Empresa de seguros busca Ingeniero de Datos con 3+ años de experiencia para crear, operar y mantener servicios de extracción y análisis de datos, optimizar consultas en Data Warehouse, definir métricas y tableros, y garantizar la calidad de datos. Se requiere experiencia en SQL, NoSQL, Python/Java/C++/NodeJS y herramientas Cloud (AWS, GCP, Azure).
Si te apasiona el mundo de los datos y querés crecer en una empresa de seguros en expansión, este puesto remoto es para vos. Podrás optimizar procesos, definir métricas clave y trabajar con tecnologías Cloud, aportando tu experiencia en SQL, NoSQL y lenguajes de programación.
- Crear, operar y mantener los servicios de extracción y análisis de datos de nuestro ecosistema de aplicaciones. - Operación de herramientas de Data Warehouse para procesamiento de datos con foco en optimización de consultas. - Definir métricas y tableros de visualización para nuestras áreas de negocio en conjunto con los referentes del equipo. - Garantizar los criterios de calidad de datos mediante criterios de unicidad, linaje de datos y comparación con objetivos de negocio. - Operar y mantener herramientas de UI para análisis de datos del Data Warehouse. - Definir procesos de ingesta y preparación de datos heterogéneos provenientes de nuestra operación en múltiples países de la región. - Participar en la resolución de problemas técnicos donde se valore la pasión por el desarrollo, las buenas prácticas y el software de calidad. Requisitos: - Experiencia de 3+ años comprobada en puestos de Software Engineer, Data Architect, BI o Data Analysis. - Estudios universitarios en carreras de Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas o equivalentes. - Sólidos conocimientos de algoritmos y bases de datos. - Experiencia en herramientas de SQL tradicionales o NoSQL tales como MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis o equivalentes. - Conocimiento en lenguajes de programación tales como Python, Java, C++, NodeJS o equivalentes. - Experiencia en herramientas Cloud para grandes volúmenes de datos tales como BLOBs, Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, Spark en plataformas como AWS, GCP o Azure. - Experiencia en técnicas Data Mining para el armado de Data Warehouses. - Actitud proactiva frente a las tareas diarias. - Interés en aprender nuevas tecnologías y realizar mentoría sobre otros miembros del equipo.