Empresa de staff augmentation busca un Ingeniero/a de Analytics con 2-4 años de experiencia para un cliente en el sector de audiobooks. El rol es 100% remoto y se enfoca en modelado de datos, pipelines y BI en AWS Redshift.
Si te copa la ingeniería de datos y querés trabajar 100% remoto para una empresa líder en audiobooks, esta es tu oportunidad. Podés sumar experiencia en modelado y BI en AWS Redshift, impulsando tu carrera.
SOBRE TRUELOGIC En Truelogic, somos un proveedor líder de servicios de externalización de personal (staff augmentation) nearshore con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde startups innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándolas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Nuestro equipo de más de 600 profesionales tecnológicos altamente calificados, con base en Latinoamérica, impulsa la disrupción digital asociándose con empresas de EE. UU. en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes de Fortune 500 o escalando startups, entregamos resultados que marcan la diferencia. Al postularte a esta posición, estás dando el primer paso para unirte a un equipo dinámico que valora tu experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear tus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional y éxito excepcionales, al tiempo que contribuyes a proyectos transformadores que dan forma al futuro. NUESTRO CLIENTE Esta empresa es un editor y distribuidor líder de audiolibros, que produce y entrega una amplia gama de contenido de voz en las categorías de ficción, no ficción, educativo y entretenimiento. Se asocia con autores, editores y narradores para crear experiencias de audio de alta calidad y distribuye contenido a través de las principales plataformas digitales a nivel mundial. RESUMEN DEL PUESTO Esta oportunidad es ideal para un profesional de datos que prospera en la intersección de la ingeniería de análisis (analytics engineering), el modelado de datos y la inteligencia de negocios (business intelligence). El rol se enfoca en la construcción de soluciones de datos escalables dentro de un entorno basado en la nube, el diseño y la optimización de modelos de datos, el mantenimiento de pipelines confiables y la garantía de una infraestructura de análisis de alta calidad. Trabajando en estrecha colaboración con los stakeholders del negocio, el candidato seleccionado traducirá las necesidades de informes en arquitecturas de datos robustas, al tiempo que dará soporte a las plataformas de BI, los estándares de documentación y las iniciativas de gobernanza de datos. La sólida experiencia en SQL, la experiencia en data warehouses en la nube y la pasión por las mejores prácticas de análisis son esenciales. RESPONSABILIDADES - Diseñar, construir y mantener modelos de datos escalables en Amazon Redshift para soportar informes, dashboards y análisis ad hoc. - Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para expandir y optimizar la arquitectura del data warehouse de análisis. - Establecer y hacer cumplir estándares para el diseño de esquemas, convenciones de nombres y linaje de datos. - Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos que entreguen datos limpios y confiables a los usuarios del negocio. - Asociarse con los stakeholders para recopilar requisitos y traducir las necesidades del negocio en soluciones de datos escalables. - Crear y mantener documentación de datos completa, incluyendo definiciones de métricas y lógica de transformación. - Dar soporte a las plataformas de BI asegurando datasets listos para análisis y asistiendo en el desarrollo de dashboards. - Monitorear la calidad de los datos e implementar procesos de testing, alertas y validación para garantizar la confiabilidad del data warehouse. - Identificar oportunidades para mejorar la accesibilidad, consistencia y usabilidad de los datos en toda la organización. - Promover las mejores prácticas en ingeniería de análisis, incluyendo control de versiones, revisiones de código y flujos de trabajo reproducibles. CALIFICACIONES Y REQUISITOS DEL PUESTO - 2 a 4+ años de experiencia en Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence, Analytics o Data Science. - Sólida experiencia en SQL con la capacidad de construir consultas y modelos de datos eficientes, escalables y bien estructurados. - Experiencia práctica con tecnologías de data warehouse en la nube, preferentemente AWS y Amazon Redshift. - Capacidad comprobada para trabajar directamente con stakeholders del negocio y traducir los requisitos de informes en soluciones de arquitectura de datos. - Experiencia con, o fuerte interés en, dbt y flujos de trabajo de transformación SQL controlados por versión. - Sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos, incluyendo modelado dimensional, esquemas de estrella, esquemas de copo de nieve y dimensiones de cambio lento (slowly changing dimensions). - Experiencia en la creación y mantenimiento de documentación de datos clara, definiciones de métricas y catálogos de datos. - Familiaridad con herramientas de BI como AWS QuickSight, Tableau, Omni o plataformas de análisis similares. - Experiencia con Git y las mejores prácticas de control de versiones para gestionar SQL, pipelines y documentación. - Sólidas habilidades de resolución de problemas, comunicación y análisis. - La experiencia con Python para pipelines de datos, automatización o flujos de trabajo de ingeniería de datos es un gran plus. QUÉ OFRECEMOS - Trabajo 100% Remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde la ubicación que te ayuda a prosperar. Todo lo que necesitas es una laptop y una conexión a internet confiable. - Pago Altamente Competitivo en USD: Gana una compensación excelente y líder en el mercado en USD, que va más allá de las ofertas típicas del mercado. - Tiempo Libre Remunerado: Valoramos tu bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre remunerado aseguran que tengas la oportunidad de desconectar y recargar cuando sea necesario. - Trabaja con Autonomía: Disfruta de la libertad de gestionar tu tiempo siempre que el trabajo se complete. Enfócate en los resultados, no en el reloj. - Trabaja con las Mejores Empresas Estadounidenses: Haz crecer tu experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes en la industria de EE. UU. POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR AQUÍ - Una Cultura que te Valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo actividades de participación y fomentando equipos dinámicos para asegurar que prosperes tanto personal como profesionalmente. - Red Global Diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en más de 25 países, expande tu red y colabora con un equipo multicultural de Latinoamérica. - Forma Equipo con Profesionales Calificados: Únete a talento senior. Todos nuestros miembros del equipo son expertos experimentados, lo que garantiza que estés trabajando con los mejores en tu campo. ¡Postúlate ahora!