Span App busca un Product Engineer para unirse a su equipo en Buenos Aires. El rol es 100% remoto y se enfoca en el desarrollo de productos innovadores utilizando IA, con experiencia previa en LLMs y flujos de trabajo agentic.
Ideal para ingenieros con experiencia en productos de ingeniería y desarrollo de software que buscan trabajar en proyectos de inteligencia artificial de manera remota.
Span existe para ayudar a las organizaciones de ingeniería a convertir la adopción de IA en efectividad real. A medida que las herramientas de IA remodelan la forma en que se construye el software, las empresas que mejoran continuamente cómo sus equipos usan la IA en su día a día se adelantarán. Somos la plataforma de inteligencia para desarrolladores nativa de IA, construida para ese momento. Buscamos personas que quieran dar forma a cómo operan las organizaciones de ingeniería de alto rendimiento de la próxima generación. Somos una empresa de Serie A con un equipo pequeño y enfocado que se mueve rápido y entrega cosas importantes. Estamos orgullosos de ayudar a organizaciones con visión de futuro como Ramp, Carvana, Intercom y OpenTable. Nos sentimos honrados de contar con el respaldo de docenas de fundadores, CTOs y CPOs que admiramos de Slack, Notion, Rippling, Fivetran, Coda, Adobe y Square, así como de fondos que incluyen Alt Capital, BoxGroup, Bling, Craft y SV Angel. En este rol, ayudarás con este tipo de proyectos de ejemplo: - Un producto que identifique la causa raíz del trabajo de "Keep The Lights On" (KTLO) y recomiende soluciones. - Un catálogo de software que funcione para monolitos y que la gente realmente quiera usar. - Ayudar a proteger el tiempo de enfoque de ingeniería resolviendo sistémicamente las fuentes de distracción o carga mental con IA. Qué buscamos: - Individuos ingeniosos que prosperan en un entorno de alta autonomía. - Haber sido fundador, contratación de ingeniería en etapa semilla, o haber lanzado tu propio proyecto anteriormente. - Tienes un fuerte sentido del producto y puedes demostrarlo. - Experiencia trabajando con LLMs y flujos de trabajo agentic. Sobre nuestro Stack: - TypeScript, NestJS, React, Postgres, Redis - Airbyte, Dagster, Python, Kafka - AWS, K8S, FluxCD