Ingeniero de Datos

Chevron busca un Ingeniero de Datos con más de 5 años de experiencia para su sede en Buenos Aires. El rol implica el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos automatizados, trabajando con diversas tecnologías de almacenamiento y cómputo.

Descripción del puesto

Chevron Global Business Services (GBS), ubicado en Buenos Aires (Puerto Madero), Argentina, está aceptando postulaciones para la posición de Data Engineer. Los candidatos seleccionados se unirán a la Organización de TI, que forma parte de un centro multifuncional de servicios y técnico con una fuerza laboral de más de 1800 empleados que brindan servicios y soluciones de negocio a la corporación en todo el mundo. Utiliza principios de ingeniería de software para implementar y mantener pipelines de transformación de datos totalmente automatizados que combinan una gran variedad de tecnologías de almacenamiento y cómputo para manejar una distribución de tipos y volúmenes de datos en apoyo del diseño de arquitectura de datos. Las responsabilidades incluyen: - Comprender el uso de datos por parte del negocio y los requisitos de los stakeholders para apoyar los procesos de trabajo y los objetivos estratégicos del negocio. - Aprovechar técnicas de datos, ingeniería de software y ciencia de datos para crear valor de negocio a través de la accesibilidad de los datos. Incluye ingesta de datos, preparación de datos y procesamiento analítico. - Identificar, adquirir, limpiar y preparar, almacenar datos y desarrollar productos de datos alineados con los patrones de arquitectura definidos. - Ser responsable de normalizar e ingerir datos de múltiples fuentes. - Habilitar a los científicos de datos, haciendo que los datos estén disponibles para modelos de análisis avanzados y contribuyendo a los modelos. - Trabajar con ML Engineer para escalar e implementar soluciones, incluyendo modelos, documentación, capacitación e integración. - Contribuir al desarrollo de código abierto (inner source) de herramientas fundamentales y/o al despliegue de servicios técnicos. Requisitos: - BS en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información Gerencial, Ingeniería Informática o campos relacionados, o experiencia equivalente. - Más de 5 años de experiencia como Data Engineer. - Conocimiento y/o experiencia con: - Adquisición, preparación y validación de datos. - Movimiento y transformación de datos. - Arquitectura de soluciones analíticas. - Computación Big Data. - Computación en la nube. - Arquitectura de datos central. - Tecnologías de seguridad de la información. - Ingeniería de software utilizando tecnologías como: - Azure Data Factory (ETL) - Databricks - DevOps - Despliegue de Pipeline CI/CD - Python - Java - Ansible - Azure SQL - Azure Synapse - GIT - ADO - Azure Data Lake - Azure Analysis Services - Logic Apps - Microsoft Data Flows - Metodología Kimball Data Warehousing - Pensamiento analítico, Consultoría, Pensamiento crítico. Opciones de reubicación: - Se puede considerar la reubicación. Consideraciones internacionales: - Las asignaciones de expatriados no serán consideradas. - Chevron lamenta no poder patrocinar visas de empleo ni considerar a individuos con visa de tiempo limitado para esta posición. - Chevron participa en E-Verify en ciertas ubicaciones según lo exija la ley.

Responsabilidades

• Understand business use of data and stakeholder requirements to support work processes and strategic business objectives
• Leverage data, software engineering, and data science techniques to create business value through data accessibility. Includes data ingestion, data preparation and analytics processing.
• Identify, acquire, cleanse & prepare, store data and develop data products aligned with defined architecture patterns
• Responsible for normalizing and ingesting data from multiple sources.
• Enable data scientists, making data available for advanced analytics models, and contributing to models.
• Work with ML Engineer to scale and deploy solution including model, documentation, training, integration

Skills requeridas

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