Buscamos un líder de ingeniería para sistemas GTM (Go-To-Market) con enfoque en IA, para una empresa de IA que construye motores de ingresos automatizados. El rol implica liderar la transición de automatización no-code a infraestructura basada en agentes de IA y código.
Lidera la transición a infraestructura de IA en una empresa de sistemas de GTM. Ideal para constructores con experiencia en automatización.
En Huzzle, conectamos talentos excepcionales con oportunidades de primer nivel en empresas líderes del Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas en industrias como SaaS, MarTech, FinTech y EdTech. A diferencia de una agencia de outsourcing, te colocamos directamente con un cliente donde eres contratado internamente como un miembro valioso de su equipo. Esto significa que trabajas en estrecha colaboración con los equipos internos, contribuyes a proyectos significativos y tienes oportunidades reales de crecimiento profesional. Tipo de Rol: Tiempo completo Modalidad: Contratista Independiente Acerca de la Empresa Nuestro cliente es una empresa de sistemas GTM (Go-To-Market) impulsada por IA, fundada por líderes experimentados en ingresos. Construyen motores de ingresos automatizados de extremo a extremo que transforman señales del mercado en pipeline calificado utilizando agentes de IA, automatización de flujos de trabajo e infraestructura de datos escalable. Su stack combina herramientas como plataformas de automatización de flujos de trabajo, sistemas de enriquecimiento, integraciones de CRM y capas de orquestación de agentes de IA personalizados, sirviendo a empresas de alto crecimiento que escalan de $1M a más de $100M ARR. Resumen del Puesto Estamos contratando un Head of Engineering, GTM Systems para liderar la transición de la automatización no-code a una infraestructura impulsada por agentes de IA y code-first. Este rol es ideal para un constructor que comenzó en automatización (por ejemplo, herramientas de flujo de trabajo, pipelines de enriquecimiento, integraciones de API) y ahora está evolucionando hacia la ingeniería a gran escala: diseñando sistemas escalables, escribiendo código de producción y liderando equipos técnicos. Serás responsable de la arquitectura que potencia las operaciones de ingresos, construirás sistemas de agentes inteligentes y liderarás un equipo de ingenieros que entregan infraestructura GTM de alto impacto en múltiples entornos de clientes. Responsabilidades Clave - Arquitectura e Ingeniería de Agentes de IA - Diseñar y construir sistemas GTM impulsados por IA, desde la detección de señales y el enriquecimiento hasta la orquestación de campañas y el manejo de respuestas. - Desarrollar sistemas backend escalables utilizando Python, JavaScript o TypeScript. - Arquitectar integraciones entre CRMs, APIs, fuentes de datos y plataformas de prospección. - Construir frameworks de agentes reutilizables, plantillas y componentes tipo SDK para un despliegue rápido. - Liderazgo de Equipo y Cultura de Ingeniería - Liderar y escalar un equipo distribuido de ingenieros (incluyendo talento offshore). - Establecer mejores prácticas para control de versiones, pruebas, documentación y despliegue. - Mentorear a ingenieros enfocados en automatización hacia roles de ingeniería de agentes de IA y software. - Gestionar la contratación, incorporación y desempeño. - Desarrollo de Plataforma e Innovación - Impulsar el cambio de flujos de trabajo no-code a sistemas de IA code-first. - Evaluar herramientas emergentes de IA, capacidades de LLM y frameworks de automatización. - Contribuir a herramientas internas de IA y bibliotecas de automatización reutilizables. - Prototipar y validar rápidamente nuevas oportunidades de automatización. - Confiabilidad y Rendimiento de la Plataforma - Asegurar la confiabilidad del sistema a través de monitoreo, logging y manejo de errores. - Optimizar la infraestructura para costos, rendimiento y escalabilidad. - Construir sistemas de observabilidad para detectar y resolver problemas de forma proactiva. Experiencia Imprescindible - Experiencia comprobada en la construcción de sistemas de automatización GTM en producción (por ejemplo, flujos de trabajo de enriquecimiento, integraciones de API, automatización de CRM). - Fuerte comprensión de pipelines de datos, webhooks y lógica de automatización de múltiples pasos. - Experiencia práctica de codificación en Python, JavaScript o TypeScript. - Experiencia trabajando con sistemas impulsados por IA/LLM (diseño de prompts, encadenamiento, manejo de contexto). - Profundo conocimiento de los flujos de trabajo de ventas outbound y operaciones de ingresos. - Experiencia liderando o mentorizando ingenieros o equipos técnicos. Calificaciones Preferidas - Experiencia de ingeniería a nivel de producción con sistemas escalables. - Experiencia en agencias, consultorías o entornos multi-cliente. - Familiaridad con prácticas DevOps (CI/CD, monitoreo, infraestructura en la nube). - Participación activa en comunidades de automatización, IA o ingeniería GTM. 💻 Totalmente Remoto: Trabaja desde cualquier lugar con equipos internacionales. 🚀 Crecimiento Profesional: Únete a empresas en SaaS, MarTech y servicios B2B. 🤝 Comunidad de Pares: Conéctate con profesionales de ventas de alto rendimiento en nuestra red. 🧭 Soporte Continuo: Recibe orientación de Huzzle antes y después de la colocación. 💰 Compensación a Medida: Los salarios varían según el cliente y la preferencia del candidato; te conectaremos con opciones que se ajusten a tus objetivos.