Loka, Inc busca un Senior Machine Learning Engineer para unirse a su equipo global y remoto. El rol implica diseñar e implementar soluciones de ML, liderar comunicaciones con clientes y mentorizar ingenieros junior.
Aprovechá para sumarte a un equipo innovador y trabajar en proyectos que impactan en la sociedad.
Años a partir de ahora, la historia recordará este momento como un hito para la raza humana: el momento en que la inteligencia artificial generativa comenzó a cambiarlo todo. Por suerte, te toca vivirlo. ¿Y ahora qué? Si sos una de esas personas raras impulsadas a agregar su energía intelectual al impulso implacable del avance tecnológico, considerá a Loka tu punto de apalancamiento óptimo. Loka, una consultora tecnológica distribuida globalmente con sede en Silicon Valley, está buscando un Ingeniero Senior de Machine Learning para unirse a nuestro equipo en crecimiento. En este puesto, serás el especialista principal en el diseño e implementación de soluciones de machine learning en múltiples proyectos. Tu experiencia en algoritmos de ML y modelos de ML, DL y Fundacionales nos permitirá desarrollar sistemas robustos y escalables y mejorarlos con el tiempo. En última instancia, esperamos que no solo encajes en nuestro equipo de ML, sino que lo eleves a nuevas alturas. Nuestros equipos técnicos ayudan a los clientes a lanzar innovaciones que solucionan el cambio climático, derrotan al cáncer, mejoran la eficiencia agrícola, enseñan a leer a los niños y más. Trabajamos con todo tipo de empresas, desde startups de Silicon Valley hasta grandes marcas reconocidas, siempre guiados por nuestra creencia fundamental de que la misión importa. Contamos con más de 100 especialistas certificados, expertos técnicos y doctores entre nuestros compañeros: locales comprometidos que aportan su brillantez no solo al servicio de nuestros clientes, sino también a la mentoría de colegas junior. Trabajamos de forma totalmente remota, probamos nuevas ideas con una incubadora interna llamada LokaLabs, observamos los feriados locales y nos tomamos libre cada dos viernes (de verdad). Estamos tan orgullosos de nuestra cultura como de nuestros proyectos. Vos también lo estarás. El Rol: - Asumir la responsabilidad total de las tareas y proyectos asignados, asegurando la rendición de cuentas por los resultados. - Comprender los objetivos de negocio y desarrollar modelos que ayuden a alcanzarlos, junto con métricas para seguir el progreso. - Diseñar e implementar sistemas complejos de ML utilizando machine learning clásico, deep learning y modelos fundacionales, siguiendo las mejores prácticas. - Liderar la comunicación con el cliente recopilando requisitos, gestionando expectativas y comunicando los entregables de manera efectiva. - Manipular, explorar y visualizar datos con un ojo agudo para los problemas que requieren limpieza de datos, así como diferencias en la distribución de datos que puedan afectar el rendimiento post-implementación. - Analizar errores del modelo y diseñar estrategias para superarlos. - Implementar, mantener y actualizar modelos y pipelines de ML. - Seguir la trayectoria profesional de Loka para crecer demostrando excelencia técnica, innovación, autonomía, propiedad, comunicación y trabajo en equipo. - Impulsar decisiones arquitectónicas y contribuir a la planificación y estrategia de alto nivel. - Reportar directamente a los líderes de ML. - Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria para incorporar técnicas y herramientas de vanguardia en los proyectos. - Escribir y mantener documentación técnica. - Proporcionar orientación y mentoría a ingenieros de ML junior dentro del equipo. - Colaborar de forma interfuncional con otros equipos (Data Engineering, DevOps, Backend) para asegurar la integración fluida de las soluciones de ML. - Optimizar continuamente los modelos en cuanto a rendimiento, escalabilidad y rentabilidad, especialmente dentro del entorno AWS. Hard Skills Requeridos: - Más de 4 años de experiencia en ingeniería de IA/ML. - Título de grado en Ciencias de la Computación o relacionado. - Experiencia con Python, bibliotecas de ML y frameworks de IA/ML (sklearn, PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Transformers, LangChain/LangGraph, Llamlndex, smolagents, strands-agents, etc.). - Experiencia en la construcción de soluciones GenAI a través de prompt engineering, fine-tuning y desarrollo de agentes con patrones comunes como Agentic RAG, NLQ, etc. - Experiencia de cara al cliente. - Familiaridad con herramientas de containerización y orquestación. Requisitos Adicionales: - Inglés excelente: Al ser un equipo global, trabajamos completamente en inglés para reuniones, llamadas con clientes y comunicaciones de negocio. - CV enviado en inglés. No Requerido pero Deseable: - Experiencia con MLOps/LLMOps, preferentemente en AWS (ej: Sagemaker/Bedrock), así como herramientas estándar (ej: MLFlow, LangFuse). - Experiencia en entornos de consultoría o startups, incluyendo el trabajo directo con clientes, gestión de proyectos y adaptación a diferentes entornos. - Plus. Soft Skills Requeridas: - Curiosidad: Esforzarse por aprender y crecer en diferentes industrias con un stack tecnológico moderno. - Autonomía y positividad: Somos un equipo totalmente remoto y distribuido globalmente. - Trabajo en equipo: Disfrutar de un enfoque colaborativo. - Adaptabilidad: Operar con una mentalidad de startup y moverse a un ritmo de startup. Beneficios: - Cada dos viernes libre (26 días extra de descanso al año). - Cultura remote-first. - Programas de exploración y reubicación (tres meses de trabajo en el extranjero o reubicación internacional completa). - Días por enfermedad pagos y feriados locales. - Programa de clases de inglés de negocios. - Soporte para aprendizaje continuo. - Suscripciones de Fitness y/o Salud Mental. - Acceso a LokaLabs™, nuestro programa interno de investigación y desarrollo. - Trayectoria profesional definida. ¡Tus logros nos importan! Asegurate de que tu CV y perfiles de LinkedIn y GitHub estén actualizados y reflejen con precisión tu experiencia.