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Empresa de almacenamiento en la nube busca un Líder Senior de Análisis de Ingresos para construir y escalar capacidades de inteligencia de ingresos y post-venta. El rol implica diseñar modelos de datos, definir métricas SaaS, y colaborar con equipos de Customer Success, Ventas y Finanzas.
Por qué aplicar
Atractivo para profesionales experimentados en análisis de ingresos que buscan un desafío en una empresa líder en almacenamiento en la nube.
Descripción del puesto
Acerca de Backblaze Backblaze es el líder en almacenamiento de objetos en el movimiento de nube abierta, impulsando el éxito de los clientes con almacenamiento en la nube diseñado específicamente para liberar presupuestos, aliviar a los administradores y desatar a los innovadores. Junto con nuestros socios, ayudamos a los clientes a liberarse de las soluciones heredadas restrictivas y de precios excesivos que los frenan, y a avanzar con todo el poder de la nube abierta en sus manos. Fundada en 2007, escalamos el negocio con menos de 3 millones de dólares en financiación externa hasta 2021, cuando realizamos una IPO tradicional en la bolsa Nasdaq. Hoy, Backblaze genera más de 136 millones de dólares en ARR y es la nube de almacenamiento especializada líder, gestionando más de tres mil millones de gigabytes de almacenamiento de datos para más de 500.000 clientes en más de 175 países, incluyendo empresas, desarrolladores, profesionales de TI y particulares. Pero si bien hay mucho que celebrar en nuestro pasado, hay casi tanta oportunidad por delante. ¡Estamos buscando un Senior Revenue Analytics Lead para unirse a nuestro equipo! Acerca del Rol Backblaze está buscando un Senior Revenue Analytics Lead para construir y escalar nuestras capacidades de inteligencia post-venta y de ingresos. Este es un rol de contribuidor individual senior para un analista altamente técnico y orientado a los negocios que pueda unificar la telemetría del producto, las señales de éxito del cliente y los datos de ingresos en una capa de análisis única y procesable. Este no es un rol solo de informes. Arquitectarás, construirás y operarás sistemas que impactan directamente en las renovaciones, la expansión y el crecimiento de los ingresos. Qué harás - Diseñar y mantener un modelo de datos escalable que integre datos de uso y telemetría del producto, señales de éxito y soporte al cliente, y datos de ingresos como ARR, MRR, renovaciones y pipeline. - Alinear y normalizar datos entre sistemas, incluyendo Salesforce, sistemas de producto y herramientas de soporte. - Construir conjuntos de datos limpios y reutilizables para análisis y BI. - Definir y estandarizar métricas SaaS clave, incluyendo Net Revenue Retention (NRR), Gross Revenue Retention (GRR), expansión, contracción, churn, pronóstico de renovaciones y cobertura de pipeline. - Colaborar con los equipos de Customer Success, Revenue Operations, Ventas y Finanzas para impulsar insights de ingresos. - Construir modelos para pronosticar el uso y el crecimiento de los ingresos, predecir la probabilidad de expansión e identificar el riesgo de churn y saturación. - Aplicar técnicas estadísticas y analíticas como modelado de series temporales, análisis de cohortes, regresión y modelado de probabilidad. - Diseñar dashboards en Tableau que conecten el uso del producto con los resultados de ingresos, expongan cuentas listas para expansión y en riesgo, y proporcionen visibilidad sobre el pipeline y el rendimiento de las renovaciones. - Asegurar la consistencia a través de definiciones de métricas centralizadas y lógica SQL. El candidato ideal - Más de 12 años de experiencia en modelado de datos, informes y análisis, trabajando en estrecha colaboración con socios comerciales. - Fuerte dominio de Excel, SQL, Python, Tableau o Power BI. - Se requieren sólidas habilidades de modelado de datos en SQL. - Un profesional proactivo y autodidacta que prospera en entornos ambiguos y de alta velocidad mientras gestiona múltiples prioridades. - Habilidad para comunicar hallazgos analíticos complejos a la alta dirección y a diversas partes interesadas. - Experiencia con almacenes de datos modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift. - Profundo conocimiento de métricas SaaS, incluyendo ARR, MRR, NRR, GRR, expansión, churn y renovaciones. - Experiencia trabajando de forma interfuncional con Customer Success, Revenue Operations o Ventas, y Finanzas. - Experiencia previa en el diseño de capas semánticas, modelos de datos y definiciones de KPI para informes consistentes. - Se requiere una licenciatura o equivalente en un campo cuantitativo como Business Analytics, Data Science, Computer Science o Economics, con un MBA muy deseable. En este punto, esperamos que te sientas entusiasmado con la descripción del puesto que estás leyendo. Incluso si no cumples con todos los requisitos, te animamos a postularte. Aprender, desarrollar y crecer son partes clave de nuestra cultura. Estamos ansiosos por conocer personas que crean en nuestra misión y puedan contribuir a nuestro equipo de diversas maneras. Queremos que las personas se sientan cómodas expresando su verdadero yo y que vengan, se queden y hagan su mejor trabajo aquí. En Backblaze, valoramos ser justos y buenos con nuestros clientes, socios y empleados. Es por eso que la diversidad, la equidad y la inclusión están en el centro de nuestros valores. Estamos comprometidos a fomentar una fuerza laboral donde todos los empleados sientan un sentido de pertenencia, independientemente de su raza, etnia, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, religión, estatus socioeconómico, capacidad, estado de veterano y educación. Creemos que nuestra dedicación a cultivar un espacio de trabajo diverso no solo nos permite servir mejor a nuestros clientes en más de 175 países, sino que refuerza aún más nuestro compromiso de hacer lo correcto. Estamos orgullosos de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Para comprender mejor los datos que recopilamos y procesamos como parte de tu solicitud, consulta nuestro Aviso de Privacidad para Empleados de Backblaze. #LATAM
Responsabilidades
- Diseñar y mantener modelo de datos escalable integrando datos de uso, telemetría, éxito del cliente y señales de soporte con datos de ingresos (ARR, MRR, renovaciones, pipeline)
- Alinear y normalizar datos entre sistemas (Salesforce, sistemas de producto, herramientas de soporte)
- Construir datasets limpios y reutilizables para análisis y BI
- Definir y estandarizar métricas SaaS clave (NRR, GRR, expansión, contracción, churn, pronóstico de renovaciones, cobertura de pipeline)
- Colaborar con Customer Success, Revenue Operations, Ventas y Finanzas para generar insights de ingresos
- Construir modelos para pronosticar uso y crecimiento de ingresos, predecir probabilidad de expansión, e identificar riesgo de churn y saturación
Skills requeridas
Análisis de datosModelado de datosReportesMétricas SaaSAnálisis de cohortesModelado de series temporalesModelado de probabilidadAnálisis de regresiónGestión de prioridadesComunicación de hallazgos analíticosProactividad