Empresa de servicios de staff augmentation busca Científico de Datos Senior con 5+ años de experiencia para unirse a un cliente del sector inmobiliario. El rol es 100% remoto y ofrece pago competitivo en USD.
Atractivo para data scientists experimentados que buscan trabajar en proyectos innovadores de bienes raíces y medios de comunicación de manera remota.
SOBRE TRUELOGIC En Truelogic, somos un proveedor líder de servicios de externalización de personal (staff augmentation) nearshore con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde startups innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándolas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Nuestro equipo de más de 600 profesionales tecnológicos altamente calificados, con base en Latinoamérica, impulsa la disrupción digital asociándose con empresas de EE. UU. en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes Fortune 500 o escalando startups, entregamos resultados que marcan la diferencia. Al postularte a esta posición, estás dando el primer paso para unirte a un equipo dinámico que valora tu experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear tus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional y éxito excepcionales, al tiempo que contribuyes a proyectos transformadores que dan forma al futuro. NUESTRO CLIENTE Nuestro cliente es una firma inmobiliaria y de medios de primer nivel, orientada a la tecnología y diseñada para el mercado del mañana. Fundada originalmente por uno de los equipos de ventas mejor clasificados de la ciudad de Nueva York, esta organización de servicio completo ha logrado revolucionar el modelo inmobiliario tradicional al fusionar la intermediación de propiedades de lujo con una potencia mediática interna. RESUMEN DEL PUESTO Buscamos un científico de datos para integrarse a nuestro equipo y ayudarnos a sacar el máximo provecho, incluyendo la creación de flujos de trabajo habilitados por IA sobre nuestros datos. Trabajarías junto a los equipos de producto, ingeniería y operaciones inmobiliarias. RESPONSABILIDADES - Construir y desplegar modelos predictivos avanzados para la puntuación de leads (lead scoring), emparejamiento de agentes, estimación de precios y tiempo en el mercado, y probabilidad de conversión. - Desarrollar pipelines RAG y GraphRAG de nivel de producción, construir grafos de conocimiento complejos entre propiedades, agentes y clientes, y diseñar sistemas de recuperación y clasificación para datos no estructurados. - Escribir transformaciones de datos robustas en Databricks (usando SQL y PySpark) y crear consultas SQL de alto rendimiento en ClickHouse y PostgreSQL. - Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para enviar modelos y resultados de LLM a entornos de producción, utilizando frecuentemente Inngest. - Analizar datos de MLS para identificar tendencias de mercado accionables y alimentar directamente características de producto basadas en datos. - Diseñar y analizar experimentos de producto utilizando PostHog, y construir dashboards y análisis completos dentro de Hex y Metabase. - Actuar como un socio estratégico traduciendo preguntas de negocio ambiguas en recomendaciones claras, accionables y respaldadas por datos. CALIFICACIONES Y REQUISITOS DEL PUESTO - Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos o machine learning aplicado dentro de una empresa centrada en el producto. - Excepcional dominio de SQL, con experiencia obligatoria en PostgreSQL (la experiencia en ClickHouse es una gran ventaja). - Sólida experiencia práctica en Python, específicamente con bibliotecas como pandas, scikit-learn y statsmodels. - Experiencia comprobada en la aplicación de conceptos centrales de ML, incluyendo regresión, clasificación, pronóstico y clustering, a problemas del mundo real. - Éxito demostrado en la construcción y despliegue de flujos de trabajo basados en RAG o LLM en un entorno de producción real, yendo más allá de prototipos simples. - Sólida formación en diseño, ejecución y análisis estadístico de pruebas A/B. - Experiencia práctica con plataformas modernas de notebooks o BI (ej. Hex, Metabase, Mode) y herramientas de análisis de producto (ej. PostHog, Amplitude, Mixpanel). - Habilidades de comunicación excepcionales con capacidad probada para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas. QUÉ OFRECEMOS - Trabajo 100% Remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde la ubicación que te ayude a prosperar. Todo lo que necesitas es una laptop y una conexión a internet confiable. - Pago Altamente Competitivo en USD: Gana una compensación excelente y líder en el mercado en USD, que va más allá de las ofertas típicas del mercado. - Tiempo Libre Remunerado: Valoramos tu bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre remunerado aseguran que tengas la oportunidad de desconectar y recargar cuando sea necesario. - Trabaja con Autonomía: Disfruta de la libertad de gestionar tu tiempo siempre que el trabajo se complete. Enfócate en los resultados, no en el reloj. - Trabaja con las Mejores Empresas Estadounidenses: Amplía tu experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes en la industria de EE. UU. POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR AQUÍ - Una Cultura que te Valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo actividades de participación y fomentando equipos dinámicos para asegurar que prosperes tanto personal como profesionalmente. - Red Global Diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en más de 25 países, expande tu red y colabora con un equipo multicultural de Latinoamérica. - Forma Equipo con Profesionales Calificados: Únete a talento senior. Todos nuestros miembros del equipo son expertos experimentados, lo que garantiza que trabajes con los mejores en tu campo. ¡Postúlate ahora!