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Se busca Ingeniero Senior Palantir Foundry con experiencia en pipelines de datos y ontología para una implementación a gran escala en el sector salud. El rol es remoto y a largo plazo, enfocado en la construcción y optimización de pipelines, integración de datos y diseño de ontologías.
Por qué aplicar
Atractivo para ingenieros experimentados en Palantir Foundry, con posibilidad de trabajo remoto y proyectos de gran escala en salud.
Descripción del puesto
Buscamos ingenieros experimentados en Palantir Foundry para dar soporte a una implementación de datos de salud a gran escala. Es un rol remoto, a tiempo completo, dedicado y a largo plazo para ingenieros radicados en los Estados Unidos, con viajes ocasionales a las áreas de Chicago o Houston para talleres clave. El proyecto implica acelerar una implementación de Palantir Foundry en entornos de datos de salud complejos, incluyendo fuentes de datos clínicas, de reclamaciones, de cadena de suministro y otras fuentes empresariales. Los ingenieros ayudarán a construir pipelines de datos, darán soporte a la incorporación rápida de datos y contribuirán al diseño y modelado de ontologías dentro de Foundry. Responsabilidades: - Construir, optimizar y mantener pipelines de datos en Palantir Foundry. - Integrar múltiples fuentes de datos de salud, incluyendo datos clínicos, de reclamaciones, de cadena de suministro y otros conjuntos de datos empresariales. - Dar soporte a la incorporación rápida de datos para acelerar el desarrollo y la población de ontologías. - Diseñar, construir y refinar objetos de ontología, propiedades, relaciones y mapeos de datos en Palantir Foundry. - Colaborar con stakeholders comerciales y técnicos para traducir requisitos en estructuras de datos y ontologías escalables. - Dar soporte a la gobernanza de ontologías, versionado y mejores prácticas. - Trabajar en Pipeline Builder, Code Repositories, flujos de trabajo de integración de datos y esfuerzos de modelado basados en Foundry. - Contribuir a un entorno de implementación de ritmo rápido donde se requiera iteración rápida y entrega práctica. Requisitos: - Más de 4 años de experiencia práctica en Palantir Foundry. - Sólida experiencia con Palantir Foundry Pipeline Builder, Code Repositories e integración de datos. - Sólidas habilidades en Python, PySpark y SQL. - Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos en entornos de datos empresariales complejos. - Experiencia práctica con arquitectura de ontologías, modelado de ontologías, mapeo de datos y patrones de diseño de ontologías. - Sólidas habilidades de modelado de datos. - Experiencia trabajando con datos complejos de salud, clínicos, de reclamaciones, de cadena de suministro o de industrias reguladas. - Debe residir en los Estados Unidos. - Disponibilidad para viajar ocasionalmente para talleres presenciales clave en las áreas de Chicago o Houston. Se valorará: - Experiencia con Palantir AIP. - Experiencia previa con proyectos de aceleración de ontologías, incluyendo autodescubrimiento o población rápida de ontologías. - Experiencia en la industria de la salud. - Experiencia trabajando en entornos regulados. Beneficios: - Compromiso a largo plazo, dedicado y a tiempo completo. - Rol remoto dentro de los Estados Unidos. - Oportunidad de trabajar en una implementación de datos de salud de alto impacto. - Exposición a entornos complejos de datos empresariales de salud, clínicos, de reclamaciones y de cadena de suministro. - Colaboración presencial ocasional para talleres clave, manteniendo una estructura principalmente remota.
Responsabilidades
- Construir, optimizar y mantener pipelines de datos en Palantir Foundry
- Integrar múltiples fuentes de datos de salud
- Soportar la incorporación rápida de datos
- Diseñar, construir y refinar objetos de ontología
- Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio
- Soportar la gobernanza, versionado y mejores prácticas de ontología
- Trabajar con Pipeline Builder, Code Repositories, flujos de integración de datos y modelado en Foundry
Skills requeridas
Diseño de ontologíasModelado de datosIntegración de datosOptimización de pipelines de datosColaboración con stakeholdersTraducción de requisitosGobernanza de ontologías