelines de datos en AWS, modelar datos, desarrollar dashboards y transformar datos para análisis. Se requiere experiencia en cloud, SQL avanzado y Python.
Por qué aplicar
Si te copa armar la infraestructura de datos y ver cómo se usa para tomar decisiones, este puesto en Widergy es para vos. Vas a diseñar y construir pipelines en AWS, modelar datos y crear dashboards, con autonomía para proponer mejoras.
Descripción del puesto
Sumar al equipo de datos a alguien que disfrute tanto de construir la infraestructura que soporta un producto como de entender qué necesita el cliente para que ese producto tenga valor real. En Widergy los datos no terminan en un pipeline: terminan en una decisión. Buscamos a alguien que llegue con preguntas, proponga mejoras y no espere que le digan qué hacer: que vea un problema y vaya por él. **Tareas:** - Diseñar y construir pipelines de ingesta hacia nuestra infraestructura en AWS, garantizando que los datos lleguen limpios, consistentes y disponibles para su consumo. - Modelar y transformar datos para optimizar su consumo analítico, aplicando buenas prácticas de data warehousing. - Desarrollar dashboards e informes que sean realmente usados: claros, relevantes y accionables para quien los consume. - Monitorear y mantener la salud del pipeline de datos, identificando proactivamente oportunidades de mejora. **Requisitos:** - Egresados/as o estudiantes avanzados/as de la carrera de Ciencia de Datos, Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines (excluyente). - 2 o más años de experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer o BI Developer (excluyente). - Experiencia previa en tecnologías Cloud (Google, AWS, Azure, etc.) (excluyente). - Dominio avanzado de SQL (complex queries, joins, and data transformations) (excluyente). - Conocimientos de Python para scripting, automatización y transformación de datos. - Conocimientos de modelado dimensional y buenas prácticas de data warehousing. - Experiencia construyendo dashboards en al menos una herramienta de BI (Power BI, Metabase, Tableau, Looker u otras) (excluyente). **Valoramos adicionalmente:** - Experiencia con herramientas de orquestación o transformación (Airflow, dbt, Glue Jobs) (plus). - Conocimiento de prácticas de DataOps o CI/CD para pipelines (plus). - Experiencia en bases de datos no relacionales (plus). **Beneficios:** - Salario competitivo y revisiones periódicas. - Cobertura médica OSDE. - Bono por performance. - Días adicionales de vacaciones. - Día de cumpleaños off (con sorpresa!). - Capacitaciones para el desarrollo profesional. - Descuentos en gastronomía y servicio de internet. - Línea de telefonía celular. **Modalidad de trabajo:** Full time - Híbrida **Zona de trabajo:** CABA
Responsabilidades
- Diseñar y construir pipelines de ingesta hacia nuestra infraestructura en AWS
- Modelar y transformar datos para optimizar su consumo analítico
- Desarrollar dashboards e informes
- Monitorear y mantener la salud del pipeline de datos
Skills requeridas
construir infraestructuraentender necesidades del clientetomar decisiones basadas en datosproponer mejorasidentificar problemasgarantizar datos limpios y consistentesoptimizar consumo analíticobuenas prácticas de data warehousingdesarrollar dashboards accionablesmonitorear salud de pipelinesidentificar oportunidades de mejora
Beneficios
- salario competitivo
- revisiones periódicas
- cobertura médica OSDE
- bono por performance
Trabajos similares
Más ofertas de Widergy SRL
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en Buenos Aires? Creá una alerta y te avisamos.