Span App busca un Ingeniero de Soporte para unirse a su equipo remoto en Buenos Aires. El rol implica liderar implementaciones complejas, construir soluciones full-stack y ser la voz del cliente internamente.
Ideal para ingenieros que buscan liderar implementaciones complejas y colaborar con equipos de élite en una empresa innovadora de AI.
Span busca ayudar a las organizaciones de ingeniería a convertir la adopción de IA en efectividad real. A medida que las herramientas de IA remodelan la forma en que se construye el software, las empresas que mejoran continuamente cómo sus equipos usan la IA en su día a día se adelantarán. Somos la plataforma de inteligencia para desarrolladores nativa de IA, construida para ese momento. Buscamos personas que quieran dar forma a la próxima generación de organizaciones de ingeniería de alto rendimiento. Somos una empresa en etapa Series A con un equipo pequeño y enfocado que se mueve rápido y lanza cosas importantes. Estamos orgullosos de ayudar a organizaciones con visión de futuro como Ramp, Carvana, Intercom y OpenTable. Nos sentimos honrados de contar con el respaldo de docenas de fundadores, CTOs y CPOs que admiramos de Slack, Notion, Rippling, Fivetran, Coda, Adobe y Square, así como de fondos que incluyen Alt Capital, BoxGroup, Bling, Craft y SV Angel. SOBRE EL ROL Los ingenieros de soporte en Span lideran implementaciones complejas con nuestros clientes, donde las apuestas son altas y el camino a seguir no siempre está claro. Te integrarás con líderes de ingeniería en organizaciones de primer nivel para comprender sus desafíos únicos, mapear sus flujos de trabajo y entregar soluciones que generen un impacto medible en la productividad de sus desarrolladores y la claridad organizacional. Trabajarás en la intersección de producto, ingeniería y éxito del cliente, construyendo soluciones full-stack, dando forma a integraciones y asegurando que nuestra plataforma cree valor real en entornos de producción. Serás la voz del cliente internamente, traduciendo los aprendizajes del campo en mejoras de producto y patrones reutilizables que beneficien a toda nuestra base de clientes. El éxito en este rol significa ser responsable de los resultados del cliente desde la primera conversación hasta la adopción estable en producción. Equilibrarás la velocidad con la calidad, la profundidad técnica con el pensamiento estratégico, y la construcción práctica con el liderazgo interfuncional. EN ESTE ROL HARÁS: - Ser responsable de la entrega técnica en múltiples implementaciones de clientes, desde el prototipo inicial hasta la escala de producción, integrándote con los equipos de clientes para comprender sus flujos de trabajo y construir soluciones full-stack que resuelvan sus problemas específicos. - Definir el alcance del trabajo, tomar decisiones pragmáticas entre velocidad y calidad, y escribir código de calidad de producción en nuestro stack de TypeScript, Python y data pipeline cuando la entrega dependa de ello. - Traducir la retroalimentación del cliente en requisitos de producto y crear patrones reutilizables que ayuden al equipo a escalar, influyendo en las prioridades de la hoja de ruta basándose en aprendizajes de implementaciones del mundo real. PODRÍAS TENER ÉXITO EN ESTE ROL SI: - Aportas más de 3 años de experiencia en ingeniería en la construcción de productos full-stack o integraciones complejas en entornos de rápido movimiento, con código de calidad de producción en TypeScript/JavaScript y Python. - Has trabajado con data pipelines, procesos ETL, y has integrado Large Language Models en productos o flujos de trabajo. - Te desenvuelves en situaciones ambiguas, te comunicas claramente con stakeholders técnicos y no técnicos, y demuestras propiedad sobre los resultados del cliente con un fuerte seguimiento. - Tienes habilidades de comunicación excepcionales en inglés, tanto escritas como verbales, lo que te permite colaborar eficazmente con clientes en EE. UU. y equipos internos. SOBRE NUESTRO STACK Nuestro stack: - TypeScript, NestJS, React, Postgres, Redis - Airbyte, Dagster, Python, Kafka - AWS, K8S, FluxCD