Data Scientist Senior

Startup de Big Data y Machine Learning busca un Data Scientist Senior para unirse a su equipo remoto. Se enfoca en el desarrollo de sistemas de Machine Learning para planificación de demanda, pronóstico de presupuestos y optimización de sistemas en la nube, incluyendo el uso de IA Generativa para la creación de anuncios.

Descripción del puesto

Somos Muttdata, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un/a Data Scientist para potenciar nuestra experiencia. Si te considerás un/a 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conocerte! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos Data Nerds. - Somos Jugadores de Equipo Abiertos. - Tomamos Responsabilidad. - Tenemos una Mentalidad Positiva. ¿Curioso por saber más? ¡Mirá nuestros casos de éxito y nuestro blog para conocer nuestra cultura y los proyectos en los que trabajamos! Responsabilidades: - Diseñar e implementar modelos de ML para necesidades de negocio como pronósticos, sistemas de recomendación, precios y churn. - Realizar EDA (Análisis Exploratorio de Datos) para identificar tendencias, anomalías y relaciones en los datos. - Colaborar con stakeholders para definir problemas, métricas de éxito y necesidades de datos. - Construir flujos de trabajo de ML escalables y mantenibles, asegurando una implementación fluida de los modelos. - Monitorear el rendimiento de los modelos y reentrenarlos cuando sea necesario para garantizar la fiabilidad. - Comunicar insights de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar los modelos. - Mentorizar a miembros junior del equipo y promover las mejores prácticas de ciencia de datos. - Contribuir a los estándares internos de testing, reproducibilidad y documentación. - Mantenerse actualizado/a sobre los avances en ML y IA para aportar nuevas ideas al equipo. Requisitos: - Conocimiento experto de Python para análisis de datos y modelado de machine learning. - Experiencia práctica con librerías y frameworks comunes de ML. - Fuerte comprensión de técnicas de machine learning y estadísticas, incluyendo aprendizaje supervisado/no supervisado, análisis de series temporales y pruebas A/B. - Experiencia implementando modelos de ML en producción y manteniéndolos. - Dominio en la escritura de código limpio, reproducible y de calidad de producción. - Sólido conocimiento de SQL y experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados de bases de datos relacionales y/o data lakes. - Capacidad demostrada para comunicar conceptos técnicos complejos a stakeholders de negocio de forma clara y efectiva. - Experiencia trabajando en equipos multifuncionales y colaborando con unidades de producto, ingeniería y negocio. - Experiencia con control de versiones (Git) y prácticas de desarrollo ágil. Se valorará: - Experiencia con sistemas de recomendación, algoritmos de precios dinámicos o técnicas de segmentación de clientes. - Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y servicios de datos/ML asociados. - Conocimiento de Docker, Airflow (o similar, ej: Prefect), MLflow o herramientas similares. - Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo de ML (ej: Evidently, WhyLabs, Prometheus + Grafana). - Conocimiento de pipelines CI/CD para sistemas de ML. - Conocimiento de Poetry o uv. Beneficios: - Cultura remote-first: ¡trabajá desde cualquier lugar! - Clases de inglés in-company. - Estipendio para Wellhub o club deportivo para mantenerse activo/a. - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Créditos de comida vía Pedidos Ya. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y serás recompensado/a! - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos de ML para necesidades de negocio (pronóstico, sistemas de recomendación, precios, churn)
• Realizar EDA para identificar tendencias, anomalías y relaciones en los datos
• Colaborar con stakeholders para definir problemas, métricas de éxito y necesidades de datos
• Construir flujos de trabajo de ML escalables y mantenibles, y asegurar el despliegue de modelos
• Monitorear el rendimiento de los modelos y reentrenar cuando sea necesario
• Comunicar insights claramente a audiencias técnicas y no técnicas
• Trabajar estrechamente con los equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar modelos

Skills requeridas

Beneficios

• Clases de inglés in-company
• Stipend para club deportivo o Wellhub
• Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
• Créditos de comida vía Pedidos Ya

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