Ingeniero de IA para diseñar, desarrollar y operar soluciones de inteligencia artificial generativa, incluyendo agentes de voz, automatizaciones y chatbots con RAG avanzado. Se requiere experiencia en Python/Node.js, RAG, bases de datos vectoriales y patrones de arquitectura.
Si te copa la IA Generativa y querés crear soluciones de punta, este puesto remoto es para vos. Podrás transformar ideas en productos robustos, trabajando en proyectos desafiantes y con gran autonomía.
Responsabilidades del Puesto: El AI Engineer tendrá la responsabilidad de transformar ideas en soluciones tecnológicas de vanguardia, asegurando la calidad, escalabilidad y seguridad de cada implementación. Build & Ship: - Diseñar y desarrollar soluciones de agentes de voz, automatizaciones y chatbots con RAG avanzado. - Convertir prototipos (POCs) en productos robustos, mejorando su performance, resiliencia y eficiencia de costos. Arquitectura & Datos: - Orquestar pipelines de GenAI con procesos de versionado y reutilización de componentes. - Integrar APIs, embeddings y conectores de datos para asegurar la interoperabilidad de los sistemas. - Definir y mantener políticas de seguridad y validaciones para el manejo de datos sensibles (PII). Calidad & Operación: - Implementar testing (unitario, contract y e2e) junto con sistemas de monitoring y alerting. - Establecer métricas de calidad y feedback loops que permitan optimizar continuamente las soluciones. Colaboración & Producto: - Trabajar estrechamente con el área de GenAI y el Chief AI Officer para traducir necesidades en historias técnicas. - Comunicar de manera transparente los avances, riesgos y aprendizajes, fomentando la autonomía y la responsabilidad en el proyecto. Requisitos del Puesto: El candidato ideal deberá contar con sólidos conocimientos y experiencia en software engineering aplicado a IA Generativa. Se valorará tanto la formación académica como la experiencia práctica en proyectos de inteligencia artificial productivos. Educación: - Graduados en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o experiencia equivalente. Experiencia: - Experiencia demostrada como software engineer en proyectos de IA generativa. Habilidades Técnicas (Hard Skills): - Dominio de Python (preferente) y/o Node.js. - Conocimientos sólidos en RAG (pipeline, retrieval, chunking y evaluaciones) y manejo de vector DBs (pgvector, FAISS u otros). - Experiencia en integración de APIs y en el uso de patrones de arquitectura (REST/gRPC, autenticación, retries, rate limiting, idempotencia). - Valor agregado: experiencia en construcción de chatbots inteligentes, uso de LangGraph, MCP servers, function/tool calling y técnicas de observabilidad en IA. Habilidades Blandas (Soft Skills): - Capacidad de trabajo en equipo y liderazgo colaborativo. - Autonomía, proactividad y orientación a resultados. - Comunicación efectiva para transmitir información técnica y de negocio de manera clara. Cultura y Metodología: - Autonomía para investigar y ejecutar tareas con mínima supervisión. - Uso activo de herramientas de IA para acelerar el desarrollo. - Enfoque en el trabajo en equipo, transparencia y feedback constructivo.