AI Engineer
Huzzle
Remoto
hace 1 mes
A convenirDirecto de la empresa
Empresa de fintech busca un Ingeniero de IA Senior para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning en AWS, enfocándose en recomendaciones personalizadas, detección de fraudes y evaluación de riesgo crediticio. Se requiere experiencia en MLOps y colaboración con equipos de producto y marketing.
Aplicá si buscas un desafío en inteligencia artificial en un entorno dinámico y en crecimiento.
El rango salarial para este puesto es de $50.000 a $120.000 por año (brutos en USD). Acerca de Sezzle: Con la misión de empoderar financieramente a la próxima generación, Sezzle está revolucionando la experiencia de compra más allá de los pagos. Combinamos tecnología de punta con planes de cuotas sencillos y sin intereses que hacen las compras más inteligentes y accesibles. No solo estamos transformando los pagos, sino que estamos redefiniendo cómo las personas descubren, interactúan y compran las cosas que aman, al mismo tiempo que generamos un impacto real en las ventas de los comerciantes a través de mayores conversiones y valores de pedido más altos. Mientras continuamos dando forma al futuro de fintech y el retail, estamos construyendo un equipo innovador y dinámico apasionado por crear más que una simple transacción, sino una experiencia de compra verdaderamente única. Si te entusiasma superar los límites en tecnología y ofrecer una experiencia revolucionaria para consumidores y comerciantes, únete a nosotros en Sezzle y ayúdanos a crear el futuro de las compras. Acerca del puesto: Buscamos un Sr. AI engineer talentoso y motivado, de primer nivel, con un alto coeficiente intelectual y un alto coeficiente emocional. Este puesto presenta una oportunidad emocionante para prosperar en un entorno dinámico y de ritmo rápido dentro de un equipo en rápido crecimiento, con abundantes perspectivas de avance profesional. Serás responsable de supervisar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de machine learning que potencian y mejoran nuestra plataforma financiera. En este rol, impulsarás la creación de soluciones de machine learning escalables para recomendaciones personalizadas en el marketplace de Sezzle, detección de fraudes y evaluación de riesgo crediticio, utilizando una combinación de servicios en la nube, herramientas de código abierto y algoritmos propietarios. Tu liderazgo será clave para combinar el desarrollo de machine learning y operaciones (MLOps) para automatizar y optimizar el ciclo de vida completo de nuestros modelos de ML. Colaborarás con un equipo de ingenieros y científicos de datos para construir soluciones a gran escala y de alta calidad que aborden diversos desafíos en el espacio de compras y fintech. Te asegurarás de que nuestras funcionalidades impulsadas por IA sean robustas, eficientes y escalables a medida que continuamos creciendo. Qué harás: - Diseñar, construir y mantener infraestructura de ML escalable: Liderar el diseño y desarrollo de infraestructura de machine learning escalable en AWS, utilizando servicios como AWS Sagemaker para entrenamiento y despliegue eficiente de modelos. - Colaborar con equipos de producto: Trabajar estrechamente con los equipos de producto para desarrollar MVPs para funcionalidades impulsadas por IA, asegurando iteraciones rápidas y pruebas de mercado para refinar las soluciones de manera efectiva. - Desarrollar frameworks de monitoreo y alertas: Crear y mejorar sistemas de monitoreo y alertas para modelos de machine learning para garantizar alto rendimiento, confiabilidad y tiempo de inactividad mínimo. - Apoyar la utilización de IA del equipo de marketing con un enfoque en el impacto interdepartamental: Permitir que varios departamentos dentro de la organización aprovechen modelos de IA/ML, incluidas soluciones de IA Generativa de vanguardia, para diferentes casos de uso. - Brindar soporte en producción: Ofrecer experiencia en la depuración y resolución de problemas relacionados con modelos de machine learning en producción, participando en rotaciones de guardia para la resolución de problemas operativos y de incidentes. - Escalar la arquitectura de ML: Diseñar y escalar la arquitectura de machine learning para soportar el rápido crecimiento de usuarios, aprovechando un profundo conocimiento de AWS y las mejores prácticas de ML para garantizar la robustez y la eficiencia. - Mentorizar y elevar las habilidades del equipo: Realizar revisiones de código, mentorizar a los miembros del equipo y elevar las capacidades generales del equipo a través del intercambio de conocimientos y la colaboración. - Mantenerse a la vanguardia: Mantenerse actualizado con los últimos avances en tecnologías de machine learning y servicios de AWS, impulsando la adopción de soluciones de vanguardia para mantener una ventaja competitiva. Qué buscamos: - Título de grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Machine Learning, Estadística, Física o un campo técnico relevante, o experiencia práctica equivalente. - Experiencia demostrada trabajando con Claude o herramientas equivalentes de modelos de lenguaje grandes es requerida; los candidatos deben sentirse cómodos utilizando IA para mejorar la productividad, la investigación y la comunicación. - Al menos 6 años de experiencia en ingeniería de machine learning, con éxito demostrado en el despliegue de modelos de ML escalables en un entorno de producción. Calificaciones preferidas: - Profunda experiencia en una o más de las siguientes áreas: machine learning, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones, minería de datos, inteligencia artificial o campos técnicos relacionados. - Trayectoria comprobada en el desarrollo de modelos de machine learning desde su concepción hasta el impacto comercial, demostrando la capacidad de resolver desafíos complejos con soluciones innovadoras. - Dominio de Python es requerido, y la experiencia con Golang es una ventaja. - Liderazgo técnico demostrado en la guía de equipos, la propiedad de proyectos de extremo a extremo y el establecimiento de la dirección técnica para lograr los objetivos del proyecto de manera eficiente. - Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, data warehouses y utilizando SQL para explorarlas. - Fuerte familiaridad con los servicios en la nube de AWS, especialmente en el despliegue y gestión de soluciones de machine learning y su escalado de manera rentable. - Conocimiento de Kubernetes, Docker y pipelines CI/CD para el despliegue y gestión eficientes de modelos de ML. - Comodidad con herramientas de monitoreo y observabilidad adaptadas para modelos de machine learning (ej. Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch) y experiencia en el desarrollo de sistemas de recomendación o mejora de experiencias de usuario a través de recomendaciones personalizadas. - Sólida base en procesamiento de datos y frameworks de pipelines (ej. Apache Spark, Kafka) para manejar flujos de datos en tiempo real. Acerca de vos: - Tenés estándares implacablemente altos: Mucha gente puede pensar que tus estándares son irrazonablemente altos. Estás elevando continuamente la vara e impulsando a quienes te rodean a entregar grandes resultados. Te aseguras de que los defectos no pasen a la siguiente etapa y de que los problemas se solucionen para que permanezcan solucionados. - No estás limitado por la convención: Tu éxito, y gran parte de la diversión, reside en desarrollar nuevas formas de hacer las cosas. - Necesitás acción: La velocidad importa en los negocios. Muchas decisiones y acciones son reversibles y no requieren un estudio exhaustivo. Valoramos la toma de riesgos calculados. - Te ganás la confianza: Escuchás atentamente, hablás con franqueza y tratás a los demás con respeto. - Tenés carácter; disentís, luego te comprometés: Podés cuestionar respetuosamente las decisiones cuando no estás de acuerdo, incluso cuando hacerlo es incómodo o agotador. Tenés convicción y sos tenaz. No te comprometes por el bien de la cohesión social. Una vez que se toma una decisión, te comprometes por completo. - Entregás resultados: Te centras en los insumos clave y los entregas con la calidad adecuada y a tiempo. A pesar de los contratiempos, te levantas y nunca te conformas. Qué hace que trabajar en Sezzle sea genial: En Sezzle, somos más que solo ingenieros brillantes, entusiastas de los datos apasionados, pensadores creativos e innovadores decididos. Creemos en rodearnos solo de los mejores y más brillantes individuos. Nuestra cultura no está definida por un conjunto de beneficios diseñados para dar la ilusión de la cultura tradicional de startup, sino que es el ejemplo visible que vive en cada empleado que contratamos. #Li-remote #full-time