Workstate busca un Ingeniero/a de Datos Senior para construir, optimizar y mantener pipelines de datos en la nube. Se requiere experiencia en manejo de datos complejos, SQL avanzado, Python/PySpark, Databricks y AWS.
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia y te gusta resolver desafíos complejos en la nube, este puesto remoto en Workstate es para vos. Podrás optimizar pipelines y trabajar con tecnologías como Databricks y AWS, ideal si sos de Argentina o Colombia.
Workstate está contratando un/a Senior Data Engineer. En este rol fundamental, serás responsable de construir, optimizar y mantener pipelines de datos utilizando computación distribuida en la nube. El candidato ideal es un/a experto/a en manipulación de datos que pueda entender y optimizar sistemas de datos desde cero. El/la Data Engineer dará soporte a desarrolladores de software, analistas de datos y científicos de datos en iniciativas de datos y asegurará una arquitectura de entrega de datos óptima que sea consistente en todos los proyectos en curso. Debes ser autodirigido/a y sentirte cómodo/a apoyando las necesidades de datos de múltiples equipos, sistemas y productos. Son elegibles para este puesto los residentes de Colombia o Argentina con derecho a trabajar en ese país. Responsabilidades: - Desarrollar y operacionalizar pipelines de datos escalables y confiables. - Ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio. - Experiencia en técnicas de gestión de bases de datos, incluyendo modelado de datos lógico, optimización de bases de datos físicas y seguridad. - Continuar mejorando la integridad de los pipelines de datos configurando verificaciones de calidad de datos para proporcionar un servicio de datos integral. - Trabajar con expertos en datos y análisis para buscar una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos. - Experiencia con soporte on-call y desbloqueo de usuarios según la gravedad del problema. El candidato ideal típicamente tendrá entre 5 y 7 años de experiencia profesional y habrá demostrado muchas de las siguientes habilidades: - Más de 5 años de experiencia en ingeniería y operacionalización de pipelines de datos con conjuntos de datos grandes y complejos. - Más de 3 años de experiencia trabajando con datos no estructurados (JSON). - Amplia experiencia en SQL avanzado. - Más de 3 años de experiencia en Python/PySpark. - Más de 3 años de experiencia transformando datos usando Databricks. - Más de 3 años de experiencia con AWS. - Experiencia con Git (CI/CD). - Power BI o herramientas de visualización similares.