Arquitecto de Datos

Empresa busca Arquitecto de Datos para diseñar, estructurar y liderar la plataforma de datos, definiendo arquitecturas modernas, escalables y seguras. Se requiere formación universitaria y experiencia en Databricks, Microsoft Fabric y modelado de datos.

Descripción del puesto

Desde Kinetic Talent, la unidad de negocios de Kinetic Corp dedicada a la gestión de talentos, nos encontramos en la búsqueda de un Arquitecto de Datos. Su misión principal será la de diseñar, estructurar y liderar la evolución de la plataforma de datos de la compañía, definiendo arquitecturas modernas, escalables y seguras que transformen la información en un activo estratégico para la toma de decisiones. Principales tareas y responsabilidades: - Diseñar e implementar arquitecturas de datos empresariales modernas, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad. - Definir la estrategia de integración, almacenamiento y gobierno de datos utilizando entornos multi-cloud e híbridos. - Liderar la adopción y mejores prácticas en entornos unificados de analítica y Big Data. - Modelar almacenes de datos complejos (Data Lakes, Data Lakehouses y Data Warehouses). - Colaborar de cerca con los equipos de Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos para garantizar un ecosistema eficiente y alineado al negocio. - Evaluar y proponer nuevas tecnologías y arquitecturas para optimizar costos y rendimiento. Requisitos: - Formación universitaria en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines. - Experiencia sólida y comprobable liderando el diseño de arquitecturas de datos complejas. - Experiencia avanzada trabajando con Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, optimización de clusters). - Experiencia en el diseño e implementación de soluciones con Microsoft Fabric (OneLake, Synapse Data Engineering/Warehouse). - Fuertes conocimientos en modelado de datos (Kimball, Data Vault, etc.) y arquitecturas Cloud (Azure, AWS o GCP). - Experiencia en la definición de políticas de Gobierno de Datos, seguridad y cumplimiento. Beneficios: - Remuneración competitiva acorde al mercado y al seniority del puesto.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos empresariales modernas, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.
• Definir la estrategia de integración, almacenamiento y gobierno de datos utilizando entornos multi-cloud e híbridos.
• Liderar la adopción y mejores prácticas en entornos unificados de analítica y Big Data.
• Modelar almacenes de datos complejos (Data Lakes, Data Lakehouses y Data Warehouses).
• Colaborar de cerca con los equipos de Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos para garantizar un ecosistema eficiente y alineado al negocio.
• Evaluar y proponer nuevas tecnologías y arquitecturas para optimizar costos y rendimiento.

Skills requeridas

Beneficios

• Remuneración competitiva acorde al mercado y al seniority del puesto

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