Empresa líder del sector asegurador busca un Líder de Arquitectura de Datos senior para gestionar y evolucionar la estrategia de datos corporativa, incluyendo DataWarehouse/DataLake, BI, Advanced Analytics y AI. Se requiere experiencia en liderazgo de equipos de datos, gestión de proyectos y conocimiento de GCP, arquitecturas modernas de datos y herramientas de ingeniería de datos.
Por qué aplicar
Si sos un/a referente en arquitectura de datos y te motivan los desafíos de una empresa líder en seguros, este puesto es para vos. Podrás liderar la estrategia de datos, trabajando con tecnologías de punta en un esquema híbrido en CABA.
Descripción del puesto
Empresa líder del mercado asegurador con más de 1900 empleados y 61 sucursales en toda Argentina. Estamos en búsqueda de un/a profesional senior para liderar el área de Arquitectura de Datos, con foco en la evolución y sostenibilidad de la estrategia corporativa de datos. Esta posición será clave para garantizar que los datos sean accesibles, confiables, seguros y estén alineados con las necesidades del negocio y la innovación tecnológica. Principales responsabilidades: - Administrar y evolucionar el Data Warehouse/Data Lake corporativo, orientado a Business Intelligence, Advanced Analytics y AI. - Gestionar los servicios de ingesta, integración y procesamiento de datos de forma centralizada. - Diseñar, implementar y mantener modelos de datos escalables, reutilizables y gobernados. Modalidad: Esquema Híbrido | Ubicación: Villa Crespo, CABA Requisitos: - Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines, o experiencia equivalente demostrable (excluyente). - Mínimo 2 años de experiencia liderando equipos o proyectos en áreas de datos. - Inglés intermedio/avanzado. - Experiencia en gestión de proyectos complejos, manejo de presupuestos y proveedores. Stack tecnológico: - Cloud & Data Platform: Google Cloud Platform (GCP) BigQuery, Dataplex, Cloud Composer, IAM, Kubernetes - Arquitectura de Datos: Modelado: estrella, snowflake, Data Vault 2.0. Arquitecturas modernas: Lakehouse, Data Mesh, Event-Driven Architecture - Ingeniería de Datos: Python, SQL (deseable: Scala o Java). Apache Spark, Apache Kafka. Integración desde APIs, batch y streaming. CI/CD, versionado de código, testing automatizado. - Infraestructura como Código / DevOps: Terraform, Pulumi, Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI/CD - Gestión de APIs y Microservicios: APIs RESTful y/o GraphQL. API Gateway, Cloud Endpoints, Service Mesh - Metodologías de Trabajo: Scrum, Kanban, SAFe. Jira, Confluence, Miro, Slack Beneficios: - Gran clima de trabajo. - Capacitación continua. - Oportunidades de desarrollo global. - Importantes descuentos en seguros para vos y referidos. - Día del cumpleaños libre. - Premio aniversario compañía. - 17 días de vacaciones, se activan en enero y las tomás como quieras. - Trabajo hibrido. - Actividades de bienestar. - Paternidad extendida. - Kit Nacimiento y beneficio de ayuda escolar anual. - Plus por guardería y colonia extendido y muchos más.
Responsabilidades
- Administrar y evolucionar el DataWarehouse/DataLake corporativo, orientado a Business Intelligence, Advanced Analytics y AI.
- Gestionar los servicios de ingesta, integración y procesamiento de datos de forma centralizada.
- Diseñar, implementar y mantener modelos de datos escalables, reutilizables y gobernados.
Skills requeridas
Gestión de proyectos complejosManejo de presupuestosManejo de proveedoresLiderazgo de equipos
Beneficios
- Gran clima de trabajo
- Capacitación continua
- Oportunidades de desarrollo global
- Descuentos en seguros
Trabajos similares
Más ofertas de Baires HR
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en CABA? Creá una alerta y te avisamos.