Ingeniero/a de IA Senior con experiencia en IA Generativa y Agentes para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, integrando modelos fundacionales y construyendo arquitecturas escalables.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA Generativa y querés diseñar soluciones escalables con impacto real, este puesto en Kinetic es para vos. Ideal para ingenieros/as con experiencia que buscan aplicar modelos fundacionales y construir arquitecturas de vanguardia.
Descripción del puesto
Descripción del puesto Desde Kinetic Talent , buscamos un/a Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning en entornos productivos. La posición combina ingeniería de software, integración de modelos fundacionales (LLMs), diseño de aplicaciones inteligentes y construcción de arquitecturas escalables que generen impacto real en el negocio. Responsabilidades Diseñar y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA Generativa. Implementar soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes. Integrar modelos de IA con APIs, bases de datos y sistemas corporativos. Construir pipelines para evaluación, despliegue y monitoreo de modelos. Participar en el diseño técnico de arquitecturas escalables y seguras. Optimizar rendimiento, costos y calidad de las soluciones implementadas. Colaborar con equipos de Producto, Data, Ingeniería y Negocio. Investigar y evaluar nuevas herramientas y frameworks del ecosistema de IA. Promover buenas prácticas de desarrollo y calidad técnica. Requisitos Excluyentes Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software. Más de 2 años desarrollando soluciones de IA, Machine Learning o GenAI. Dominio avanzado de Python. Experiencia trabajando con APIs de modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Gemini o similares). Experiencia implementando aplicaciones con frameworks como LangChain, LlamaIndex o equivalentes. Conocimientos de arquitecturas RAG y uso de bases vectoriales. Experiencia con AWS, Azure o GCP. Manejo de Docker, Git y prácticas de CI/CD. Inglés B1/B2 excluyente Deseables Experiencia desarrollando agentes autónomos o sistemas multiagente. Conocimientos de MLOps y observabilidad de modelos. Experiencia con Kubernetes. Familiaridad con LangGraph, CrewAI o frameworks similares. Participación previa en proyectos de IA en producción a gran escala. Tecnologías de Referencia Python OpenAI / Anthropic / Gemini LangChain / LlamaIndex LangGraph / CrewAI Beneficios , </div
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA Generativa.
- Implementar soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes.
- Integrar modelos de IA con APIs, bases de datos y sistemas corporativos.
- Construir pipelines para evaluación, despliegue y monitoreo de modelos.
- Participar en el diseño técnico de arquitecturas escalables y seguras.
- Optimizar rendimiento, costos y calidad de las soluciones implementadas.
- Colaborar con equipos de Producto, Data, Ingeniería y Negocio.
Skills requeridas
Desarrollo de softwareIA GenerativaMachine LearningGenAILLMsRAGAgentes inteligentesAPIsBases de datosSistemas corporativosPipelines de evaluación, despliegue y monitoreo de modelosArquitecturas escalables y seguras