Ingeniero Senior de Machine Learning

Empresa de tecnología busca Ingeniero Senior de Machine Learning para liderar el desarrollo e implementación de modelos de ML y sistemas escalables, con foco en forecasting y optimización. El puesto es 100% remoto y ofrece salario competitivo en USD.

Descripción del puesto

Acerca de Trafilea Trafilea es una Plataforma de Tecnología para el Consumidor para el Crecimiento Transformador de Marcas. Estamos construyendo el Motor de Crecimiento de IA que impulsa la próxima generación de marcas de consumo. Con más de $1000 millones en ingresos acumulados, 12 millones de clientes y 500 talentos en 19 países, combinamos tecnología, marketing de crecimiento y excelencia operativa para escalar marcas impulsadas por un propósito y nativas digitales. Poseemos y operamos nuestras propias marcas nativas digitales (no somos una agencia), con presencia en Walmart, Nordstrom y Amazon, y una fuerte huella global D2C. ¿Por qué Trafilea? Somos un grupo de eCommerce liderado por tecnología que escala nuestras propias marcas DTC globales, mientras ayudamos a talentos ambiciosos a crecer tan rápido como nosotros. - Construimos y escalamos nuestras propias marcas. - Invertimos en IA y automatización como pocos en eCommerce. - Probamos rápido, crecemos rápido y te ayudamos a hacer lo mismo. - Sé parte de un equipo global dinámico, diverso y talentoso. - 100% Remoto, salario competitivo en USD, tiempo libre remunerado y más. Responsabilidades clave Como Ingeniero Senior de Machine Learning, liderarás el desarrollo y despliegue de modelos avanzados de ML y sistemas escalables que impulsan decisiones críticas del negocio. Tú: - Desarrollarás sistemas de machine learning listos para producción con pruebas robustas y arquitectura escalable. - Construirás y mejorarás modelos de pronóstico y optimización utilizando XGBoost y técnicas avanzadas de ML. - Diseñarás pipelines de datos y flujos de trabajo de ML que transforman datos brutos en inteligencia de negocio. - Llevarás la investigación a producción a través de experimentación, iteración y despliegue. - Integrarás sistemas de ML en operaciones de negocio reales y herramientas orientadas al usuario. - Impulsarás iniciativas de explicabilidad de modelos utilizando valores SHAP y insights potenciados por LLM. - Colaborarás estrechamente con los equipos de Growth, Marketing Science, Producto e Ingeniería. - Influenciarás la estrategia técnica mientras alineas las iniciativas de ML con el impacto del negocio. - Serás mentor de miembros del equipo y ayudarás a elevar los estándares de ingeniería y ML en toda la organización.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas de machine learning listos para producción con pruebas robustas y arquitectura escalable
• Construir y mejorar modelos de pronóstico y optimización utilizando XGBoost y técnicas avanzadas de ML
• Diseñar pipelines de datos y flujos de trabajo de ML que transforman datos brutos en inteligencia empresarial
• Llevar la investigación a producción a través de la experimentación, la iteración y el despliegue
• Integrar sistemas de ML en operaciones comerciales críticas y herramientas orientadas al usuario
• Impulsar iniciativas de explicabilidad de modelos utilizando valores SHAP y conocimientos impulsados por LLM

Skills requeridas

Beneficios

• Salario competitivo en USD
• Tiempo libre remunerado

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