Empresa busca un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para liderar el mantenimiento y evolución de una plataforma de datos en Azure. El rol implica diseñar arquitecturas y pipelines de datos, y asegurar la calidad de la información para Power BI. Se requiere presencialidad 1 vez por semana en Zona Oeste.
Por qué aplicar
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en Azure y te gusta diseñar arquitecturas y pipelines, este puesto es para vos. Podés liderar la evolución de una plataforma de datos moderna y asegurar la calidad de la información para Power BI.
Descripción del puesto
Misión del puesto Buscamos incorporar un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para liderar y ejecutar el mantenimiento y evolución de una plataforma de datos moderna sobre Azure. La persona será responsable de diseñar la arquitectura y los pipelines de datos y también actuará como nexo técnico entre las áreas de negocio y los equipos de BI, garantizando que los datos lleguen en forma, calidad y estructura adecuada para la generación de tableros en Power BI. El rol requiere asistir de manera presencial al cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana. Responsabilidades - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) utilizando tecnologías del ecosistema Azure. - Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables sobre Azure Data Platform, asegurando buenas prácticas de modelado, calidad y gobernanza. - Implementar y administrar soluciones de almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2 y otros servicios del ecosistema Azure. - Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y tecnologías relacionadas. - Colaborar con equipos de BI y áreas de negocio para comprender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos. - Modelar y preparar estructuras de datos optimizadas para su consumo mediante herramientas analíticas como Power BI. - Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento. - Automatizar procesos de integración y despliegue utilizando herramientas de CI/CD y buenas prácticas de DataOps. - Participar en la definición de estándares, lineamientos y documentación de arquitectura de datos. - Identificar oportunidades de mejora continua en la plataforma de datos, proponiendo soluciones que optimicen la performance, escalabilidad y mantenimiento. - Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios, participando en iniciativas de innovación y evolución tecnológica. Requisitos excluyentes - Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines. - Experiencia comprobable de al menos 3 años en roles de Data Engineer o Arquitectura de Datos trabajando sobre Microsoft Azure. - Conocimientos sólidos en Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure SQL. - Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de integración de datos. - Dominio de SQL y Python (preferentemente PySpark). - Experiencia trabajando con herramientas de control de versiones (Git) y procesos de CI/CD. - Conocimientos de Power BI y modelado de datos para consumo analítico. - Capacidad para interactuar con equipos técnicos y de negocio, comprendiendo requerimientos funcionales y proponiendo soluciones. Requisitos deseables - Experiencia con Microsoft Fabric. - Experiencia en arquitecturas Lakehouse. - Familiaridad con herramientas de calidad de datos. - Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data o Arquitectura. Lugar de trabajo y condiciones - Ubicación: Parque Patricios, Buenos Aires, Argentina. - Modalidad: Híbrida, con presencialidad en el cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana. - Jornada: Full Time.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT)
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables sobre Azure Data Platform
- Implementar y administrar soluciones de almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2
- Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics
- Colaborar con equipos de BI y áreas de negocio
- Modelar y preparar estructuras de datos optimizadas para consumo analítico
- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos
Skills requeridas
Diseño de arquitecturas de datosDesarrollo de pipelines de datosCalidad de datosGobernanza de datosIntegración de datosModelado de datosComprensión de requerimientos funcionalesProponer soluciones técnicasColaboraciónInnovaciónComunicación con áreas de negocio
Trabajos similares
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en Buenos Aires? Creá una alerta y te avisamos.