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Ingeniero de IA especializado en IA Generativa y Sistemas Agentes para diseñar, construir y desplegar soluciones de IA de próxima generación. El rol es remoto y está abierto a candidatos en LATAM y Estados Unidos.
Por qué aplicar
Ideal para ingenieros que aman trabajar con tecnologías de vanguardia como LLMs y agentic systems. Pueden desarrollar soluciones innovadoras en un entorno remoto.
Descripción del puesto
Estamos buscando un excepcional Ingeniero de Inteligencia Artificial para unirse a nuestra creciente práctica de Datos y AI y ayudar a construir la próxima generación de soluciones impulsadas por AI. Este rol es ideal para alguien que disfruta trabajar en la frontera de lo posible con LLMs, RAG, agentes, búsqueda semántica, AI multimodal e inteligencia automática — y que quiere convertir ideas de vanguardia en sistemas reales y listos para la producción para clientes de diversas industrias. Esta posición está abierta a candidatos radicados en LATAM o Estados Unidos. ## Qué Harás - Diseñar, construir y desplegar soluciones avanzadas de AI utilizando LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica y arquitecturas agénicas. - Desarrollar sistemas inteligentes que puedan procesar documentos, recuperar conocimiento, generar contenido, automatizar flujos de trabajo y transformar datos no estructurados en información procesable. - Trabajar con herramientas modernas de GenAI y ingeniería de AI como LangChain, LangGraph, Hugging Face, PyTorch, MCP, marcos de trabajo multi-agentes y servicios de AI nativos de la nube. - Construir aplicaciones de AI escalables y confiables en Azure, AWS, Databricks o plataformas similares de nube/datos. - Experimentar y evaluar modelos base, indicaciones, estrategias de recuperación, patrones de orquestación y técnicas de optimización de rendimiento. - Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería, producto, datos y negocio para definir el enfoque técnico adecuado y entregar soluciones de AI de alto impacto. - Mantenerse actualizado sobre el ecosistema de GenAI en constante evolución y traer nuevas ideas, herramientas y prototipos a aplicaciones del mundo real. ## Qué Traes - Fuerte experiencia en AI, aprendizaje automático, ciencia de datos o ingeniería de AI, con exposición práctica a soluciones de escala de producción. - Interés profundo y experiencia práctica con AI Generativa, incluidos LLMs, RAG, búsqueda vectorial, embeddings, agentes y orquestación de flujo de trabajo de AI. - Fuertes habilidades en Python y experiencia con marcos y bibliotecas modernas de ML/AI. - Experiencia construyendo en plataformas de nube o datos como Azure, AWS, GCP, Databricks o similares. - Una base sólida en ciencia de datos, experimentación, pensamiento estadístico o aprendizaje automático aplicado. - Capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados, incluidos texto, documentos, imágenes, correos electrónicos, hojas de cálculo u otros formatos de datos complejos. - Mentalidad de constructor: curioso, práctico, adaptable y emocionado de trabajar con tecnologías emergentes. - Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para asociarse con partes interesadas técnicas y no técnicas. ## Agradable Tener - Grado avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, AI, Aprendizaje Automático o un campo técnico relacionado. - Experiencia con MCP, sistemas multi-agentes, ajuste fino, marcos de evaluación de LLM, AI multimodal o observabilidad de ML de producción. - Experiencia previa en consultoría, atención al cliente o entrega multifuncional. Sobre Nimble Gravity Nimble Gravity es un equipo de entusiastas del aire libre, buscadores de adrenalina y hackers de crecimiento experimentados. Nos encanta resolver problemas difíciles y creemos que los datos adecuados pueden transformar y impulsar el crecimiento de cualquier organización. Nimble Gravity es un Empleador de Oportunidad Igualitaria y considera a los solicitantes para empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, orientación, origen nacional, edad, discapacidad, genética o cualquier otra base prohibida por la ley federal, estatal o local. Nimble Gravity considera a todos los solicitantes calificados.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y desplegar soluciones avanzadas de IA utilizando LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica y arquitecturas de agentes.
- Desarrollar sistemas inteligentes que puedan procesar documentos, recuperar conocimiento, generar contenido, automatizar flujos de trabajo y transformar datos no estructurados en insights accionables.
- Trabajar con herramientas modernas de GenAI e ingeniería de IA como LangChain, LangGraph, Hugging Face, PyTorch, MCP, frameworks multi-agente y servicios de IA nativos de la nube.
- Construir aplicaciones de IA escalables y confiables en Azure, AWS, Databricks o plataformas de datos/cloud similares.
- Experimentar y evaluar modelos fundacionales, prompts, estrategias de recuperación, patrones de orquestación y técnicas de optimización de rendimiento.
- Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería, producto, datos y negocio para definir el enfoque técnico adecuado y entregar soluciones de IA de alto impacto.
Skills requeridas
IAMachine LearningCiencia de DatosIngeniería de IALLMsRAGagentesbúsqueda semánticaIA multimodalautomatización inteligenteorquestación de flujos de trabajo de IAPython