AI Engineer
Huzzle
Remoto
hace 1 mes
A convenirDirecto de la empresa
Factored busca un Ingeniero Senior de Machine Learning especializado en modelos RAG (Retrieval-Augmented Generation) para un puesto 100% remoto en LATAM. Se requiere experiencia en diseño, desarrollo y despliegue de modelos ML, con foco en RAG, LLMs y Python.
Atractivo para ingenieros experimentados en Machine Learning, especialmente aquellos con interés en Retrieval-Augmented Generation.
En Factored, estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático Senior con especialización en modelos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). El candidato ideal tendrá experiencia en diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de aprendizaje automático que integren capacidades de recuperación y generación para crear aplicaciones de inteligencia artificial potentes. Responsabilidades Funcionales: - Diseñar, desarrollar y optimizar modelos RAG que integren enfoques basados en recuperación y generación para resolver problemas complejos del mundo real para nuestros clientes de alto perfil. - Mejorar el rendimiento de los modelos RAG mediante algoritmos de última generación, técnicas innovadoras y ajuste de modelos. - Colaborar con los equipos de Datos y Ingeniería de los clientes para establecer y construir infraestructura de aprendizaje automático robusta para cumplir con los objetivos del proyecto. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de liderazgo de nuestros clientes para identificar y aprovechar oportunidades de inteligencia artificial/aprendizaje automático que puedan proporcionar soluciones transformadoras. - Ajustar y adaptar modelos de lenguaje grandes (LLM) para tareas y dominios específicos dentro del marco RAG. - Colaborar con equipos de clientes multifuncionales para desplegar modelos RAG en entornos de producción, asegurando una integración perfecta y un éxito a largo plazo. - Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, incluidos LLM, para desarrollar soluciones efectivas de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades de los clientes. - Escribir código limpio, mantenible y escalable, asegurando que todo el desarrollo esté bien documentado y sea comprobable. - Priorizar la experiencia del usuario y las necesidades del cliente en todos los esfuerzos de desarrollo de productos. - Diseñar y desarrollar marcos para productos GenAI, como interfaces de búsqueda, chatbots y herramientas de resumen. - Construir e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático que contribuyan directamente al crecimiento y éxito de los clientes a través de soluciones innovadoras impulsadas por inteligencia artificial. - Proporcionar liderazgo técnico en la identificación y evaluación de oportunidades de inteligencia artificial/aprendizaje automático que empoderen a los clientes para ofrecer soluciones excepcionales. Requisitos: - Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. - 5+ años de experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. - 4+ años de experiencia con modelos de NLP y aprendizaje profundo en producción utilizando marcos como PyTorch y TensorFlow. - Al menos 1+ año de experiencia con Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y otras técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento del modelo. - Experiencia comprobada en la escritura de código de nivel de producción, con fuerte dominio de Python. - Experiencia en trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT, Gemini y Claude, junto con dominio de marcos LLM como LangChain. - Fuerte comprensión de las técnicas de prompting y las compensaciones entre prompting y ajuste fino. - Experiencia con plataformas en la nube como AWS o GCP (AWS preferido), o plataformas equivalentes en premisas. Beneficios: - Propiedad a través de la participación en acciones. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para aprendizaje continuo. - Pausa invernal para toda la empresa. - Tiempo libre pagado. - Eventos y encuentros opcionales en persona. - Mapas de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gran gente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar correctamente y somos muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contraten, invertiremos en ti y respaldaremos tu carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos personas que son supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante sea que buscamos personas que también sean apasionadas por nuestra misión y sean honestas, diligentes, colaborativas, amables con los demás y divertidas de estar alrededor. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran. Somos un lugar de trabajo transparente, donde TODA la gente tiene voz para construir NUESTRA empresa, y donde el aprendizaje y el crecimiento están disponibles para todos según sus méritos, no solo según los sellos en sus currículums. Por impresionantes que sean algunos de los sellos en nuestros currículums, reconocemos que el talento y la pasión humanos existen en todas partes y provienen de muchos orígenes, por lo que los sellos importan mucho menos que los resultados. Todos somos hacedores dedicados y somos altamente enérgicos, enfocándonos vehementemente en la ejecución porque sabemos que el mejor aprendizaje ocurre haciendo. Reconocemos que estamos creando NUESTRA EMPRESA JUNTOS, que no solo es un negocio de alto rendimiento en crecimiento rápido sino que también está cambiando la forma en que el mundo percibe la calidad del talento técnico en América Latina. Nos impulsa el gran impacto positivo que estamos generando en los lugares donde hacemos negocios y estamos comprometidos con acelerar carreras y invertir en cientos (y esperamos que miles) de ingenieros de ciencia de datos y analistas de datos altamente talentosos. En resumen, nuestro negocio se trata de las personas, por lo que contratamos a las mejores personas e invertimos tanto como sea posible para hacer que se enamoren de su trabajo, su aprendizaje y su misión. Cuando no estamos obsesionados con la ciencia de datos, nos encanta hacer música juntos, jugar deportes, jugar juegos, bailar salsa, cocinar deliciosos alimentos, preparar el mejor café, organizar las mejores fiestas y generalmente divertirnos unos con otros.