workablehace 3 meses
Ingeniero Senior de IA/ML para Sistemas de Pronóstico de Inventario y Decisiones
Lago
Remoto · Por proyecto
Empresa busca Ingeniero Senior de IA/ML para desarrollar modelos de pronóstico de demanda y sistemas de decisión, trabajando de forma remota con datos del mundo real y LLMs.
Ideal para ingenieros senior en AI/ML con experiencia en sistemas de pronóstico de inventario y toma de decisiones.
Role: Senior AI/ML Engineer — Inventory Forecasting & Decision Systems Horario: 9 a.m. - 6 p.m. Eastern Time (Remoto) Salario USD: $20-$40/hora Buscamos un Senior AI/ML Engineer altamente calificado para impulsar el desarrollo de sistemas avanzados de pronóstico de inventario y toma de decisiones. Este es un rol senior, de contribuidor individual con impacto directo en el negocio, ideal para un ingeniero autodirigido que se sienta cómodo navegando la ambigüedad y construyendo soluciones de ML de extremo a extremo. Responsabilidades: - Construir y mejorar modelos de pronóstico de demanda de inventario utilizando métodos de ML y estadísticos. - Ser dueño de los modelos de ML de extremo a extremo: recopilación de datos → ingeniería de características → entrenamiento → despliegue → monitoreo → iteración. - Desarrollar sistemas de decisión que soporten la planificación de inventario, precios y decisiones de demanda. - Construir y mantener pipelines de datos e integraciones de API para fuentes de datos externas e internas. - Trabajar con datos del mundo real y desordenados para garantizar la confiabilidad del modelo a través de validación y pruebas rigurosas. - Implementar flujos de trabajo de LLM/agentes de IA para traducir la lógica de dominio en procesos automatizados. - Operar de forma independiente en un equipo pequeño, estableciendo prioridades, desbloqueando desafíos y comunicando claramente los tradeoffs. Requisitos Indispensables: - Más de 5 años de experiencia en Python en sistemas de ML en producción (más allá de notebooks/investigación). - Profunda experiencia en modelado estadístico, incluyendo métodos de ensemble, kNN, calibración, validación cruzada e ingeniería de características. - Experiencia en modelado y pronóstico de series temporales, incluyendo estacionalidad, descomposición de tendencias, stock de seguridad y planificación de la demanda. - Trayectoria comprobada en el envío de modelos de ML que impulsan decisiones comerciales reales (pronóstico, precios, planificación de la demanda). - Fuerte intuición para datos del mundo real y desordenados, incluyendo corrección de sesgos, manejo de señales obsoletas, cancelación de errores y cambios de distribución. - Experiencia con integración de API y arquitectura de pipelines de datos a escala. - Experiencia práctica con flujos de trabajo de LLM/agentes de IA, incluyendo ingeniería de prompts y marcos de evaluación. - Capacidad comprobada para validar modelos rigurosamente: LOO, backtesting, brechas de métricas en producción vs. offline. - Autodirigido, cómodo en un entorno de equipo pequeño y en rápida evolución. Requisitos Deseables: - Experiencia en el marketplace de Amazon, e-commerce o análisis minorista. - Familiaridad con métodos basados en similitud (kNN, embeddings, búsqueda vectorial). - Experiencia en el mantenimiento de sistemas de modelos de larga duración (ciclos de iteración v1 → v30+). - Experiencia previa en startups o adjunta a fundadores. Trabajo Remoto: Trabaja desde cualquier lugar: nuestro equipo es global y valoramos el equilibrio entre la vida laboral y personal. Oportunidades de Crecimiento: Como jugador clave, tendrás la oportunidad de dar forma a tu rol y crecer con nosotros. Cultura Innovadora: Únete a un equipo apasionado por aprovechar los datos para resolver desafíos e impulsar el éxito en un mercado en rápida evolución. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, se solicita amablemente a todos los candidatos que lean, comprendan y acepten el Acuerdo de Confidencialidad y No Circunvención de Lago. Esto garantiza una experiencia respetuosa y profesional para todos los involucrados.