Data Engineering Analyst
World Business Lenders, LLCBuenos Aires
Remoto
hace 2 meses
A convenirDirecto de la empresa
Startup remota busca un Líder de Ingeniería de Datos con experiencia en Big Data y Machine Learning para liderar iniciativas de migración de datos y definir arquitecturas en la nube.
Si te copa la idea de liderar proyectos de migración y arquitectura de datos en la nube para una startup innovadora, ¡este puesto es para vos! Ideal si te apasiona el Big Data y el Machine Learning y querés crecer en un entorno remoto.
Mutt Data es una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Engineer Lead para potenciar nuestra experiencia. ¿Qué hacemos? - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros socios: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros valores: - Somos Data Nerds. - Somos Jugadores de Equipo Abiertos. - Tomamos Responsabilidad. - Tenemos una Mentalidad Positiva. Responsabilidades: - Liderar iniciativas de migración de datos de principio a fin, asegurando una transición fluida, segura y alineada con el negocio. - Definir y comunicar decisiones de arquitectura de datos, evaluando impactos, riesgos y consideraciones de rendimiento en plataformas de datos en la nube como AWS Redshift, Databricks y tecnologías relacionadas. - Coordinar el descubrimiento y la documentación de dependencias, inventarios de esquemas, flujos de datos y procesos críticos involucrados en los esfuerzos de migración. - Gestionar la planificación de migración y corte, asegurando que todas las actividades, validaciones y medidas de contingencia estén debidamente definidas y ejecutadas. - Servir como enlace principal entre ingeniería, analítica, producto y stakeholders de negocio, facilitando la comunicación clara y la alineación durante todo el ciclo de vida del proyecto. - Traducir cambios técnicos en pipelines de datos, data warehouses y arquitectura de plataforma en evaluaciones claras del impacto en el negocio. - Definir y documentar supuestos, requisitos y criterios de aceptación para asegurar resultados exitosos de la migración. - Supervisar los procesos de validación de datos para garantizar la precisión, consistencia e integridad de los datasets migrados contra los sistemas de origen. - Identificar, evaluar y mitigar proactivamente los riesgos relacionados con la migración, escalando bloqueos y dependencias cuando sea necesario para mantener los plazos y estándares de calidad del proyecto. - Impulsar la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos rápidos y ambiguos, ayudando a los equipos multifuncionales a mantenerse enfocados en las prioridades y entregables. - Crear, mantener y mejorar la documentación del proyecto, incluyendo runbooks de migración, estrategias de prueba, planes de rollback y procedimientos operativos. - Proporcionar actualizaciones regulares del estado del proyecto a stakeholders técnicos y ejecutivos, asegurando transparencia sobre el progreso, riesgos y próximos pasos. - Promover las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad y operación a lo largo del ciclo de vida de la migración. - Alinear a ingenieros, analistas y stakeholders de producto en prioridades, plazos y expectativas de entrega para asegurar la ejecución exitosa del proyecto. Requisitos: - Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos. - Experiencia trabajando con Databricks, Python y Spark, construyendo batch y streaming. - Nivel avanzado de inglés. - Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau. Beneficios: - Cultura remote-first: ¡trabajá desde cualquier lugar! - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y sé recompensado! - Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: una escapada inolvidable con el equipo.