AI Engineer
Huzzle
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hace 1 mes
A convenirDirecto de la empresa
Arionkoder busca un Ingeniero Senior de Machine Learning para su equipo de AI Labs, enfocado en el desarrollo de soluciones de automatización con LLMs y modelos multimodales en infraestructura AWS. Se requiere experiencia en Python, Langchain, OpenAI y metodologías Agile.
Atractivo para profesionales que buscan desarrollar soluciones de aprendizaje automático en un entorno colaborativo y dinámico.
Arionkoder es una consultora de IA que ayuda a las empresas a construir, integrar y poseer sistemas de IA que generan resultados comerciales reales. Combinamos Desarrollo de Producto, Inteligencia Artificial y Aumento de Equipos para crear productos y soluciones digitales que generan un impacto duradero, guiados por un enfoque centrado en el ser humano y un compromiso para expandir los límites de lo que la tecnología puede hacer. Buscamos un<strong> Senior Machine Learning Engineer</strong> para unirse a nuestro dinámico equipo de <strong>AI Labs</strong>. Nuestro equipo está compuesto por personas motivadas que colaboran para lograr hazañas notables a diario. ¡Juntos, abordamos desafíos y salimos victoriosos, contribuyendo a algo monumental! Si prosperas en un entorno colaborativo de ritmo rápido, valoras y aprovechas las opiniones y la experiencia de tus compañeros de equipo para ofrecer la excelencia, ¡entonces ven a ser parte de nuestro equipo! <strong>Tus responsabilidades:</strong> - Desarrollar e implementar pruebas de concepto (POCs) rápidas centradas en automatizaciones de LLM (ingeniería de prompts, flujos de trabajo basados en LLM y/o Agentes para procesar documentos complejos con legislación, ya sea nativos digitales o escaneados, incluyendo tablas, figuras, etc.). - Implementar soluciones con VLMs multimodales (Modelos Visión-Lenguaje, como GPT4o-vision o Mistral OCR) para OCR y extraer datos precisos de tablas. - Asegurar la calidad en tu entrega siguiendo estrictamente las prácticas de CI/CD y garantizando la correcta integración de las funcionalidades que implementas. - Diseñar prototipos de soluciones para problemas de negocio desafiantes, con un enfoque en la escalabilidad y la mejora continua. - Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y asegurar que las soluciones satisfagan las necesidades del negocio. - Probar, evaluar e ingenierizar prompts de modelos para mejorar la precisión y el rendimiento de los sistemas de respuesta. - Brindar soporte para otras tareas técnicas, como realizar entrevistas técnicas para otros puestos de ML e IA o colaborar en diseños de alto nivel de soluciones de IA/ML durante la preventa. - Mantenerse actualizado sobre los avances en IA y tecnologías generativas para incorporar las mejores prácticas en los proyectos. - Documentar procesos, aprendizajes y resultados para apoyar el desarrollo iterativo y el intercambio de conocimientos entre equipos. <strong>Lo que buscamos:</strong> - Título en ingeniería de software o similar, con excelentes habilidades de desarrollo de software (¡por favor, no apliques a menos que te consideres un ingeniero por encima del promedio con habilidades en IA!). - Experiencia implementando flujos de trabajo de LLM (por ejemplo, asistentes que integran múltiples LLMs con ingeniería de prompts para requisitos específicos, o aplicaciones con múltiples funcionalidades basadas en LLM que tienen en cuenta la retroalimentación humana) y/o Agentes (agentes autónomos basados en LLM que tienen múltiples herramientas disponibles y aplican una u otra según el contexto) utilizando Langchain y modelos de OpenAI. - Experiencia desarrollando y desplegando soluciones de IA/ML en infraestructura de AWS. - Experiencia desarrollando soluciones de IA en Python utilizando modelos de OpenAI y construyendo UIs sencillas con Streamlit. - Excelentes habilidades de ingeniería de prompts. - Experiencia previa trabajando con metodologías Ágiles. - Experiencia trabajando en equipos de desarrollo multidisciplinarios, con múltiples roles involucrados (frontend, backend, PM, QA). - Habilidades de nivel maestro en Python y Git. - Excelente comunicación en inglés, tanto escrita como oral. - Proactividad y creatividad. <strong>Deseable:</strong> - Experiencia comprobada desarrollando aplicaciones listas para producción utilizando interfaces de voz a texto y texto a voz es un plus. - Experiencia en NLP tradicional (antes de los LLMs). - Experiencia utilizando herramientas de MLOps como MLFlow u otras plataformas para monitorear el rendimiento de soluciones de IA/ML. - Experiencia en codificación Vibe en herramientas como v0.dev, generando UIs base para POCs. - Experiencia en cualquier otro campo del machine learning (deep learning, modelos predictivos, motores de recomendación, análisis de series temporales, visión por computadora). - Experiencia realizando demos en vivo para clientes. - Experiencia implementando buenas prácticas de MLOps. - Si has implementado algún grado de desarrollo guiado por pruebas (TDD) en tu carrera para soluciones de IA/ML, ¡comunícaselo al equipo! - Puestos previos de cara al cliente. <strong>Beneficios</strong> - Tarifa de servicio mensual en USD. - 20 días hábiles de Tiempo Libre Acordado pago — Anual + 6 Feriados Locales. - Tiempo Libre para Cuidadores. - Una cultura de trabajo remoto dinámica. ¡Puedes trabajar desde cualquier lugar! - Un entorno emprendedor. <strong>Sobre nosotros</strong> En 2010, nuestros fundadores soñaron con una empresa que pudiera tener un impacto positivo en el mundo. Desde entonces, hemos estado en constante evolución: desde consultoría de negocios hasta innovación y diseño, y ahora hasta la construcción de increíbles productos digitales impulsados por IA. Hemos escalado globalmente, lanzado AI Labs y Reshape Studios, y reclamado nuestro espacio como una firma consultora de IA, ayudando a las organizaciones a pasar de pilotos a producción a través de IA responsable. Hoy, estamos expandiendo nuestro impacto en diversas industrias, impulsando la adopción real de IA a través de la responsabilidad, la gobernanza y el valor a escala. Soñadores primero, constructores siempre.