Empresa busca Ingeniero de IA con 5+ años de experiencia para construir y escalar sistemas de IA, colaborando en el desarrollo de LLM-driven features, análisis de documentos y experiencias de chat interactivas. Se requiere experiencia en Python, ML, cloud y LLMs.
Si sos un ingeniero de IA con ganas de meter mano en sistemas de punta y escalar soluciones, este puesto remoto te va a volar la cabeza. Vas a trabajar con LLMs de primer nivel y definir el futuro de la IA en la empresa. Ideal para quienes buscan impacto y crecimiento.
SOBRE EL ROL Buscamos un Ingeniero de IA para ayudarnos a construir y escalar la próxima generación de sistemas impulsados por IA en Starbridge. Trabajarás en proyectos que están en el núcleo de nuestro producto: construyendo, evaluando y desplegando funcionalidades impulsadas por LLM que facilitan a las organizaciones el acceso, la comprensión y la acción sobre datos públicos complejos. Colaborarás estrechamente con nuestros equipos de ingeniería y producto para diseñar nuevas capacidades de IA, como análisis profundo de documentos y experiencias de chat interactivas. Este rol combina ingeniería de software práctica, aprendizaje automático aplicado y experimentación de productos, con el objetivo de entregar sistemas de IA confiables y de alto rendimiento en producción. Tendrás la oportunidad de trabajar con modelos de OpenAI, Anthropic y Gemini, contribuir a nuestra infraestructura de IA y desempeñar un papel clave en la configuración de cómo aprovechamos la IA generativa en toda nuestra plataforma. Tus responsabilidades - Colaborar estrechamente con nuestro equipo mientras producimos nuevas capacidades impulsadas por IA, como redacción de propuestas de IA y experiencias de búsqueda. - Evaluar y monitorear el rendimiento de los modelos de IA (trabajaremos con modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini, Parallel.ai) y sistemas a través de pruebas rigurosas y experimentación. - Mantenerse al día con los últimos avances en investigación de IA y aprendizaje automático, y sugerir proactivamente mejoras para potenciar nuestras capacidades de IA generativa. - Implementar prácticas sólidas de pruebas y CI/CD que nos ayuden a avanzar con confianza en el desarrollo de nuestros sistemas de IA. ¿Eres tú? - Título de grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, campo relacionado, o experiencia equivalente. - Experiencia trabajando en una startup o una empresa más pequeña con impacto real en ingeniería. - Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, desarrollo de IA/ML, que incluye: - Dominio de software de producción (Python) y diseño de sistemas. - Algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de desarrollo de modelos. - Herramientas del ciclo de vida de ML como MLflow, dvc, weights & biases. - Despliegue en la nube de sistemas de ML. - Experiencia profesional con LLMs y modelos a gran escala. - Habilidades muy sólidas en ingeniería de software con un historial comprobado en la construcción de sistemas de aprendizaje automático de productos distribuidos y escalables. - Pensamiento de producto: capacidad para tomar requisitos de producto y desarrollar estrategias sobre cómo aplicar LLMs. - Capacidad para comunicar ideas y conceptos complejos de manera efectiva. Habilidades preferidas: - Experiencia en la construcción de aplicaciones escalables con LLMs, utilizando frameworks como LangGraph, LiteLLM, Agent Client Protocol y Koog. - Profundo conocimiento con implementación y mejoras de RAG. - Dominio de Kotlin. Proceso de entrevista Nos movemos rápido, muy rápido. Responder hoy es mejor que mañana, y nuestro proceso de entrevista refleja esa mentalidad. Por favor, mantennos al tanto de tu cronograma para que podamos movernos rápidamente y acelerar donde sea necesario. Todas las entrevistas se realizan a través de Google Meet. Cómo trabajamos - Construimos puentes para ayudar a los clientes a ganar: Nos enorgullecemos de ser obsesivamente centrados en el cliente. - Velocidad de estrella fugaz: Nos movemos con extrema velocidad. Valoramos el impulso, la decisión y la capacidad de acelerar cuando importa. - La diversión es una característica: La diversión es una característica significa que diseñamos intencionalmente Starbridge para que sea un lugar energizante para hacer un trabajo duro. La alegría, el humor y la camaradería hacen que los grandes equipos sean más rápidos, más agudos y más resilientes. - En la arena: Creemos que las mejores ideas provienen de vivir cerca del trabajo, sentir la fricción, escuchar los matices y experimentar los detalles de primera mano. LOS BENEFICIOS INCLUYEN: - Salario competitivo + participación accionaria en etapa temprana. - PTO ilimitado. - Offsites regulares (NYC + ubicaciones globales).