Jobint busca un Científico de Datos Semi Senior para unirse a su equipo de productos basados en datos, enfocado en sistemas de recomendación, ranking y matching. Se requiere experiencia en Python, Machine Learning, SQL y bases de datos relacionales, con conocimientos deseables en GCP y NLP.
Por qué aplicar
Si te apasiona el mundo de los datos y querés desarrollar productos innovadores como sistemas de recomendación, este puesto en Jobint es para vos. Ideal para quienes buscan aplicar Machine Learning en producción y resolver desafíos de negocio.
Descripción del puesto
Jobint se encuentra en la búsqueda de un Data Scientist Ssr. Somos un equipo que se dedica a construir productos basados en datos para resolver problemas de negocio. El core de nuestros productos se basa en Sistemas de Recomendación, Sistemas de Ranking y Matching, utilizados por millones de usuarios. Responsabilidades: - Reunirse con stakeholders para comprender en profundidad los problemas de negocio y transformarlos en soluciones basadas en datos. - Buscar, obtener, limpiar y analizar datos para identificar oportunidades y proponer soluciones. - Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y métodos estadísticos cuando corresponda. - Implementar pipelines de inferencia y servicios de Machine Learning. - Mantener, monitorear y optimizar APIs y pipelines que se encuentran en producción. - Investigar y resolver problemas relacionados con calidad de datos, performance, comportamiento de modelos y servicios. - Presentar avances y resultados de manera incremental, adaptando el nivel de detalle según la audiencia. - Iterar sobre el feedback recibido y mejorar continuamente las soluciones desarrolladas. - Colaborar con otros equipos para garantizar la correcta integración y funcionamiento de los productos. Requisitos: - Estudiantes o graduados de carreras como Ingeniería/Sistemas/Ciencias de la computación/Tecnicaturas o afines. - Más de 3 años de experiencia en posiciones similares. - Inglés técnico. Conocimientos excluyentes: - Python 3. - Manejo de APIs REST utilizando FastAPI o Flask. - Experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn. - Conocimiento sólido de modelos de Machine Learning y su aplicación práctica. - Conocimientos de estadística y matemática aplicada. - SQL avanzado. - Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL y/o MySQL). - Experiencia desarrollando, manteniendo o desplegando soluciones de Machine Learning en producción. Conocimientos deseables: - Google Cloud Platform (GCP). - Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). - Experiencia con embeddings y modelos de lenguaje aplicados. - Sistemas de recomendación, ranking o matching. - Similarity Search o Vector Search. - Herramientas de experimentación y optimización de modelos. - Git. - Docker. Plus: - Haber trabajado en productos de recomendación a gran escala. - Experiencia con pipelines de inferencia y serving de modelos. - Conocimientos de observabilidad, monitoreo y performance de servicios de Machine Learning. Beneficios: - El lugar de trabajo es en nuestras oficinas en Palermo. - JobintWeek (días libres entre las fiestas). - Inglés in company. - Bonos en USD. - Día de cumpleaños free. - Viernes Flex todo el año y semana extra de vacaciones. - Obra Social incluyendo grupo familiar (OSDE o Swiss Medical). - Frutas / Yogures / Snacks in company. - Descuento en Megatlon. - Múltiples descuentos en instituciones educativas e idiomas. - Excelente clima laboral y oportunidad de desarrollo profesional (horizontal y vertical). Si te interesan nuevos desafíos y querés crecer profesionalmente, no dudes en postularte. ¡Te esperamos!
Responsabilidades
- Reunirse con stakeholders para comprender problemas de negocio y transformarlos en soluciones basadas en datos.
- Buscar, obtener, limpiar y analizar datos para identificar oportunidades y proponer soluciones.
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y métodos estadísticos.
- Implementar pipelines de inferencia y servicios de Machine Learning.
- Mantener, monitorear y optimizar APIs y pipelines en producción.
- Investigar y resolver problemas relacionados con calidad de datos, performance, comportamiento de modelos y servicios.
Skills requeridas
Comprensión de problemas de negocioIdentificación de oportunidadesDiseño de modelos de Machine LearningEvaluación de modelos estadísticosImplementación de pipelines de inferenciaMantenimiento de APIs y pipelinesOptimización de serviciosResolución de problemas de calidad de datosResolución de problemas de performance de modelosComunicación de resultados
Beneficios
- JobintWeek (días libres entre las fiestas)
- Inglés in company
- Bonos en USD
- Día de cumpleaños free
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