Se busca un Analista de Datos / Científico de Datos con modalidad remota y experiencia en análisis, modelado estadístico, programación y visualización de datos. Se requiere dominio del inglés para la entrevista y el trabajo.
Por qué aplicar
Ideal para perfiles con experiencia en análisis de datos y modelado estadístico que buscan trabajar de forma remota.
Descripción del puesto
Buscamos Data Scientist — modalidad remota. 10 posiciones abiertas. Entrevista y trabajo en inglés. We are seeking Data Scientists to support data-driven initiatives through statistical modeling, data analysis, and predictive insights generation. Responsibilities: - Collect, clean, and preprocess large and diverse datasets - Develop, validate, and implement statistical and predictive models - Perform exploratory data analysis to identify trends and opportunities - Create reports and data visualizations for technical and non-technical stakeholders - Collaborate on end-to-end data projects from ideation to deployment - Improve analytical workflows and automation processes - Communicate insights and recommendations clearly through written and verbal channels Requirements: - Strong expertise in statistics, mathematics, and data analysis - Experience handling and cleaning complex datasets - Proficiency with Python, R, or similar programming languages - Experience building and validating predictive models - Knowledge of data visualization tools such as Tableau or Power BI - Strong attention to detail and commitment to data quality - Excellent written and verbal communication skills in English Nice to have: - Experience working in remote and cross-functional teams - Background in machine learning model deployment or production environments Dirigido a: Analistas de Datos / Analistas Cuantitativos / Ingenieros de Datos / Ingenieros de Machine Learning / Ingenieros de IA / Especialistas en Ciencia de Datos / Especialistas en Analítica / Especialistas en Big Data / Ingenieros de Analítica / Analistas de Business Intelligence / Especialistas BI / Especialistas en Modelado de Datos / Especialistas en Analítica Predictiva / Estadísticos / Matemáticos / Especialistas en Visualización de Datos / Analistas de Insights / Especialistas en toma de decisiones basada en datos. Tecnologías y herramientas: Python / R / SQL / Pandas / NumPy / scikit-learn / TensorFlow / PyTorch / Jupyter / Tableau / Power BI / Looker / Excel avanzado / BigQuery / Snowflake / Spark / Hadoop / ETL / Data Pipelines / Data Warehousing / Machine Learning / Modelado predictivo / Análisis estadístico / Exploratory Data Analysis (EDA). Targeted at: Data Scientists / Senior Data Scientists / Data Analysts / Quantitative Analysts / Data Engineers / Machine Learning Engineers / AI Engineers / Data Science Specialists / Analytics Specialists / Big Data Specialists / Analytics Engineers / Business Intelligence Analysts / BI Specialists / Data Modeling Specialists / Predictive Analytics Specialists / Statisticians / Mathematicians / Data Visualization Specialists / Insights Analysts / Data Quality Analysts / Data-Driven Decision Making Specialists. Technologies & tools: Python / R / SQL / Pandas / NumPy / scikit-learn / TensorFlow / PyTorch / Jupyter / Tableau / Power BI / Looker / Advanced Excel / BigQuery / Snowflake / Spark / Hadoop / ETL / Data Pipelines / Data Warehousing / Machine Learning / Predictive Modeling / Statistical Analysis / Exploratory Data Analysis (EDA).
Responsabilidades
- Recopilar, limpiar y preprocesar conjuntos de datos grandes y diversos
- Desarrollar, validar e implementar modelos estadísticos y predictivos
- Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias y oportunidades
- Crear informes y visualizaciones de datos para audiencias técnicas y no técnicas
- Colaborar en proyectos de datos de extremo a extremo, desde la ideación hasta la implementación
- Mejorar flujos de trabajo analíticos y procesos de automatización
- Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a través de canales escritos y verbales
Skills requeridas
EstadísticaMatemáticasAnálisis de datosManejo y limpieza de datasets complejosConstrucción y validación de modelos predictivosAtención al detalleCompromiso con la calidad de los datosComunicación escrita y verbalAtención al detalleCompromiso con la calidad de los datosComunicación escrita y verbal
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