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Ingeniero técnico para arquitectar y escalar sistemas, infraestructura de datos, automatizaciones y capacidades de IA para la organización go-to-market de Privy. Se enfoca en la intersección de Revenue Operations, Data Engineering, IA y Business Systems.
Por qué aplicar
Ideal para ingenieros técnicos que disfrutan resolviendo problemas complejos con diseño de sistemas, datos y AI. Se busca alguien para diseñar y escalar sistemas.
Descripción del puesto
Sobre el rol Buscamos un GTM Engineer altamente técnico para diseñar y escalar los sistemas, la infraestructura de datos, las automatizaciones y las capacidades de IA que potencian la organización go-to-market (GTM) de Privy. Este rol se sitúa en la intersección de Revenue Operations, Data Engineering, IA y Business Systems, y será responsable de la pila tecnológica que soporta Ventas, Marketing, Customer Success y Liderazgo de Ingresos. Tendrás la responsabilidad de construir y optimizar los flujos de trabajo, integraciones, modelos de datos, automatizaciones, agentes de IA y marcos operativos que impulsen el crecimiento del pipeline, mejoren la productividad GTM y desbloqueen insights de ingresos accionables. Este es un rol práctico de construcción para alguien que prospera resolviendo problemas de negocio complejos a través del diseño de sistemas, datos e IA. Qué harás - Ser propietario y escalar la pila tecnológica GTM: - Ser el propietario técnico de los sistemas GTM de Privy, con Salesforce y Snowflake como plataformas centrales. - Diseñar, construir y mantener integraciones en toda la pila de ingresos, incluyendo automatización de marketing, engagement de ventas, enriquecimiento, datos de clientes, análisis y herramientas de IA. - Crear arquitecturas escalables que aseguren un flujo de datos limpio entre sistemas y proporcionen una única fuente de verdad para la generación de informes de ingresos. - Colaborar con los equipos de Ventas, Marketing, Customer Success, Finanzas y Producto para mejorar la eficiencia operativa y la visibilidad del negocio. - Construir y escalar un motor de ingresos impulsado por IA: - Evaluar, implementar y operacionalizar herramientas GTM impulsadas por IA en toda la pila de ingresos, incluyendo asistentes de prospección, herramientas de IA para SDR, inteligencia conversacional, análisis de pipeline, enriquecimiento y automatización de marketing. - Colaborar con los líderes de Ventas y Marketing para identificar oportunidades donde la IA pueda acelerar la generación de pipeline, mejorar las tasas de conversión y reducir el trabajo operativo manual. - Diseñar e implementar flujos de trabajo y automatizaciones impulsados por IA que mejoren el enrutamiento de leads, el enriquecimiento, la previsión, la gestión de territorios y los insights de rendimiento de campañas. - Colaborar con Marketing para incorporar IA en email marketing, campañas de ciclo de vida, generación de contenido, segmentación y estrategias de personalización. - Construir marcos internos y mejores prácticas que permitan a los equipos adoptar herramientas de IA de forma segura y efectiva, manteniendo una sólida gobernanza, seguridad, calidad de datos y ROI medible. - Evaluar, probar y desplegar continuamente capacidades emergentes de IA que fortalezcan la inteligencia de ingresos y la eficiencia GTM de Privy. - Construir agentes, skills y automatización inteligente: - Diseñar, construir y mantener agentes y skills de IA que automaticen flujos de trabajo GTM internos y mejoren la productividad del equipo. - Desarrollar procesos impulsados por agentes para investigación de prospectos, calificación de leads, enriquecimiento, planificación de cuentas, soporte de previsión, ejecución de campañas e inteligencia de clientes. - Colaborar con stakeholders de negocio para identificar flujos de trabajo repetitivos que puedan ser automatizados a través de agentes de IA y marcos de orquestación. - Establecer estándares, monitoreo y gobernanza para el rendimiento, la confiabilidad y el impacto en el negocio de los agentes de IA. - Datos, informes e inteligencia de ingresos: - Construir y mantener modelos de datos basados en Snowflake que soporten análisis GTM, atribución, previsión e informes ejecutivos. - Desarrollar dashboards, marcos de informes y herramientas de inteligencia de ingresos que proporcionen insights accionables a la dirección. - Crear procesos escalables para la calidad de datos, enriquecimiento, enrutamiento y gobernanza a lo largo del ciclo de vida del cliente. - Entregar análisis que identifiquen cuellos de botella, mejoren las tasas de conversión e impulsen el crecimiento de los ingresos. Qué buscamos - Más de 5 años de experiencia en GTM Engineering, Revenue Operations, Sales Operations, Marketing Operations, Business Systems, Data Engineering o un rol técnico GTM similar. - Administración, arquitectura, automatización e integración experta de Salesforce. - Sólida experiencia práctica con Snowflake, incluyendo modelado de datos, desarrollo SQL, flujos de trabajo ETL y análisis. - Experiencia en la construcción, despliegue y gestión de agentes de IA, flujos de trabajo de IA, skills, copilotos o sistemas de automatización agéntica. - Experiencia en la evaluación e implementación de herramientas y plataformas GTM impulsadas por IA. - Sólidas habilidades de SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos de negocio a gran escala. - Capacidad probada para diseñar y mantener integraciones complejas entre sistemas de negocio y plataformas de datos. - Experiencia con herramientas modernas de RevOps y MarTech, incluyendo plataformas de enriquecimiento, automatización de marketing, engagement de ventas, atribución y análisis. - Sólida mentalidad de pensamiento sistémico con la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas escalables. - Habilidades excepcionales de comunicación y capacidad para colaborar interfuncionalmente con stakeholders ejecutivos. Idealmente, pero no excluyente: - Experiencia en SaaS, tecnología de ecommerce o negocios PLG. - Experiencia con desarrollo de aplicaciones LLM, prompt engineering, sistemas de recuperación, MCPs, frameworks de agentes o plataformas de orquestación de IA. - Experiencia con Python, APIs, dbt, herramientas de reverse ETL o tecnologías modernas de data stack. - Experiencia en la construcción de productos de IA internos o plataformas de inteligencia de ingresos.
Responsabilidades
- Arquitectar y escalar sistemas, infraestructura de datos, automatizaciones y capacidades de IA para la organización go-to-market.
- Ser el dueño técnico de los sistemas GTM, con Salesforce y Snowflake como plataformas principales.
- Diseñar, construir y mantener integraciones entre el stack de ingresos.
- Crear arquitecturas escalables que aseguren un flujo de datos limpio y proporcionen una única fuente de verdad para los informes de ingresos.
- Asociarse con los equipos de Ventas, Marketing, Customer Success, Finanzas y Producto para mejorar la eficiencia operativa y la visibilidad del negocio.
- Evaluar, implementar y operacionalizar herramientas GTM impulsadas por IA.
Skills requeridas
Administración de SalesforceArquitectura de SalesforceAutomatización de SalesforceIntegración de SalesforceAdministración de SnowflakeModelado de datos en SnowflakeDesarrollo SQLFlujos de trabajo ETLAnálisis en SnowflakeConstrucción de agentes de IADespliegue de agentes de IA