Se busca Ingeniero de Producto IA Full Stack para construir y escalar una aplicación de IA/LLM desde cero, trabajando en horario comercial de EE.UU. de forma remota.
Ideal para desarrolladores full stack que disfruten construir productos y integrar IA en sistemas de producción de manera independiente.
🤖 Ingeniero de Producto IA (Full Stack) – Aplicaciones IA/LLM Full-Time | Remoto | Horario Comercial de EE. UU. 🚀 Acerca del puesto: Buscamos un Ingeniero de Producto IA (Full Stack) para construir y escalar un producto real potenciado por IA desde cero. Este es un rol muy práctico para alguien que pueda: - Construir aplicaciones full-stack de extremo a extremo. - Integrar IA/LLMs en sistemas de producción. - Lanzar rápido e iterar velozmente. - Ser dueño de la arquitectura, el rendimiento y la confiabilidad. Este no es un rol solo de mantenimiento. Construirás una plataforma de producción en vivo que combina: - Desarrollo de aplicaciones web modernas. - Flujos de trabajo potenciados por IA. - Sistemas backend escalables. - Funcionalidad operativa del mundo real. Si disfrutas: - Construir productos. - Lanzar rápido. - Integrar IA en casos de uso reales. - Resolver problemas técnicos de forma independiente. Este puesto es una excelente opción. 💻 Qué harás: Desarrollo de Producto Full Stack - Construir y lanzar una aplicación web lista para producción desde cero. - Ser dueño de: - Desarrollo frontend. - Arquitectura backend. - Lanzar funcionalidades rápidamente y mejorar la plataforma continuamente post-lanzamiento. - Diseñar arquitectura de sistemas escalable y mantenible. Integración de IA y LLM - Integrar modelos de IA como: - Claude - OpenAI - Gemini - Construir flujos de trabajo y experiencias de producto potenciados por IA. - Implementar: - Flujos de prompt. - Guardrails (barreras de seguridad). - Manejo de alucinaciones. - Sistemas de recuperación de fallos. - Optimizar salidas de IA para confiabilidad y usabilidad. Sistemas Backend y APIs - Construir APIs y servicios backend escalables. - Trabajar extensamente con: - Supabase - PostgreSQL - Sistemas de autenticación. - Permisos. - Flujos de datos en tiempo real. - Diseñar estructuras de bases de datos y lógica backend eficientes. Seguridad, Confiabilidad y Rendimiento - Implementar: - Autenticación. - Permisos basados en roles. - Mejores prácticas de protección de datos. - Mejorar: - Escalabilidad. - Rendimiento. - Disponibilidad (uptime). - Experiencia de usuario. - Depurar problemas de producción y optimizar la estabilidad del sistema. Colaboración de Producto - Trabajar directamente con liderazgo y stakeholders de producto. - Traducir ideas en soluciones técnicas listas para producción. - Iterar rápidamente basándose en: - Feedback del producto. - Comportamiento del usuario. - Necesidades operativas. 🔥 Qué buscamos: No negociables - Sólida experiencia en desarrollo full stack. - Experiencia comprobada lanzando productos de producción reales. - Experiencia práctica integrando IA/LLMs en aplicaciones. - Fuerte comprensión de: - APIs. - Sistemas backend. - Arquitectura de sistemas. - Diseño de productos escalables. - Experiencia con: - Supabase. - Firebase. - PostgreSQL o plataformas backend similares. - Comprensión de las limitaciones de la IA: - Alucinaciones. - Casos límite. - Confiabilidad de prompts. - Fuertes habilidades de depuración y resolución de problemas. - Capacidad para trabajar de forma independiente con alta autonomía. ⭐ Deseable: - Experiencia construyendo: - Agentes de IA. - Sistemas de automatización de flujos de trabajo. - Plataformas SaaS. - Familiaridad con: - Claude. - APIs de OpenAI. - Bases de datos vectoriales. - Flujos de trabajo RAG. - Experiencia en startups o en llevar productos de MVP a producción. - Exposición a: - Logística. - Aviación. - Plataformas operativas. - Sistemas de membresía. 🧠 Stack Tecnológico (Exposición): Candidatos fuertes pueden tener experiencia con: - React / Next.js - TypeScript - Node.js - Supabase - PostgreSQL - APIs REST - APIs de IA (Claude/OpenAI/Gemini) - Vercel / Docker / despliegues en la nube 📅 Cómo es un día típico: - Construir y lanzar nuevas funcionalidades del producto. - Desarrollar interfaces frontend y APIs backend. - Integrar flujos de trabajo de IA en experiencias de producto. - Mejorar el manejo de prompts y la confiabilidad de la IA. - Depurar problemas de producción y optimizar el rendimiento. - Colaborar con el liderazgo en la dirección del producto. - Refactorizar sistemas para escalabilidad y mantenibilidad. En resumen: Construirás productos potenciados por IA que sean rápidos, escalables, confiables y listos para producción. 📊 El éxito se verá así: - Lanzamiento exitoso de aplicaciones listas para producción. - Flujos de trabajo de IA confiables con fallos mínimos. - Entrega rápida de funcionalidades e iteración. - Sistemas backend y APIs estables. - Reducción de bugs y mejora del rendimiento con el tiempo. - Arquitectura escalable y mantenible. 🌍 Por qué este puesto se destaca: - Alta autonomía y propiedad. - Construir productos de IA reales, no experimentos internos. - Impacto directo en la dirección del producto y la técnica. - Trabajar con herramientas y infraestructura de IA modernas. - Oportunidad de escalar productos de MVP a producción. - Flexibilidad totalmente remota. 🧪 Proceso de entrevista: - Llamada inicial de screening. - Entrevista técnica y de diseño de sistemas. - Escenario práctico de construcción de producto / IA. - Entrevista final. - Revisión interna y oferta. 👉 Postulate ahora: Si: - Amás construir productos desde cero. - Disfrutás lanzar rápido y resolver problemas difíciles. - Tenés experiencia real en IA + full-stack. - Querés tener propiedad en un entorno de rápido movimiento. Este puesto está hecho para vos.