Ingeniero de Datos Senior

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con más de 5 años de experiencia para unirse a Factored en una posición 100% remota. El rol implica el diseño, desarrollo y mantenimiento de la infraestructura de datos y soluciones analíticas, trabajando con tecnologías como Python, SQL, T-SQL, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Snowflake y PowerBI.

Descripción del puesto

Remoto | Puesto de dedicación completa Factored, fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, ayuda a empresas de EE. UU. a construir y escalar equipos de IA, ML y Datos de clase mundial, potenciados por el 1% del talento de LATAM, con un propósito definitorio: empoderar a humanos brillantes, liberar su potencial y amplificar su impacto en el mundo. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Buscamos la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y construimos un entorno donde realmente puedas prosperar. Actualmente buscamos un talentoso Ingeniero de Analítica Senior para unirse a nuestro equipo. Desempeñarás un papel fundamental en el diseño, desarrollo y mantenimiento de la infraestructura de datos y las soluciones analíticas que respaldan las operaciones comerciales. Responsabilidades funcionales: - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, modelos de datos y procesos ETL para respaldar la integración, transformación y agregación de datos. - Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender sus requisitos de datos y traducirlos en soluciones analíticas escalables. - Garantizar la calidad, precisión y consistencia de los datos implementando técnicas de validación, limpieza y monitoreo de datos. - Identificar e implementar optimizaciones para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los pipelines de datos y los procesos analíticos. - Construir y probar código utilizando las mejores prácticas de CI/CD. - Realizar transformaciones utilizando datos de vanguardia para crear modelos de datos para su consumo, a menudo aprovechando herramientas de data stack como DBT. - Escribir y mantener catálogos y definiciones de datos. - Colaborar con científicos de datos y analistas para implementar modelos, algoritmos y visualizaciones basados en datos. Cualificaciones: - Más de 5 años de experiencia trabajando en análisis de datos o campos relacionados con la ingeniería de analítica. - Experiencia en el diseño de ETL. - Sólida competencia en lenguajes de programación como Python, SQL y T-SQL. - Sólida experiencia con Azure Data Factory, Synapse Analytics o Snowflake. - Experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI. - Experiencia previa en la realización de transformaciones avanzadas y modulares basadas en SQL. - Experiencia aplicando mejores prácticas de ingeniería de software al código de analítica (control de versiones, pruebas, integración continua). - Sólida experiencia en la creación de excelente documentación de datos en herramientas de descubrimiento de datos de toda la empresa. - Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés. Nuestros Beneficios: - Propiedad a través de participación accionaria. - Retiro anual de la empresa. - Bono educativo para aprendizaje continuo. - Vacaciones de invierno para toda la empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos presenciales y encuentros opcionales. - Planes de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. A las grandes personas les gusta trabajar con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar bien y somos muy selectivos con quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contratemos, invertiremos en ti y apoyaremos tu crecimiento profesional y de carrera de muchas maneras significativas. Contratamos personas supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante es que buscamos a aquellos que también son apasionados por nuestra misión y son honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran. Somos un lugar de trabajo transparente, donde TODOS tienen voz en la construcción de NUESTRA empresa, y donde el aprendizaje y el crecimiento están disponibles para todos en función de sus méritos, no solo de sellos en su currículum. Tan impresionantes como son algunos de los sellos en nuestros currículums, reconocemos que el talento y la pasión humana existen en todas partes y provienen de muchos orígenes, por lo que los sellos importan mucho menos que los resultados. Todos somos hacedores dedicados y tenemos una alta energía, enfocándonos vehementemente en la ejecución porque sabemos que el mejor aprendizaje ocurre al hacer. Reconocemos que estamos creando NUESTRA EMPRESA JUNTOS, que no solo es un negocio de alto rendimiento y rápido crecimiento, sino que está cambiando la forma en que el mundo percibe la calidad del talento técnico en América Latina. Nos impulsa el gran impacto positivo que estamos logrando en los lugares donde hacemos negocios y estamos comprometidos a acelerar carreras e invertir en cientos (y esperamos miles) de ingenieros de ciencia de datos y analistas de datos altamente talentosos. En resumen, nuestro negocio se trata de personas, por lo que contratamos a las mejores personas e invertimos tanto como sea posible para que se enamoren de su trabajo, su aprendizaje y su misión. Cuando no estamos obsesionados con la ciencia de datos, nos encanta hacer música juntos, practicar deportes, jugar, bailar salsa, cocinar comida deliciosa, preparar el mejor café, organizar las mejores fiestas y, en general, pasar un buen rato juntos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, modelos de datos y procesos ETL para soportar la integración, transformación y agregación de datos.
• Trabajar estrechamente con los stakeholders para comprender sus requisitos de datos y traducirlos en soluciones analíticas escalables.
• Garantizar la calidad, precisión y consistencia de los datos implementando técnicas de validación, limpieza y monitoreo de datos.
• Identificar e implementar optimizaciones para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los pipelines de datos y los procesos analíticos.
• Construir y probar código utilizando las mejores prácticas de CI/CD.
• Realizar transformaciones utilizando datos de última generación para crear modelos de datos para el consumo, a menudo aprovechando herramientas de data stack como DBT.

Skills requeridas

Beneficios

• Ownership through equity participation
• Annual company retreat
• Education bonus for continuous learning
• Company-wide winter break

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Senior Analytics Engineer - LATAM Remote

Workstate

Remoto

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