Data Scientist Ssr
BumeranCABA
Híbrido
hace 23 días
A convenirZonaJobs
Nosis busca un Data Scientist con al menos 2 años de experiencia para su equipo de Investigación y Desarrollo en Buenos Aires. El rol implica desarrollar soluciones analíticas y predictivas, trabajar con datos financieros y de bureaus, y aplicar Machine Learning.
Atractivo para profesionales proactivos y flexibles con experiencia en análisis de datos. Ideal para quienes buscan desarrollar soluciones funcionales en un entorno de transformación digital.
Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo S.A., empresa líder en Informes Comerciales Online, seleccionará un Data Scientist que tenga ganas de sumarse al proceso de transformación digital que estamos atravesando, poniendo en práctica el uso de buenas prácticas. Su misión será interpretar las necesidades del negocio y desarrollar soluciones funcionales mediante proyectos de consultoría y/o analytics para ayudar al cliente en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos. Serán sus desafíos: - Desarrollar las propuestas de soluciones de analytics y consultoría. - Participar en los requerimientos y definiciones propias de personalización de las soluciones de Nosis, con foco en atender los objetivos del negocio del cliente. - Participar en el desarrollo de productos. - Desarrollar productos de modelos predictivos. - Velar por el cumplimiento de las Políticas de Seguridad de la Información. Requisitos: Nos encontramos en la búsqueda de profesionales proactivos, flexibles y resolutivos, con buena capacidad de gestión y análisis, que tengan ganas de sumarse a una compañía líder en su rubro. - Estudiante o graduado de carreras como Lic. en Estadística, Economía, Administración, Ingeniería, Actuario, o carrera afín. - Experiencia mínima de 2 años en posiciones como analista de riesgo o científico de datos en una entidad financiera. - Conocimientos avanzados en Excel. - Conocimientos básicos en SQL. - Experiencia con R o Python (nivel intermedio). - Conocimientos en Modelos Predictivos, Machine Learning o Scoring (deseable). - Conocimiento/experiencia en riesgo crediticio. - Conocimiento/experiencia trabajando con datos de bureaus y/o experiencia docente de algún tipo (es un plus). - Inglés intermedio. Beneficios: - Día libre de cumpleaños. - 3 días libres al año. - Plan de capacitación. - Reintegro por conectividad. - Regalo por nacimiento. ¡Sumate al equipo de Nosis!