Se busca Senior Analytics Engineer para trabajar de manera remota en LATAM, responsable de construir y mejorar la infraestructura analítica, desbloquear insights que impulsen la toma de decisiones.
Atractivo para profesionales que buscan trabajar en infraestructura analítica y desbloquear insights para la toma de decisiones en una empresa remota en LATAM.
Workstate está contratando un Ingeniero de Análisis Senior. En este rol fundamental, usted desempeñará un papel crítico en la construcción y mejora de nuestra infraestructura analítica, desbloqueando información que impulse la toma de decisiones. Estará a la vanguardia de ayudar a convertir datos sin procesar en información significativa para las partes interesadas comerciales en toda la empresa de nuestros clientes. Los residentes de Colombia o Argentina con derecho a trabajar en ese país son elegibles para este rol. Responsabilidades: - Diseñar la Base de Información Empresarial: Colaborar estrechamente con ingenieros de datos para diseñar y construir capas de transformación que sirvan como única fuente de verdad para todos los socios downstream. - Entregar Información Orientada al Negocio: Influenciar la toma de decisiones al poseer la entrega de extremo a extremo de información – desde requisitos hasta modelos de alto impacto y herramientas de autoservicio. - Colaborar Directamente con las Partes Interesadas: Servir como socio técnico para usuarios comerciales, traduciendo requisitos funcionales en soluciones automatizadas escalables. - Narrativa con Datos: Desarrollar artefactos que ofrezcan información procesable para audiencias con diversas habilidades técnicas, influenciando la estrategia a través de narrativas de datos. - Construir para Escalar: Diseñar e implementar métricas comerciales básicas que automaticen la generación de informes operativos y permitan capacidades de autoservicio en profundidad. - Aplicar Rigor de Ingeniería a la Analítica: Mejorar la infraestructura existente aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software (versionado, modularidad, pruebas) a modelos de datos. El candidato ideal normalmente tendrá 5-7 años de experiencia profesional y habrá demostrado muchas de las siguientes habilidades: - Experiencia: 4+ años de experiencia relevante en la industria en una capacidad técnica de ingeniería y/o análisis. - Habilidades Avanzadas de SQL y Modelado de Datos: Capacidad comprobada para construir modelos de grado de producción en un entorno de casa de lago de datos en la nube, como Databricks o Snowflake. - Experiencia de Visualización de Pila Completa: Experiencia en el desarrollo de visualizaciones y arquitecturas de autoservicio utilizando herramientas como Tableau, Power BI o Looker. - Centrado en el Negocio: Energizado al trabajar directamente con usuarios comerciales para comprender dónde los datos pueden impulsar decisiones más rápidas y más informadas. - Mentalidad de Propiedad y Crecimiento: Un autónomo que asume plena responsabilidad por su trabajo mientras busca constantemente retroalimentación, aprende de los contratiempos y se esfuerza por el crecimiento continuo. - Espíritu Colaborativo: Un jugador de equipo dedicado que valora perspectivas diversas y está comprometido con el éxito colectivo de la organización. Agradable tener: - Experiencia trabajando con análisis de adquisición de clientes o embudo de ventas. - Experiencia en la industria inmobiliaria u otros dominios impulsados por el mercado es una ventaja.