Swiss Medical Group busca un Ingeniero de Datos con experiencia en ETL/ELT, Snowflake, Python, SQL y DataStage para su Dirección de Sistemas y Tecnología en Buenos Aires. El rol implica diseñar, desarrollar y mantener procesos de datos, integrar información de múltiples fuentes y asegurar la calidad de los datos.
Si te apasiona transformar datos en conocimiento para mejorar la salud de millones, este puesto en Swiss Medical es para vos. Podrás diseñar y mantener procesos clave en una empresa líder, aprendiendo cada día y afrontando nuevos desafíos.
En Swiss Medical trabajamos cada día para que las personas vivan más y mejor. Más de 4 millones de personas confían en nosotros y, detrás de cada historia, hay un equipo de más de 16.500 colaboradores que elige todos los días cuidar, acompañar y transformar vidas. Para seguir impactando positivamente en la vida de más personas, buscamos sumar a Ingeniero de Datos en la Dirección de Sistemas y Tecnología de Swiss Medical. Tu impacto: Millones de decisiones se toman todos los días a partir de los datos. En este rol, vas a poder transformar información en conocimiento que ayude a anticipar necesidades, optimizar procesos y mejorar la forma en que cuidamos a las personas. Responsabilidades: Buscamos un Ingeniero de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (¡cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas!), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada. Principales responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos. - Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS). - Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas. - Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake. - Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow. - Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos. - Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio. - Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido. Requisitos: Será necesario que conozcas sobre: Requisitos Excluyentes: - Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT. - Experiencia comprobable en DataStage. - Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.). - Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos. - Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones. - Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella). - Desarrollo de DAGs en Airflow. - Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab). Habilidades Blandas (Soft Skills): - Alta capacidad de autonomía y diagnóstico para la resolución de incidentes técnicos. - Proactividad para realizar alertas tempranas y documentar el proceso de trabajo en Jira. - Excelente comunicación para participar en Code Reviews y colaborar con perfiles funcionales. Inteligencia Artificial: - Conocimiento básico/intermedio en uso de IA para automatización y optimización de procesos, manejo de prompts y herramientas de IA actuales. Beneficios: - Gran oportunidad de desarrollo. - Prepaga para vos y tu grupo familiar. - Días adicionales de vacaciones. - Beneficio de pago de Conectividad. - Horario flexible y esquema híbrido de trabajo. - Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.