Data Engineer Ssr
EvoltisCórdoba
Presencial
hace 8 meses
A convenirpandape
Se busca Data Engineer para unirse al equipo de IT de Chevron en Buenos Aires, con experiencia en Microsoft Azure y desarrollo de pipelines de datos.
Atractivo para profesionales con experiencia en Microsoft Azure y desarrollo de pipelines de datos que buscan unirse a un equipo de IT en Buenos Aires.
Chevron Global Business Services (GBS), ubicado en Buenos Aires (Puerto Madero), Argentina, está aceptando solicitudes en línea para el puesto de Especialista en Integración. Los candidatos seleccionados se unirán a la empresa de TI que forma parte de un centro de servicio multifuncional exitoso con más de 1800 empleados que brindan servicios y soluciones comerciales en todo el mundo. Un Especialista en Integración utiliza principios de ingeniería de software para diseñar, construir y mantener canales de datos y productos de datos que sean resilientes al cambio, modulares, flexibles, escalables, reutilizables y rentables. El Especialista en Integración es un contribuyente clave dentro del Equipo de Rendimiento Líder de TI de Chevron, responsable de diseñar, construir y mantener canales de datos y productos de datos analíticos que permitan la transparencia de costos, la evaluación comparativa de rendimiento, la gobernanza de proveedores y la toma de decisiones empresariales. Responsabilidades clave: - Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL utilizando servicios de Microsoft Azure (por ejemplo, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Fabric). - Utilizar cuentas de almacenamiento de datos de Azure para organizar y mantener resultados de canales de datos (por ejemplo, Azure Data Lake Storage Gen 2 y Azure Blob Storage). - Colaborar con científicos de datos, analistas de datos, arquitectos de datos y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y brindar soluciones de datos de alta calidad. - Optimizar los canales de datos en el entorno de Azure para rendimiento, escalabilidad y confiabilidad. - Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante técnicas y marcos de validación de datos. - Desarrollar y mantener documentación para procesos de datos, configuraciones y mejores prácticas. - Monitorear y solucionar problemas de canales de datos para garantizar una resolución oportuna. - Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes para garantizar que las soluciones de datos sigan siendo de última generación. - Administrar el proceso CI/CD para implementar y mantener soluciones de datos. - Diseñar, desarrollar y optimizar canales de datos escalables para ingerir, transformar y curar datos de múltiples fuentes empresariales (sistemas financieros, de cartera, de proveedores y operativos). - Construir y mantener conjuntos de datos analíticos y modelos de datos que admitan paneles de control, informes ejecutivos y conocimientos de rendimiento. - Garantizar la confiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de los datos en plataformas de datos y entornos de análisis basados en la nube. - Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, pruebas automatizadas, CI/CD) a soluciones de ingeniería de datos. - Hacer cumplir los controles de calidad de datos, validación y reconciliación para garantizar la precisión y la coherencia en informes y productos de datos. - Alinear las soluciones de datos con los patrones de arquitectura de datos de Chevron, los estándares de seguridad y los requisitos de gobernanza. - Colaborar con arquitectos de datos y equipos de análisis para garantizar activos de datos reutilizables, estandarizados y bien documentados. - Colaborar con el equipo de Rendimiento Líder para permitir la optimización de costos, la gestión del desempeño de proveedores e información basada en puntos de referencia a través de datos. - Traducir preguntas comerciales y de desempeño en soluciones de datos técnicas y estructuras analíticas. - Brindar soporte para análisis ad hoc y análisis en profundidad para la alta gerencia, garantizando la claridad, la trazabilidad y la confianza en los datos subyacentes. - Identificar de manera proactiva oportunidades para mejorar los canales de datos, la eficiencia de los informes y la automatización. - Contribuir a una cultura de equipo rica en retroalimentación, colaborativa y enfocada en la mejora. - Compartir conocimientos y orientar a miembros del equipo con menos experiencia según sea apropiado. Requisitos necesarios: - Licatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente) y ser capaz de demostrar alta competencia en los fundamentos de la programación. - Al menos 4 años de experiencia comprobada como Ingeniero de Datos o rol similar que se ocupe de datos y procesos ETL. - Fuerte conocimiento de los servicios de Microsoft Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen 2. - Experiencia utilizando SQL DML para consultar RDBMS modernos de manera eficiente (por ejemplo, SQL Server, PostgreSQL). - Fuerte comprensión de los principios de ingeniería de software y cómo se aplican a la ingeniería de datos (por ejemplo, CI/CD, control de versiones, pruebas). - Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Spark). - Competencia con GitHub. - Fuertes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle. - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. - Capacidad comprobada para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos y brindar soluciones de datos de nivel de producción. - Competencia calificada que permita casos de uso de análisis y AI mediante canales de datos de alta calidad y bien administrados. - Competencia fundamental en conceptos de IA/analítica avanzada, incluida la preparación de datos para entrenamiento de modelos, inferencia y base de AI generativa. - Competencia calificada que aplica estándares de calidad de datos, validación y gobernanza para garantizar información analítica y de IA confiable. Requisitos preferentes: - Agilidad de aprendizaje - Liderazgo técnico - Consulta y gestión de necesidades comerciales - Se prefiere experiencia sólida en Python, pero se acepta experiencia en otros lenguajes como Scala, Java, C#, etc. - Experiencia construyendo aplicaciones Spark utilizando PySpark. - Experiencia con formatos de archivo como Parquet, Delta, Avro. - Experiencia consultando de manera eficiente puntos finales de API como fuente de datos. - Comprensión del entorno de Azure y servicios relacionados como suscripciones, grupos de recursos, etc. - Comprensión de los flujos de trabajo de Git en el desarrollo de software. - Uso de Azure DevOps pipeline y repositorios para implementar y mantener soluciones. - Comprensión de Ansible y cómo usarlo en pipelines de Azure DevOps. - Familiaridad con Power BI o herramientas de visualización empresarial similares. - Experiencia previa trabajando en una organización global y matricial. Expectativas de comportamiento y liderazgo: - Demuestra fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas. - Comunica conceptos técnicos complejos de manera clara a las partes interesadas no técnicas. - Opera con un alto grado de propiedad, responsabilidad y atención al detalle. - Busca retroalimentación de manera activa, se adapta al cambio y mejora continuamente las formas de trabajar. Opciones de reubicación: - La reubicación podría ser considerada. - No se considerarán asignaciones expatriadas. - Chevron lamenta no poder patrocinar visas de empleo ni considerar personas con estatus de visa de tiempo limitado para este puesto. - Chevron participa en E-Verify en ciertas ubicaciones según lo requerido por la ley.