Empresa busca Arquitecto de Soluciones de IA para diseñar arquitecturas escalables de IA Generativa y agentes inteligentes, definiendo estándares técnicos y liderando decisiones tecnológicas. Requiere más de 7 años de experiencia en arquitectura de software y 2+ años en IA Generativa.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA Generativa y querés liderar la arquitectura de soluciones innovadoras, este puesto en Kinetic es para vos. Podrás definir estrategias tecnológicas y trabajar con tecnologías de punta en un rol clave para la empresa.
Descripción del puesto
Desde Kinetic buscamos un/a AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de Inteligencia Artificial escalables, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de la organización. Será responsable de definir estándares técnicos, seleccionar tecnologías, diseñar soluciones basadas en IA Generativa y acompañar a los equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida de los proyectos. Responsabilidades: - Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones basadas en IA y agentes inteligentes. - Definir patrones de integración entre modelos de IA, aplicaciones y plataformas corporativas. - Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes y plataformas de IA. - Establecer lineamientos de seguridad, gobernanza y escalabilidad. - Definir estrategias de observabilidad, monitoreo y operación de soluciones productivas. - Diseñar mecanismos de permisos, auditoría, trazabilidad y control de riesgos. - Colaborar con áreas de Ingeniería, Producto, Data, Seguridad y Compliance. - Liderar revisiones técnicas y acompañar al equipo en decisiones de arquitectura. - Evaluar nuevas tecnologías y frameworks del ecosistema de IA. Requisitos Excluyentes: - Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura o ingeniería de plataformas. - Experiencia diseñando soluciones basadas en IA Generativa en entornos productivos (más de 2 años). - Conocimientos sólidos de arquitectura cloud sobre AWS, Azure o GCP. - Experiencia con modelos fundacionales y plataformas de IA empresarial. - Conocimiento de arquitecturas RAG, agentes autónomos y sistemas multiagente. - Experiencia definiendo estándares de seguridad, gobernanza y escalabilidad. - Dominio de Python y conceptos modernos de ingeniería de software. - Experiencia trabajando con CI/CD y prácticas DevOps. - Inglés B2 (excluyente). Deseables: - Experiencia con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Vertex AI. - Conocimiento de marcos de AI Governance y Responsible AI. - Experiencia deseable en sectores regulados (finanzas, salud, seguros o telecomunicaciones). - Experiencia liderando equipos técnicos o comunidades de práctica. - Certificaciones cloud o de arquitectura. Tecnologías de Referencia: AWS Bedrock, Azure AI Studio, Vertex AI, Anthropic Claude, OpenAI, LangGraph, CrewAI, Pinecone / OpenSearch, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions. Competencias: - Visión estratégica - Pensamiento sistémico - Liderazgo técnico - Capacidad de influencia - Comunicación ejecutiva - Gestión de stakeholders - Orientación a la innovación Beneficios: (No especificados en el aviso original)
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones basadas en IA y agentes inteligentes.
- Definir patrones de integración entre modelos de IA, aplicaciones y plataformas corporativas.
- Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes y plataformas de IA.
- Establecer lineamientos de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
- Definir estrategias de observabilidad, monitoreo y operación de soluciones productivas.
- Diseñar mecanismos de permisos, auditoría, trazabilidad y control de riesgos.
- Colaborar con áreas de Ingeniería, Producto, Data, Seguridad y Compliance.
Skills requeridas
Visión estratégicaPensamiento sistémicoLiderazgo técnicoCapacidad de influenciaComunicación ejecutivaGestión de stakeholdersOrientación a la innovación