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Muttdata busca un Machine Learning Engineer Lead para unirse a su startup remota. El rol implica liderar un equipo, desarrollar soluciones de ML, y colaborar con stakeholders.
Por qué aplicar
Si te copa liderar equipos y desarrollar sistemas de Machine Learning y Big Data en una startup innovadora, este puesto remoto es para vos. Vas a poder mentorizar gente y ser clave en proyectos de vanguardia.
Descripción del puesto
Somos Muttdata, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Machine Learning Engineer Lead para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te considerás un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conocerte! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. - Construimos modelos de Deep Learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos 'Data Nerds'. - Somos 'Open Team Players' (jugadores de equipo abiertos). - Tomamos la iniciativa ('Take Ownership'). - Tenemos una mentalidad positiva. ¿Curioso por saber qué hacemos? ¡Mirá nuestros casos de estudio y nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Liderar y mentorizar al equipo, fomentando el desarrollo de habilidades y las mejores prácticas. - Guiar la creación de especificaciones (SPECs) y asegurar una documentación clara. - Ser el punto de contacto principal para los stakeholders, asegurando la alineación entre los objetivos técnicos y de negocio. - Desarrollar y optimizar soluciones de datos y ML, integrando las mejores prácticas para escalabilidad y monitoreo. - Supervisar el ciclo de vida completo de los pipelines de datos y modelos, desde el análisis exploratorio de datos (EDA) y la ingeniería de características hasta el despliegue y la mejora continua. - Construir Pruebas de Concepto (POCs) para validar y refinar soluciones. - Optimizar el rendimiento, la latencia, la memoria y el throughput en los sistemas de datos. - Diseñar y mantener 'feature stores' y pipelines de datos para soportar flujos de trabajo. - Investigar e implementar tecnologías emergentes para mejorar las soluciones. - Participar en entrevistas y evaluaciones de candidatos para ayudar al crecimiento de Mutt. Requisitos: - Experiencia liderando y mentorizando equipos en proyectos de datos, guiando decisiones técnicas y fomentando el crecimiento del equipo. - Habilidad comprobada para colaborar con stakeholders, traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y alinear prioridades entre equipos. - Experiencia implementando sistemas basados en ML, incluyendo gestión del ciclo de vida del modelo, monitoreo y configuración de pipelines MLOps. - Fuerte dominio de Python (Pandas, Numpy, Jupyter, Scikit-Learn, XGBoost, Plotly). - Conocimiento de SQL. - Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). 'Nice to Have' (Deseable): - Experiencia con flujos de trabajo de ML (Airflow, MLflow, H2OAI, Databricks). - Experiencia previa en proyectos AdTech o de IA Generativa. - Comprensión de frameworks de Deep Learning (Keras, PyTorch, TensorFlow). - Sólido dominio del inglés para entender y comunicar conceptos técnicos (documentos de diseño, etc.). - Conocimiento básico de Docker. Beneficios: - Cultura 'remote-first': ¡trabajá desde cualquier lugar! - Cobertura total de certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Clases de inglés in-company. - Día libre en tu cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y recibí recompensas! - Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!
Responsabilidades
- Lead and mentor the team, fostering skill development and best practices
- Guide the creation of SPECs and ensure clear documentation
- Act as the main point of contact for stakeholders, ensuring alignment between technical and business goals
- Develop and optimize data and ML solutions, integrating best practices for scalability and monitoring
- Oversee the full lifecycle of data pipelines and models—from EDA and feature engineering to deployment and continuous improvement
- Build Proof of Concepts (POCs) to validate and refine solutions
- Optimize performance, latency, memory, and throughput across data systems
Skills requeridas
Liderazgo de equipos en DataColaboración con stakeholdersImplementación de sistemas MLGestión del ciclo de vida de modelosMonitoreo de modelosMLOpsPythonSQLCloud platforms (AWS, GCP, Azure)Open Team PlayersOwnership
Beneficios
- AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered
- In-Company English Lessons
- Birthday off + an extra vacation week
- Referral bonuses