Analista de Tecnología de Marketing

Empresa busca Analista MarTech para gestionar infraestructura de medición de marketing, incluyendo CDP, plataformas de atribución y taxonomía de eventos. Se requiere experiencia técnica y habilidades analíticas.

Descripción del puesto

Rol PadSplit está buscando un Analista MarTech para gestionar la infraestructura de medición que impulsa el marketing de ciclo de vida para el Crecimiento de Miembros y Anfitriones, reportando a nuestro Director de Performance Marketing. Esto implica la gestión completa de nuestra Plataforma de Datos de Clientes (Segment), nuestro stack de atribución (Rockerbox) y la taxonomía de eventos que conecta cada dólar y esfuerzo de marketing con los resultados de miembros y anfitriones. También actuarás como puente técnico entre nuestra plataforma de automatización de ciclo de vida (Iterable y Pardot) y Salesforce + capa de análisis, asegurando que lo que enviamos, y cuándo, se base en datos limpios y confiables. Este es un rol de propiedad, no de ejecución de tareas. Te encontrarás en la intersección de marketing, ingeniería de datos y análisis de producto. Si disfrutas diagnosticando por qué dos paneles no coinciden, construyendo esquemas de eventos que escalan en móvil y web, y utilizando IA para eliminar el trabajo manual que ralentiza las decisiones, este rol fue diseñado para ti. No solo podrás informar sobre lo que sucedió, sino también aprovechar los datos para contar la historia y determinar los próximos pasos. La Persona que Buscamos El candidato ideal es un constructor técnico que ha trabajado intensamente con una CDP y tiene opiniones firmes sobre cómo deben fluir los datos de eventos. Tienes experiencia práctica con plataformas de atribución de marketing y sabes cómo interrogar los datos de rendimiento de los canales en lugar de solo informarlos. Dominas SQL, te sientes cómodo en Python y ya has incorporado herramientas de IA — LLMs, flujos de trabajo de prompts, o pipelines de automatización — en tu trabajo diario. Prosperas con la propiedad y la ambigüedad. Trabajas de forma asíncrona en inglés con confianza. Eres la persona a la que tu último equipo llamaba cuando los números no cuadraban, y te gustaba esa llamada. Entiendes que la infraestructura de medición no apoya el trabajo, sino que es la base sobre la cual se toman todas las decisiones de crecimiento. Qué Harás en tu Día a Día: - Gestionar la gobernanza de Segment CDP: Mantener y evolucionar la taxonomía de eventos en fuentes web, móviles y del lado del servidor. Gestionar el mapeo cross-domain y cross-identity. Auditar la calidad de los datos, resolver problemas de resolución de identidad y asegurar que cada herramienta de marketing downstream reciba datos limpios y confiables. - Gestionar la atribución de Rockerbox: Ser el responsable diario de nuestra plataforma de atribución multi-touch. Diagnosticar el rendimiento a nivel de canal, investigar anomalías de atribución (incluidos los impactos de las herramientas de consentimiento) y construir los bucles de retroalimentación que informan las decisiones de gasto en medios pagados. - Construir y mantener la infraestructura de medición de marketing: Desarrollar y documentar la capa de medición para todos los experimentos de Crecimiento de Miembros y Anfitriones — gestionando la integridad de las métricas de éxito, construyendo cohortes pre/post, y asegurando la validez estadística antes de actuar sobre los resultados, actuando como socio consultivo para marketing. - Apoyar el análisis de automatización de ciclo de vida: Colaborar con nuestro equipo de Marketing Automation (Iterable) para asegurar que los disparadores conductuales, la lógica de segmentación y los datos de rendimiento de campañas sean precisos y accionables. Auditar los flujos de automatización para la integridad de los datos. - Construir flujos de trabajo de análisis de marketing aumentados por IA: Identificar tareas de análisis repetitivas — informes semanales, detección de anomalías, verificaciones de calidad de datos — y reemplazarlas con pipelines impulsados por IA. Se espera que prototipemos y implementemos activamente flujos de trabajo de IA, no solo que los evaluemos. - Colaborar entre datos, producto y medios pagados: Trabajar con nuestro equipo de Datos (almacén Snowflake), Performance Marketing (Rockerbox, AppsFlyer, Google/Meta) y Producto (instrumentación de Segment en nuevas funcionalidades) para asegurar que la capa de medición escale con el negocio. - Construir y mantener paneles de marketing: Gestionar la capa de medición de marketing en Hex y otras herramientas de BI. Crear paneles que brinden al equipo una única fuente de verdad sobre CAC, velocidad de conversión, eficiencia del embudo y atribución a nivel de canal. - Diagnosticar problemas de atribución y calidad de datos: Cuando una métrica parezca incorrecta, investigarla y resolverla, no escalarla. Tú eres responsable de la respuesta. Qué Necesitarás para Tener Éxito: - Maestría en Segment CDP: Experiencia profunda y práctica en la gestión de un espacio de trabajo de Segment — esquemas de eventos, fuentes, destinos, resolución de identidad y gobernanza de datos. Sabes cómo debe ser una llamada `track` y por qué es importante. - Experiencia en plataformas de atribución: Experiencia práctica con Rockerbox, AppsFlyer o una plataforma MTA comparable. Entiendes la atribución de primer contacto vs. último contacto vs. basada en datos y sabes cuándo cada una es la lente correcta. - Experiencia en optimización de integraciones multiplataforma: Sabes cómo hacer que los sistemas se comuniquen entre sí utilizando herramientas como Zapier o Make para conectar marketing, CRMs (Salesforce + ZenDesk), herramientas de atribución y sistemas de informes. Te encanta la buena automatización. - Dominio de SQL (requerido): Escribes consultas analíticas complejas de forma independiente — CTEs, funciones de ventana, lógica de cohortes. - Dominio de Python (altamente preferido): Experiencia utilizando Python para manipulación de datos, scripting de pipelines o automatización de análisis. Pandas, dbt o herramientas similares son un plus. - Experiencia práctica con IA/LLM: Has construido algo con un LLM — un flujo de trabajo basado en prompts, un pipeline de análisis automatizado, una herramienta de informes asistida por agente, o similar. Abordas la IA como un multiplicador de productividad, no como una novedad. - Experiencia en análisis de ciclo de vida/ESP/CRM: Familiaridad con Iterable, Braze o una plataforma de ciclo de vida comparable — específicamente la capa de análisis y datos, no solo la ejecución de campañas. - Fluidez en análisis de marketing: Entiendes CAC, LTV, tasa de conversión por etapa del embudo, matices específicos del canal y ROAS. Puedes pasar de un modelo de datos a una conversación de estrategia de marketing sin perder el contexto. - Dominio del inglés (requerido): Trabajarás diariamente con un equipo con sede en EE. UU. Un inglés escrito y hablado sólido es esencial para la colaboración asíncrona, la documentación y la alineación interfuncional. - Medición de experimentos: Experiencia en el diseño de marcos de medición para pruebas A/B — construcción de cohortes de control/tratamiento, selección de métricas e interpretación de resultados. El Proceso de Entrevista: Tu solicitud será revisada para posibles próximos pasos por el Gerente de Contratación. Si cumples con los requisitos de elegibilidad, el siguiente paso sería una llamada de preselección con un miembro del equipo de PeopleOps durante aproximadamente treinta (30) minutos. Si se justifica, el siguiente paso sería una entrevista por video con el Director de Performance Marketing durante cuarenta y cinco (45) minutos. Si se justifica, el siguiente paso sería una evaluación técnica y una entrevista por video con un pequeño panel de partes interesadas clave (Datos, Performance Marketing, Marketing Automation) durante una (1) hora. Los candidatos recorrerán un escenario de datos en vivo para discutir. Si se justifica, el paso final sería una entrevista de treinta (30) minutos con el VP de Crecimiento de Miembros y el Presidente. Si se justifica, ¡entonces pasamos a la oferta!

Responsabilidades

• Gestionar la infraestructura de medición de marketing (CDP, atribución, taxonomía de eventos).
• Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos de marketing.
• Colaborar con equipos de datos, producto y marketing para la integración de sistemas.
• Desarrollar y mantener dashboards de marketing.
• Identificar y automatizar tareas repetitivas usando IA/LLMs.
• Diagnosticar y resolver problemas de datos y atribución.

Skills requeridas

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