Empresa busca un/a profesional senior para liderar el área de Arquitectura de Datos, enfocado en la evolución y sostenibilidad de la estrategia corporativa de datos. La posición es clave para garantizar la accesibilidad, confiabilidad y seguridad de los datos.
Por qué aplicar
Si sos un/a crack de datos con experiencia liderando equipos y te copan los desafíos de arquitectura en la nube, esta es tu oportunidad. Podés darle forma a la estrategia de datos de una empresa y trabajar con tecnologías de punta en un esquema híbrido.
Descripción del puesto
Estamos en búsqueda de un/a profesional senior para liderar el área de Arquitectura de Datos, con foco en la evolución y sostenibilidad de la estrategia corporativa de datos. Esta posición será clave para garantizar que los datos sean accesibles, confiables, seguros y estén alineados con las necesidades del negocio y la innovación tecnológica. Principales responsabilidades: - Administrar y evolucionar el Data Warehouse/Data Lake corporativo, orientado a Business Intelligence, Advanced Analytics y AI. - Gestionar los servicios de ingesta, integración y procesamiento de datos de forma centralizada. - Diseñar, implementar y mantener modelos de datos escalables, reutilizables y gobernados. 📍 Modalidad: Esquema Híbrido | 🏢 Ubicación: Villa Crespo, CABA Requisitos: - Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines, o experiencia equivalente demostrable (excluyente). - Mínimo 2 años de experiencia liderando equipos o proyectos en áreas de datos. - Inglés intermedio/avanzado. - Experiencia en gestión de proyectos complejos, manejo de presupuestos y proveedores. Stack tecnológico: - Cloud & Data Platform: Google Cloud Platform (GCP) BigQuery, Dataplex, Cloud Composer, IAM, Kubernetes - Arquitectura de Datos: Modelado (estrella, snowflake, Data Vault 2.0), Arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Event-Driven Architecture) - Ingeniería de Datos: Python, SQL (deseable: Scala o Java), Apache Spark, Apache Kafka, Integración desde APIs, batch y streaming, CI/CD, versionado de código, testing automatizado - Infraestructura como Código / DevOps: Terraform, Pulumi, Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI/CD - Gestión de APIs y Microservicios: APIs RESTful y/o GraphQL, API Gateway, Cloud Endpoints, Service Mesh - Metodologías de Trabajo: Scrum, Kanban, SAFe, Jira, Confluence, Miro, Slack Beneficios: - Gran clima de trabajo. - Capacitación continua. - Oportunidades de desarrollo global. - Importantes descuentos en seguros para vos y referidos. - Día del cumpleaños libre. - Premio aniversario compañía. - 17 días de vacaciones, se activan en enero y las tomás como quieras. - Trabajo híbrido. - Actividades de bienestar. - Paternidad extendida. - Kit Nacimiento y beneficio de ayuda escolar anual. - Plus por guardería y colonia extendido y muchos más.
Responsabilidades
- Administrar y evolucionar el DataWarehouse/DataLake corporativo
- Gestionar los servicios de ingesta, integración y procesamiento de datos de forma centralizada
- Diseñar, implementar y mantener modelos de datos escalables, reutilizables y gobernados
Skills requeridas
Gestión de proyectos complejosManejo de presupuestosManejo de proveedoresLiderazgo de equipos
Beneficios
- Gran clima de trabajo
- Capacitación continua
- Oportunidades de desarrollo global
- Descuentos en seguros
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