talentiahace 9 meses
Data Engineer Semi Senior para Grupo Logístico Andreani
Grupo Logístico Andreani
Híbrido · Tiempo completo
Grupo Logístico Andreani busca un Data Engineer Semi Senior para unirse a su equipo en modalidad híbrida. El rol implica el desarrollo, prueba y monitoreo de procesos ETL, la manipulación de grandes volúmenes de datos y la colaboración con equipos de BI y Data Science.
Si sos Data Engineer con ganas de crecer en un referente de la logística argentina, ¡este puesto es para vos! Podrás trabajar en proyectos de transformación digital y colaborar con equipos de BI y Data Science en modalidad híbrida.
Responsabilidades del Puesto: - Analizar de forma detallada los requerimientos de negocio para traducirlos en soluciones técnicas eficientes. - Desarrollar, probar y monitorear procesos ETL que faciliten la integración y transformación de la información. - Colaborar con el equipo de BI y los científicos de datos para garantizar que el Data Warehouse cumpla con las necesidades informativas de la organización. - Optimizar procesos ETL existentes para mejorar la eficiencia y reducir tiempos de procesamiento. - Seguir y aplicar los estándares de desarrollo, documentación y versionado de código establecidos por el arquitecto de datos. - Manipular y gestionar grandes volúmenes de datos, asegurando calidad y consistencia en la información. - Contribuir activamente en proyectos de transformación digital y mejora continua dentro del equipo de TI. Requisitos del Puesto: - Formación Académica: Estudiante de Licenciatura en Sistemas, Ingeniería o carreras afines. - Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en definiciones y proyectos de gobierno de datos. - Conocimientos Técnicos: - Manejo de herramientas de catálogo de datos (por ejemplo, Rudol y Unity Catalog). - Conocimiento y aplicación del marco DAMA-DMBOK. - Dominio de Python y modelado de datos a través de SQL. - Experiencia en el uso de herramientas ETL (Data Stage, Databricks, Data Factory, ODI, Pentaho, SSIS, etc.). - Conocimientos generales de plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP, Oracle, etc.). - Manejo de herramientas de versionado de código (Git, GitHub, GitLab, DVC, etc.). - Metodologías: Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban).